Методы распознавания сложных бинарных изображений на основе построчного и следящего анализа

В статье приведены результаты разработки построчного и следящего методов анализа бинарных изображений. Рассмотрено два приложения разработанных методов – анализ изображений на аэрофотоснимках объектов, выполняемый при формировании электронных карт местности по данным аэрофотосъемки, а также распо...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Искусственный интеллект
Date:2013
Main Author: Сальников, И.И.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2013
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85117
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Методы распознавания сложных бинарных изображений на основе построчного и следящего анализа / И.И. Сальников // Искусственный интеллект. — 2013. — № 3. — С. 242–252. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-85117
record_format dspace
spelling Сальников, И.И.
2015-07-19T15:14:16Z
2015-07-19T15:14:16Z
2013
Методы распознавания сложных бинарных изображений на основе построчного и следящего анализа / И.И. Сальников // Искусственный интеллект. — 2013. — № 3. — С. 242–252. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85117
004.93
В статье приведены результаты разработки построчного и следящего методов анализа бинарных изображений. Рассмотрено два приложения разработанных методов – анализ изображений на аэрофотоснимках объектов, выполняемый при формировании электронных карт местности по данным аэрофотосъемки, а также распознавание рукописных символов, стоящих отдельно.
У статті наведені результати розробки відрядкового і слідкувального методів аналізу бінарних зображень. Розглянуті два додатки розроблених методів – аналіз зображень на аерофотознімках об’єктів, що виконується під час формування електронних карт місцевості за данними аерофотозйомки, а також розпізнавання рукописних символів, які стоять окремо.
The results of the development of progressive and tracking methods for analyzing binary-dimensional images. We consider two applications of the developed methods - analysis of the images on the aerial photographs of objects operated in the formation of electronic maps of the area from the data-tion of aerial photography, as well as handwriting recognition, standing separately.
ru
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Искусственный интеллект
Анализ и синтез коммуникационной информации
Методы распознавания сложных бинарных изображений на основе построчного и следящего анализа
Методи розпізнавання складних бінарних зображень на основі відрядкового слідкувального аналізу
Recognition method of complex binary images based on progressive and tracking analysis
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Методы распознавания сложных бинарных изображений на основе построчного и следящего анализа
spellingShingle Методы распознавания сложных бинарных изображений на основе построчного и следящего анализа
Сальников, И.И.
Анализ и синтез коммуникационной информации
title_short Методы распознавания сложных бинарных изображений на основе построчного и следящего анализа
title_full Методы распознавания сложных бинарных изображений на основе построчного и следящего анализа
title_fullStr Методы распознавания сложных бинарных изображений на основе построчного и следящего анализа
title_full_unstemmed Методы распознавания сложных бинарных изображений на основе построчного и следящего анализа
title_sort методы распознавания сложных бинарных изображений на основе построчного и следящего анализа
author Сальников, И.И.
author_facet Сальников, И.И.
topic Анализ и синтез коммуникационной информации
topic_facet Анализ и синтез коммуникационной информации
publishDate 2013
language Russian
container_title Искусственный интеллект
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
format Article
title_alt Методи розпізнавання складних бінарних зображень на основі відрядкового слідкувального аналізу
Recognition method of complex binary images based on progressive and tracking analysis
description В статье приведены результаты разработки построчного и следящего методов анализа бинарных изображений. Рассмотрено два приложения разработанных методов – анализ изображений на аэрофотоснимках объектов, выполняемый при формировании электронных карт местности по данным аэрофотосъемки, а также распознавание рукописных символов, стоящих отдельно. У статті наведені результати розробки відрядкового і слідкувального методів аналізу бінарних зображень. Розглянуті два додатки розроблених методів – аналіз зображень на аерофотознімках об’єктів, що виконується під час формування електронних карт місцевості за данними аерофотозйомки, а також розпізнавання рукописних символів, які стоять окремо. The results of the development of progressive and tracking methods for analyzing binary-dimensional images. We consider two applications of the developed methods - analysis of the images on the aerial photographs of objects operated in the formation of electronic maps of the area from the data-tion of aerial photography, as well as handwriting recognition, standing separately.
issn 1561-5359
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85117
citation_txt Методы распознавания сложных бинарных изображений на основе построчного и следящего анализа / И.И. Сальников // Искусственный интеллект. — 2013. — № 3. — С. 242–252. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT salʹnikovii metodyraspoznavaniâsložnyhbinarnyhizobraženiinaosnovepostročnogoisledâŝegoanaliza
AT salʹnikovii metodirozpíznavannâskladnihbínarnihzobraženʹnaosnovívídrâdkovogoslídkuvalʹnogoanalízu
AT salʹnikovii recognitionmethodofcomplexbinaryimagesbasedonprogressiveandtrackinganalysis
first_indexed 2025-11-27T15:27:28Z
last_indexed 2025-11-27T15:27:28Z
_version_ 1850852444976709632