Анализ качества оценок прогнозов с использованием метода комплексирования
Используя оценки краткосрочных прогнозов, полученных различными методами, выполнено комплексирование оценок прогнозов на один шаг. При этом по вычисленным СКО для каждого метода (экспоненциальное сглаживание, четкий и нечеткий МГУА, фильтр Калмана) реализуется схема объединения оценок прогнозов, обе...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Системні дослідження та інформаційні технології |
|---|---|
| Дата: | 2013 |
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
2013
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85130 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Анализ качества оценок прогнозов с использованием метода комплексирования / П.И. Бидюк, А.С. Гасанов, С.Е. Вавилов // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2013. — № 4. — С. 7-16. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-85130 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Бидюк, П.И. Гасанов, А.С. Вавилов, С.Е. 2015-07-19T16:15:13Z 2015-07-19T16:15:13Z 2013 Анализ качества оценок прогнозов с использованием метода комплексирования / П.И. Бидюк, А.С. Гасанов, С.Е. Вавилов // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2013. — № 4. — С. 7-16. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. 1681–6048 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85130 519.8 (075.8) Используя оценки краткосрочных прогнозов, полученных различными методами, выполнено комплексирование оценок прогнозов на один шаг. При этом по вычисленным СКО для каждого метода (экспоненциальное сглаживание, четкий и нечеткий МГУА, фильтр Калмана) реализуется схема объединения оценок прогнозов, обеспечивающая увеличение качества прогнозирования в условиях правильного выбора весовых коэффициентов. Полученные экспериментальные результаты с применением вышеуказанных методов свидетельствуют о возможности повышения качества оценок прогнозов благодаря использованию предложенной схемы комбинирования в условиях, когда дисперсии ошибок оценок индивидуальных прогнозов близки между собой. Для сравнения результатов прогнозирования использовано множество статистических параметров качества прогноза. Використовуючи оцінки короткострокових прогнозів, отриманих різними методами, виконано комплексування оцінок прогнозів на один крок. При цьому за обчисленими СКП похибками для кожного методу (експоненціальне згладжування, чіткий та нечіткий МГУА, фільтр Калмана) реалізовано схему об’єднання оцінок прогнозів, яка забезпечує підвищення якості прогнозування в умовах правильного вибору вагових коефіцієнтів. Отримані експериментальні результати з використанням згаданих вище методів свідчать про можливість підвищення якості оцінок прогнозів завдяки використанню запропонованої схеми комбінування в умовах, коли дисперсії похибок оцінок індивідуальних прогнозів близькі між собою. Для порівняння результатів прогнозування використано множину статистичних параметрів якості прогнозу. Using estimates of short-term forecasts, obtained by different methods, complexation of forecasts estimates is done for one step. While on calculated RMS errors for each method (exponential smoothing, crisp and fuzzy MGAA, Kalman filter) scheme of association of forecasts estimates, which increases the quality of forecasting in conditions of correct choice of the weight factors is realized. The obtained experimental results using the above mentioned methods suggest opportunities to improve the quality of forecasts estimates through the use of the proposed scheme of combining in conditions when the dispersion errors of the estimates of individual forecasts are close to each other. To compare the results of forecasting a set of statistical parameters of the forecast quality is used. ru Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України Системні дослідження та інформаційні технології Теоретичні та прикладні проблеми інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень Анализ качества оценок прогнозов с использованием метода комплексирования Аналіз якості оцінок прогнозів з використанням методу комплексування Analysis of forecasting estimates quality using the method of complexation Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Анализ качества оценок прогнозов с использованием метода комплексирования |
| spellingShingle |
Анализ качества оценок прогнозов с использованием метода комплексирования Бидюк, П.И. Гасанов, А.С. Вавилов, С.Е. Теоретичні та прикладні проблеми інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень |
| title_short |
Анализ качества оценок прогнозов с использованием метода комплексирования |
| title_full |
Анализ качества оценок прогнозов с использованием метода комплексирования |
| title_fullStr |
Анализ качества оценок прогнозов с использованием метода комплексирования |
| title_full_unstemmed |
Анализ качества оценок прогнозов с использованием метода комплексирования |
| title_sort |
анализ качества оценок прогнозов с использованием метода комплексирования |
| author |
Бидюк, П.И. Гасанов, А.С. Вавилов, С.Е. |
| author_facet |
Бидюк, П.И. Гасанов, А.С. Вавилов, С.Е. |
| topic |
Теоретичні та прикладні проблеми інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень |
| topic_facet |
Теоретичні та прикладні проблеми інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень |
| publishDate |
2013 |
| language |
Russian |
| container_title |
Системні дослідження та інформаційні технології |
| publisher |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Аналіз якості оцінок прогнозів з використанням методу комплексування Analysis of forecasting estimates quality using the method of complexation |
| description |
Используя оценки краткосрочных прогнозов, полученных различными методами, выполнено комплексирование оценок прогнозов на один шаг. При этом по вычисленным СКО для каждого метода (экспоненциальное сглаживание, четкий и нечеткий МГУА, фильтр Калмана) реализуется схема объединения оценок прогнозов, обеспечивающая увеличение качества прогнозирования в условиях правильного выбора весовых коэффициентов. Полученные экспериментальные результаты с применением вышеуказанных методов свидетельствуют о возможности повышения качества оценок прогнозов благодаря использованию предложенной схемы комбинирования в условиях, когда дисперсии ошибок оценок индивидуальных прогнозов близки между собой. Для сравнения результатов прогнозирования использовано множество статистических параметров качества прогноза.
Використовуючи оцінки короткострокових прогнозів, отриманих різними методами, виконано комплексування оцінок прогнозів на один крок. При цьому за обчисленими СКП похибками для кожного методу (експоненціальне згладжування, чіткий та нечіткий МГУА, фільтр Калмана) реалізовано схему об’єднання оцінок прогнозів, яка забезпечує підвищення якості прогнозування в умовах правильного вибору вагових коефіцієнтів. Отримані експериментальні результати з використанням згаданих вище методів свідчать про можливість підвищення якості оцінок прогнозів завдяки використанню запропонованої схеми комбінування в умовах, коли дисперсії похибок оцінок індивідуальних прогнозів близькі між собою. Для порівняння результатів прогнозування використано множину статистичних параметрів якості прогнозу.
Using estimates of short-term forecasts, obtained by different methods, complexation of forecasts estimates is done for one step. While on calculated RMS errors for each method (exponential smoothing, crisp and fuzzy MGAA, Kalman filter) scheme of association of forecasts estimates, which increases the quality of forecasting in conditions of correct choice of the weight factors is realized. The obtained experimental results using the above mentioned methods suggest opportunities to improve the quality of forecasts estimates through the use of the proposed scheme of combining in conditions when the dispersion errors of the estimates of individual forecasts are close to each other. To compare the results of forecasting a set of statistical parameters of the forecast quality is used.
|
| issn |
1681–6048 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85130 |
| citation_txt |
Анализ качества оценок прогнозов с использованием метода комплексирования / П.И. Бидюк, А.С. Гасанов, С.Е. Вавилов // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2013. — № 4. — С. 7-16. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT bidûkpi analizkačestvaocenokprognozovsispolʹzovaniemmetodakompleksirovaniâ AT gasanovas analizkačestvaocenokprognozovsispolʹzovaniemmetodakompleksirovaniâ AT vavilovse analizkačestvaocenokprognozovsispolʹzovaniemmetodakompleksirovaniâ AT bidûkpi analízâkostíocínokprognozívzvikoristannâmmetodukompleksuvannâ AT gasanovas analízâkostíocínokprognozívzvikoristannâmmetodukompleksuvannâ AT vavilovse analízâkostíocínokprognozívzvikoristannâmmetodukompleksuvannâ AT bidûkpi analysisofforecastingestimatesqualityusingthemethodofcomplexation AT gasanovas analysisofforecastingestimatesqualityusingthemethodofcomplexation AT vavilovse analysisofforecastingestimatesqualityusingthemethodofcomplexation |
| first_indexed |
2025-12-07T16:14:18Z |
| last_indexed |
2025-12-07T16:14:18Z |
| _version_ |
1850866724775133184 |