Разработка интеллектуальной системы поддержки принятия решений для управления банковской деятельностью
Разработана интеллектуальная система поддержки принятия решений для управления банковской деятельностью, описаны основные ее компоненты, сформирована структура, а также алгоритмы ее функционирования в нескольких режимах, что позволит повысить эффективность менеджмента банка. Розроблена інтелектуал...
Saved in:
| Published in: | Искусственный интеллект |
|---|---|
| Date: | 2013 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2013
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85145 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Разработка интеллектуальной системы поддержки принятия решений для управления банковской деятельностью / А.А. Замула // Искусственный интеллект. — 2013. — № 1. — С. 117–122. — Бібліогр.: 3 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1859517644119474176 |
|---|---|
| author | Замула, А.А. |
| author_facet | Замула, А.А. |
| citation_txt | Разработка интеллектуальной системы поддержки принятия решений для управления банковской деятельностью / А.А. Замула // Искусственный интеллект. — 2013. — № 1. — С. 117–122. — Бібліогр.: 3 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Искусственный интеллект |
| description | Разработана интеллектуальная система поддержки принятия решений для управления банковской
деятельностью, описаны основные ее компоненты, сформирована структура, а также алгоритмы ее
функционирования в нескольких режимах, что позволит повысить эффективность менеджмента банка.
Розроблена інтелектуальна система підтримки прийняття рішень для управління банківською діяльністю,
описані основні її компоненти, сформована структура, а також алгоритми її функціонування в декількох
режимах, що дозволить підвищити ефективність менеджменту банку.
The intelligent decision support system for banking managing was developed, its main components, the
structure and operation algorithms in several modes are formed, which will increase the efficiency of the
bank's management.
|
| first_indexed | 2025-11-25T20:47:30Z |
| format | Article |
| fulltext |
ISSN 1561-5359 «Штучний інтелект» 2013 № 1 117
4-З
УДК 004.89
А.А. Замула
Институт информатики и искусственного интеллекта
ГВУЗ «Донецкий национальный технический университет», г. Донецк, Украина
Украина, 83050, г. Донецк, пр. Богдана Хмельницкого, 84
Разработка интеллектуальной системы
поддержки принятия решений
для управления банковской деятельностью
A.A. Zamula
Institute of Informatics and Artificial Intelligence
of Donetsk National Technical University, Donetsk, Ukraine
Ukraine, 83050, c. Donetsk, Bogdana-Khmelnitskogo av.
The Development of Intelligent Decision
Support System for Banking Managing
А.О. Замула
Інститут інформатики і штучного інтелекту
ДВНЗ «Донецький національний технічний університет», м. Донецьк, Україна
Україна, 83050, м. Донецьк, пр. Богдана Хмельницького, 84
Розробка інтелектуальної системи підтримки прийняття
рішень для управління банківською діяльністю
Разработана интеллектуальная система поддержки принятия решений для управления банковской
деятельностью, описаны основные ее компоненты, сформирована структура, а также алгоритмы ее
функционирования в нескольких режимах, что позволит повысить эффективность менеджмента банка.
Ключевые слова: интеллектуальная система поддержки принятия решений, банк, модель.
The intelligent decision support system for banking managing was developed, its main components, the
structure and operation algorithms in several modes are formed, which will increase the efficiency of the
bank's management.
Key words: intelligent decision support system, bank, model.
Розроблена інтелектуальна система підтримки прийняття рішень для управління банківською діяльністю,
описані основні її компоненти, сформована структура, а також алгоритми її функціонування в декількох
режимах, що дозволить підвищити ефективність менеджменту банку.
Ключові слова: інтелектуальна система підтримки прийняття рішень, банк, модель.
Введение
Деятельность современных коммерческих банков определяется множеством
взаимосвязанных параметров. Поэтому достаточно вероятна ситуация, в которой ру-
ководство банка, используя традиционные методы анализа и управления, может не учесть
негативный момент в работе своей структуры. Это наиболее вероятно при предпочтении
менеджментом банка в своей текущей деятельности простых, удобных, но не всегда эф-
фективных методик работы.
Замула А.А.
«Искусственный интеллект» 2013 № 1 118
4-З
Создание системы раннего реагирования и возможностей предупреждения негатив-
ных процессов в банковской деятельности путем разработки интеллектуальной системы
поддержки принятия решений является актуальным направлением в управлении слож-
ными системами.
Цель работы – разработка интеллектуальной системы поддержки принятия реше-
ний как основного инструмента в процессе решения задач управления банковской де-
ятельностью, используя данные, знания о функционировании системы, субъективные и
объективные модели, описывающие банковские процессы, включающие как количест-
венные, так и качественные характеристики.
Постановка задачи. Используя принципы организации и методологию построения
СППР, разработать систему поддержки принятия решений для разрешения проблемы
интеллектуального управления банковской деятельностью. Для достижения поставлен-
ной цели необходимо решить следующие задачи:
– определить основные компоненты разрабатываемой системы;
– сформировать структуру ИСППР;
– разработать алгоритмы поддержки принятия решений;
– оценить результаты и перспективы дальнейших исследований.
Описание основных компонентов системы
Для разработки структуры ИСППР необходимо выделить и описать основные
ее компоненты [3].
1. База данных – предназначена для сохранения, управления, отображения и
анализа данных. В системе используется два типа источников:
– внешние – официальные данные Национального банка Украины, Группы
Всемирного банка (World Bank Group), Организации экономического сотрудничества и
развития (Organisation for Economic Co-operation and Development);
– внутренние источники – данные, которые вводятся вручную пользовате-
лем, а именно – показатели деятельности конкретного коммерческого банка.
2. База знаний – база, в которой хранятся знания интеллектуальной системы [1].
База знаний состоит из двух частей:
– концептуальная модель – обобщенное описание предметной области, ее
состава и структуры;
– модель продукционных правил, в которой представлены знания о качест-
венных показателях банковской деятельности.
3. База моделей – система, включающая набор моделей для обеспечения запросов
пользователей и решения необходимой задачи. База включает в себя следующие модели:
– модель развития банковской системы на макроуровне;
– модель деятельности коммерческого банка на микроуровне;
– нечеткую модель управления качественными показателями [1].
4. Интерфейс пользователя – предназначен для диалога с ЛПР как на этапе ввода
информации, так и для вывода результатов, разработан с применением графических
средств отображения. Интерфейс ИСППР для управления банковской деятельностью
служит средством отображения результатов применения моделей в виде графиков
прогнозируемых показателей, функциональных зависимостей, а также расчетов финан-
совых показателей и их оценка в качестве критерия достижения поставленной цели.
Формирование структуры ИСППР
После выделения и описания основных компонентов интеллектуальной системы
необходимо разработать структурную схему, которая является средством наглядного
отображения взаимосвязей между ними (рис. 1).
Разработка интеллектуальной системы поддержки принятия решений...
«Штучний інтелект» 2013 № 1 119
4-З
Интеллектуальная система является гибридной [2], так как для практической
реализации задач используются следующие методы и подходы:
– методология концептуального моделирования для выявления основных элемен-
тов модели управления и причинно-следственных связей между ними;
– методы статистического и регрессионного анализа для выявления нелинейных
функциональных закономерностей банковского развития;
– методы и принципы системной динамики для построения математической
модели функционирования банка на макро и микроуровнях;
– методы искусственного интеллекта для управления деятельностью с помощью
нечеткой логики.
Рисунок 1 – Структурная схема ИСППР банка
Функциональная схема ИСППР банка, представленная на рис. 2, показывает те
задачи, которые реализует каждая из моделей подсистемы и результаты моделиро-
вания, объединенные в подсистему вывода результатов, отображающиеся с помощью
интерфейса.
Разработка алгоритмов поддержки принятия решений
ИСППР является многофункциональной и динамической системой, которая на-
правлена на решение следующих задач:
– задачи стратегического управления: разработка и реализация действий, направ-
ленных на долгосрочное повышение уровня результативности деятельности на финан-
совом рынке;
– задачи планирования: установление таких размеров процентной ставки и показа-
телей качества банковских услуг, которые приведут к более эффективному использова-
нию имеющихся финансовых ресурсов;
– задачи контроля: отслеживание состояния выполнения поставленных задач,
выявления отклонений от цели и установления их причин;
– задачи анализа: расчет основных показателей деятельности банка, исследование
их динамики;
Замула А.А.
«Искусственный интеллект» 2013 № 1 120
4-З
– задачи прогнозирования: выявить тенденции развития коммерческого банка в
существующей банковской среде и использовать полученный прогноз как средство
совершенствования текущей деятельности.
Разработанная интеллектуальная система поддержки принятия решения для уп-
равления банковской деятельности работает в двух режимах:
а) как инструмент прогнозирования – алгоритм функционирования представлен на
рис. 3;
б) как инструмент оценки достижения поставленных целей (рис. 4).
Рисунок 2 – Функциональная схема ИСППР банка
Рисунок 3 – Режим работы ИСППР (а)
Разработка интеллектуальной системы поддержки принятия решений...
«Штучний інтелект» 2013 № 1 121
4-З
Рисунок 4 – Режим работы ИСППР (б)
Выводы
Внедрение разработанной ИСППР в управление банковской деятельностью
позволит снизить материальные, временные и трудозатраты на принятие решений.
Осуществление процесса управления с помощью данной системы дает возможность
оценить эффективность деятельности банковских учреждений путем оценки дости-
жения поставленной цели, спрогнозировать направления развития конкретного коммер-
ческого банка с учетом тенденций банковской системы. Применение методов ис-
кусственного интеллекта при разработке базы знаний позволит управлять не только
финансовыми показателями, но и качественными характеристиками банковской деятель-
ности. Перспективой дальнейшего исследования является разработка соответствую-
щего программного обеспечения, реализующего работу интеллектуальной системы.
Литература
1. Замула А.А. Нечеткая модель управления качеством банковских услуг / А. А. Замула // Искусственный
интеллект. – 2012. - № 2. – С. 89-94.
2. Игнатьева А.В. Исследование систем управления / А.В. Игнатьева, М.М. Максимцов. – М. : ЮНИТИ-
ДАНА, 2000. – 157 с.
3. Ситник В. Ф. Системи підтримки прийняття рішень / В. Ф. Ситник. – К. :КНЕУ, 2004. – 614 с.
Замула А.А.
«Искусственный интеллект» 2013 № 1 122
4-З
Literatura
1. Zamula A.A. Nechetkaya model' upravleniya kachestvom bankovskih uslug. Iskusstvennyj intellekt.
2012. № 2. S. 89-94.
2. Ignat'eva A. V. Issledovanie sistem upravleniya. M. : YuNITI-DANA. 2000. 157 s.
3. Sitnik V. F. Sistemi pіdtrimki priynyattya rіshen'. K. :KNEU. 2004. 614 s.
RESUME
A.A. Zamula
The Development of Intelligent
Decision Support System for Banking Managing
Creating a system of early intervention and prevention capabilities of negative
processes in banking activities through the development of intelligent decision support
system is the actual direction in the management of complex systems.
The developed intelligent decision support system implementation in the bank manage
ment will reduce the financial, time and labor resources required to make decisions. This
system makes it possible to assess the effectiveness of banking institutions by assessing the
achievement of the goal, to predict the direction of a particular commercial bank with the
banking system trends account. Using artificial intelligence in the development of a knowledge
base allows to control not only financial performance, but also the qualitative characteristics of
banking. The prospect of further research is the development of appropriate software that
implements the smart system.
Статья поступила в редакцию 15.11.2012.
|
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-85145 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-25T20:47:30Z |
| publishDate | 2013 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Замула, А.А. 2015-07-19T19:04:00Z 2015-07-19T19:04:00Z 2013 Разработка интеллектуальной системы поддержки принятия решений для управления банковской деятельностью / А.А. Замула // Искусственный интеллект. — 2013. — № 1. — С. 117–122. — Бібліогр.: 3 назв. — рос. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85145 004.89 Разработана интеллектуальная система поддержки принятия решений для управления банковской деятельностью, описаны основные ее компоненты, сформирована структура, а также алгоритмы ее функционирования в нескольких режимах, что позволит повысить эффективность менеджмента банка. Розроблена інтелектуальна система підтримки прийняття рішень для управління банківською діяльністю, описані основні її компоненти, сформована структура, а також алгоритми її функціонування в декількох режимах, що дозволить підвищити ефективність менеджменту банку. The intelligent decision support system for banking managing was developed, its main components, the structure and operation algorithms in several modes are formed, which will increase the efficiency of the bank's management. ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Искусственный интеллект Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений Разработка интеллектуальной системы поддержки принятия решений для управления банковской деятельностью Розробка інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень для управління банківською діяльністю The development of intelligent decision support system for banking managing Article published earlier |
| spellingShingle | Разработка интеллектуальной системы поддержки принятия решений для управления банковской деятельностью Замула, А.А. Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений |
| title | Разработка интеллектуальной системы поддержки принятия решений для управления банковской деятельностью |
| title_alt | Розробка інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень для управління банківською діяльністю The development of intelligent decision support system for banking managing |
| title_full | Разработка интеллектуальной системы поддержки принятия решений для управления банковской деятельностью |
| title_fullStr | Разработка интеллектуальной системы поддержки принятия решений для управления банковской деятельностью |
| title_full_unstemmed | Разработка интеллектуальной системы поддержки принятия решений для управления банковской деятельностью |
| title_short | Разработка интеллектуальной системы поддержки принятия решений для управления банковской деятельностью |
| title_sort | разработка интеллектуальной системы поддержки принятия решений для управления банковской деятельностью |
| topic | Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений |
| topic_facet | Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85145 |
| work_keys_str_mv | AT zamulaaa razrabotkaintellektualʹnoisistemypodderžkiprinâtiârešeniidlâupravleniâbankovskoideâtelʹnostʹû AT zamulaaa rozrobkaíntelektualʹnoísistemipídtrimkipriinâttâríšenʹdlâupravlínnâbankívsʹkoûdíâlʹnístû AT zamulaaa thedevelopmentofintelligentdecisionsupportsystemforbankingmanaging |