Оптимальное квантование для повышения качества бинарных классификаторов

• Published in: Искусственный интеллект
• Date: 2013
• Main Authors: Паклин, Н.Б., Афанасьев, В.В.
• Format: Article
• Language: Russian
• Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2013
• Subjects: Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85110
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Оптимальное квантование для повышения качества бинарных классификаторов / Н.Б. Паклин, В.В. Афанасьев // Искусственный интеллект. — 2013. — № 4. — С. 392–399. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.

В статье рассматривается задача оптимального квантования и ее более общий случай – формирование
 конечных классов с целью предобработки выборок в машинном обучении для повышения качества
 бинарных классификаторов. На примере решения открытой конкурсной задачи показано, что предварите...