Прогнозирование движения цен на фондовом рынке в краткосрочном периоде

В статье приводится обзорная информация об основных методах прогнозирования, таких как: статистические методы, метод эволюционного программирования, применение «деревьев решений», генетические алгоритмы, методы технического и фундаментального анализа. Проанализирована возможность применения этих...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Искусственный интеллект
Datum:2013
Hauptverfasser: Фонотов, А.М., Филатов, Ю.И., Бабич, К.К.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2013
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85158
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Прогнозирование движения цен на фондовом рынке в краткосрочном периоде / А.М. Фонотов, Ю.И. Филатов, К.К. Бабич // Искусственный интеллект. — 2013. — № 1. — С. 190–195. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:В статье приводится обзорная информация об основных методах прогнозирования, таких как: статистические методы, метод эволюционного программирования, применение «деревьев решений», генетические алгоритмы, методы технического и фундаментального анализа. Проанализирована возможность применения этих методов для краткосрочного прогнозирования движения цен на акции на фондовом рынке. Рассмотрена возможность применения нейронных сетей для прогнозирования. У статті наводиться оглядова інформація про основні методи прогнозування, такі як: статистичні методи, метод еволюційного програмування, застосування «дерев рішень», генетичні алгоритми, методи технічного та фундаментального аналізу. Проаналізовано можливість застосування цих методів для короткострокового прогнозування руху цін на акції на фондовому ринку. Розглянуто можливість застосування нейронних мереж для прогнозування. This article provides an overview of the main methods of forecasting, such as statistical methods, the method of evolutionary programming, decision trees, genetic algorithms, methods of technical and fundamental analysis. The feasibility of applying these techniques to predict short-term the movement of stock prices in the stock market. The possibility of using neural networks to predict.
ISSN:1561-5359