Нейронечітке моделювання параметрів біокомфорту в малоповерхових будинках

Описано метод розроблення математичних моделей на основі синтетичної вибірки даних за допомогою нейронечіткого моделювання. Виділено основні чинники житлового середовища, що впливають на відчуття комфорту і здоров’я людини та оцінюються в межах показника рівня біокомфорту. Вибірку даних сформовано з...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Системні дослідження та інформаційні технології
Date:2013
Main Authors: Ткаченко, Р.О., Машевська, М.В.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2013
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85138
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Нейронечітке моделювання параметрів біокомфорту в малоповерхових будинках / Р.О. Ткаченко, М.В. Машевська // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2013. — № 4. — С. 89-98. — Бібліогр.: 4 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-85138
record_format dspace
spelling Ткаченко, Р.О.
Машевська, М.В.
2015-07-19T16:48:03Z
2015-07-19T16:48:03Z
2013
Нейронечітке моделювання параметрів біокомфорту в малоповерхових будинках / Р.О. Ткаченко, М.В. Машевська // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2013. — № 4. — С. 89-98. — Бібліогр.: 4 назв. — укр.
1681–6048
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85138
004.832.3:519.711.2
Описано метод розроблення математичних моделей на основі синтетичної вибірки даних за допомогою нейронечіткого моделювання. Виділено основні чинники житлового середовища, що впливають на відчуття комфорту і здоров’я людини та оцінюються в межах показника рівня біокомфорту. Вибірку даних сформовано з використанням експериментальних даних, висновків експертів та результатів математичного моделювання. Розглянуто особливості використання нейронечіткого Т-контролера та нейромережевого генератора формул, що забезпечує можливість поєднання різнорідних даних для розроблення моделей. Розроблено математичні моделі для обчислення інтегральних показників комфорту в житловому середовищі, що дозволяють підвищити точність оцінювання якісних параметрів біокомфорту. Подано результати оцінювання показника рівня біокомфорту з використанням розроблених моделей.
Описан метод разработки математических моделей на основе синтетической выборки данных с помощью нейронечеткого моделирования. Выделены основные факторы жилищной среды, что влияют на ощущение комфорта и здоровья человека и оцениваются в пределах показателя уровня биокомфорта. Выборка данных сформирована с использованием экспериментальных данных, заключений экспертов и результатов математического моделирования. Рассмотрены особенности использования нейронечеткого Т-контроллера и нейросетевого генератора формул, что обеспечивает возможность совмещения разнородных данных для разработки моделей. Разработаны математические модели для вычисления интегральных показателей комфорта в жилищной среде, позволяющие повысить точность оценки качественных параметров биокомфорта. Представлены результаты оценки показателя уровня биокомфорта с использованием разработанных моделей.
The method of creating the mathematical models on the basis of synthetic set of data by the using a neuro-fuzzy modeling is described. The main factors of residential environment, which influence on feeling the comfort and health of man and are evaluated on the basis of index of level of biocomfort, are defined. The set of data is created using experimental data, conclusions of experts and results of mathematical modeling. The features of using neuro-fuzzy T-controller and neural generator of formulas, which provide the possibility of combining synthetic data to develop models are considered. Mathematical models for the calculation of integral indexes of comfort in a dwelling that allowed improve accuracy of evaluation of quality parameters of biocomfort are created. The results of evaluating the index of level of biocomfort by using of created models are presented.
uk
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
Системні дослідження та інформаційні технології
Методи аналізу та управління системами в умовах ризику і невизначеності
Нейронечітке моделювання параметрів біокомфорту в малоповерхових будинках
Нейронечеткое моделирование параметров биокомфорта в малоэтажных домах
Neuro-fuzzy modeling of parameters of biocomfort in low-rise buildings
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Нейронечітке моделювання параметрів біокомфорту в малоповерхових будинках
spellingShingle Нейронечітке моделювання параметрів біокомфорту в малоповерхових будинках
Ткаченко, Р.О.
Машевська, М.В.
Методи аналізу та управління системами в умовах ризику і невизначеності
title_short Нейронечітке моделювання параметрів біокомфорту в малоповерхових будинках
title_full Нейронечітке моделювання параметрів біокомфорту в малоповерхових будинках
title_fullStr Нейронечітке моделювання параметрів біокомфорту в малоповерхових будинках
title_full_unstemmed Нейронечітке моделювання параметрів біокомфорту в малоповерхових будинках
title_sort нейронечітке моделювання параметрів біокомфорту в малоповерхових будинках
author Ткаченко, Р.О.
Машевська, М.В.
author_facet Ткаченко, Р.О.
Машевська, М.В.
topic Методи аналізу та управління системами в умовах ризику і невизначеності
topic_facet Методи аналізу та управління системами в умовах ризику і невизначеності
publishDate 2013
language Ukrainian
container_title Системні дослідження та інформаційні технології
publisher Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
format Article
title_alt Нейронечеткое моделирование параметров биокомфорта в малоэтажных домах
Neuro-fuzzy modeling of parameters of biocomfort in low-rise buildings
description Описано метод розроблення математичних моделей на основі синтетичної вибірки даних за допомогою нейронечіткого моделювання. Виділено основні чинники житлового середовища, що впливають на відчуття комфорту і здоров’я людини та оцінюються в межах показника рівня біокомфорту. Вибірку даних сформовано з використанням експериментальних даних, висновків експертів та результатів математичного моделювання. Розглянуто особливості використання нейронечіткого Т-контролера та нейромережевого генератора формул, що забезпечує можливість поєднання різнорідних даних для розроблення моделей. Розроблено математичні моделі для обчислення інтегральних показників комфорту в житловому середовищі, що дозволяють підвищити точність оцінювання якісних параметрів біокомфорту. Подано результати оцінювання показника рівня біокомфорту з використанням розроблених моделей. Описан метод разработки математических моделей на основе синтетической выборки данных с помощью нейронечеткого моделирования. Выделены основные факторы жилищной среды, что влияют на ощущение комфорта и здоровья человека и оцениваются в пределах показателя уровня биокомфорта. Выборка данных сформирована с использованием экспериментальных данных, заключений экспертов и результатов математического моделирования. Рассмотрены особенности использования нейронечеткого Т-контроллера и нейросетевого генератора формул, что обеспечивает возможность совмещения разнородных данных для разработки моделей. Разработаны математические модели для вычисления интегральных показателей комфорта в жилищной среде, позволяющие повысить точность оценки качественных параметров биокомфорта. Представлены результаты оценки показателя уровня биокомфорта с использованием разработанных моделей. The method of creating the mathematical models on the basis of synthetic set of data by the using a neuro-fuzzy modeling is described. The main factors of residential environment, which influence on feeling the comfort and health of man and are evaluated on the basis of index of level of biocomfort, are defined. The set of data is created using experimental data, conclusions of experts and results of mathematical modeling. The features of using neuro-fuzzy T-controller and neural generator of formulas, which provide the possibility of combining synthetic data to develop models are considered. Mathematical models for the calculation of integral indexes of comfort in a dwelling that allowed improve accuracy of evaluation of quality parameters of biocomfort are created. The results of evaluating the index of level of biocomfort by using of created models are presented.
issn 1681–6048
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85138
citation_txt Нейронечітке моделювання параметрів біокомфорту в малоповерхових будинках / Р.О. Ткаченко, М.В. Машевська // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2013. — № 4. — С. 89-98. — Бібліогр.: 4 назв. — укр.
work_keys_str_mv AT tkačenkoro neironečítkemodelûvannâparametrívbíokomfortuvmalopoverhovihbudinkah
AT maševsʹkamv neironečítkemodelûvannâparametrívbíokomfortuvmalopoverhovihbudinkah
AT tkačenkoro neironečetkoemodelirovanieparametrovbiokomfortavmaloétažnyhdomah
AT maševsʹkamv neironečetkoemodelirovanieparametrovbiokomfortavmaloétažnyhdomah
AT tkačenkoro neurofuzzymodelingofparametersofbiocomfortinlowrisebuildings
AT maševsʹkamv neurofuzzymodelingofparametersofbiocomfortinlowrisebuildings
first_indexed 2025-12-07T18:36:27Z
last_indexed 2025-12-07T18:36:27Z
_version_ 1850875668530724864