Алгоритмическое обеспечение распределенных баз данных

В данной статье рассмотрены основные два алгоритма, используемые в построении распределённых баз данных.
 Описана структура и принципы работы генетического и эвристического алгоритма и приведены наглядные
 примеры воплощения их в процессе создания РБД. Внедрение в работу РБД подобных...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Искусственный интеллект
Date:2013
ISSN:1561-5359
Main Authors: Чумаченко, Е.И., Захаров, С.С.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2013
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85111
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Алгоритмическое обеспечение распределенных баз данных / Е.И. Чумаченко, С.С. Захаров // Искусственный интеллект. — 2013. — № 1. — С. 49–54. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:В данной статье рассмотрены основные два алгоритма, используемые в построении распределённых баз данных.
 Описана структура и принципы работы генетического и эвристического алгоритма и приведены наглядные
 примеры воплощения их в процессе создания РБД. Внедрение в работу РБД подобных алгоритмов значительно
 автоматизируют и повышают эффективность работы каждого процесса и всей базе данных в целом. В даній статті розглянуто основні два алгоритми, використані в побудові розподілених баз даних.
 Описана структура і принципи роботи генетичного і евристичного алгоритму і наведені наочні
 приклади втілення їх в процесі створення РБД. Впровадження в роботу РБД подібних алгоритмів
 значно автоматизують і підвищують ефективність роботи кожного процесу і всій бази даних в цілому. Two main algorithms that are used in distributed databases constructing have been observed in this article.
 Genetic and heuristic algorithms operating structure and principles were described and their embodiment in
 the course of DDB creation were shown on clear examples. Such algorithms implementation into DDB
 operating considerably automates and promotes efficiency of both any process and database in whole.
ISSN:1561-5359