Методы распознавания сложных бинарных изображений на основе построчного и следящего анализа

В статье приведены результаты разработки построчного и следящего методов анализа бинарных изображений.
 Рассмотрено два приложения разработанных методов – анализ изображений на аэрофотоснимках объектов,
 выполняемый при формировании электронных карт местности по данным аэрофотосъемки...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Искусственный интеллект
Дата:2013
Автор: Сальников, И.И.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2013
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85117
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Методы распознавания сложных бинарных изображений на основе построчного и следящего анализа / И.И. Сальников // Искусственный интеллект. — 2013. — № 3. — С. 242–252. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862596606860197888
author Сальников, И.И.
author_facet Сальников, И.И.
citation_txt Методы распознавания сложных бинарных изображений на основе построчного и следящего анализа / И.И. Сальников // Искусственный интеллект. — 2013. — № 3. — С. 242–252. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Искусственный интеллект
description В статье приведены результаты разработки построчного и следящего методов анализа бинарных изображений.
 Рассмотрено два приложения разработанных методов – анализ изображений на аэрофотоснимках объектов,
 выполняемый при формировании электронных карт местности по данным аэрофотосъемки, а также
 распознавание рукописных символов, стоящих отдельно. У статті наведені результати розробки відрядкового і слідкувального методів аналізу бінарних зображень.
 Розглянуті два додатки розроблених методів – аналіз зображень на аерофотознімках об’єктів, що
 виконується під час формування електронних карт місцевості за данними аерофотозйомки, а також
 розпізнавання рукописних символів, які стоять окремо. The results of the development of progressive and tracking methods for analyzing binary-dimensional images.
 We consider two applications of the developed methods - analysis of the images on the aerial photographs of
 objects operated in the formation of electronic maps of the area from the data-tion of aerial photography, as
 well as handwriting recognition, standing separately.
first_indexed 2025-11-27T15:27:28Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-85117
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1561-5359
language Russian
last_indexed 2025-11-27T15:27:28Z
publishDate 2013
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
record_format dspace
spelling Сальников, И.И.
2015-07-19T15:14:16Z
2015-07-19T15:14:16Z
2013
Методы распознавания сложных бинарных изображений на основе построчного и следящего анализа / И.И. Сальников // Искусственный интеллект. — 2013. — № 3. — С. 242–252. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85117
004.93
В статье приведены результаты разработки построчного и следящего методов анализа бинарных изображений.
 Рассмотрено два приложения разработанных методов – анализ изображений на аэрофотоснимках объектов,
 выполняемый при формировании электронных карт местности по данным аэрофотосъемки, а также
 распознавание рукописных символов, стоящих отдельно.
У статті наведені результати розробки відрядкового і слідкувального методів аналізу бінарних зображень.
 Розглянуті два додатки розроблених методів – аналіз зображень на аерофотознімках об’єктів, що
 виконується під час формування електронних карт місцевості за данними аерофотозйомки, а також
 розпізнавання рукописних символів, які стоять окремо.
The results of the development of progressive and tracking methods for analyzing binary-dimensional images.
 We consider two applications of the developed methods - analysis of the images on the aerial photographs of
 objects operated in the formation of electronic maps of the area from the data-tion of aerial photography, as
 well as handwriting recognition, standing separately.
ru
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Искусственный интеллект
Анализ и синтез коммуникационной информации
Методы распознавания сложных бинарных изображений на основе построчного и следящего анализа
Методи розпізнавання складних бінарних зображень на основі відрядкового слідкувального аналізу
Recognition method of complex binary images based on progressive and tracking analysis
Article
published earlier
spellingShingle Методы распознавания сложных бинарных изображений на основе построчного и следящего анализа
Сальников, И.И.
Анализ и синтез коммуникационной информации
title Методы распознавания сложных бинарных изображений на основе построчного и следящего анализа
title_alt Методи розпізнавання складних бінарних зображень на основі відрядкового слідкувального аналізу
Recognition method of complex binary images based on progressive and tracking analysis
title_full Методы распознавания сложных бинарных изображений на основе построчного и следящего анализа
title_fullStr Методы распознавания сложных бинарных изображений на основе построчного и следящего анализа
title_full_unstemmed Методы распознавания сложных бинарных изображений на основе построчного и следящего анализа
title_short Методы распознавания сложных бинарных изображений на основе построчного и следящего анализа
title_sort методы распознавания сложных бинарных изображений на основе построчного и следящего анализа
topic Анализ и синтез коммуникационной информации
topic_facet Анализ и синтез коммуникационной информации
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85117
work_keys_str_mv AT salʹnikovii metodyraspoznavaniâsložnyhbinarnyhizobraženiinaosnovepostročnogoisledâŝegoanaliza
AT salʹnikovii metodirozpíznavannâskladnihbínarnihzobraženʹnaosnovívídrâdkovogoslídkuvalʹnogoanalízu
AT salʹnikovii recognitionmethodofcomplexbinaryimagesbasedonprogressiveandtrackinganalysis