Метод принятия решения для модели классификации, построенной на основе внутриклассовой кластеризации FCM-алгоритмом
В статье предложен метод распознавания образов для задач с сильно пересекающимися классами
 образов. В рамках метода реализован алгоритм поиска оптимального в соответствии с некоторым
 критерием адекватности числа кластеров FCM-алгоритма и построена модель, описывающая структуру&...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Искусственный интеллект |
|---|---|
| Datum: | 2013 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2013
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85165 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Метод принятия решения для модели классификации, построенной на основе внутриклассовой кластеризации FCM-алгоритмом / А.Ю. Максимова // Искусственный интеллект. — 2013. — № 3. — С. 171–181. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862635619083091968 |
|---|---|
| author | Максимова, А.Ю. |
| author_facet | Максимова, А.Ю. |
| citation_txt | Метод принятия решения для модели классификации, построенной на основе внутриклассовой кластеризации FCM-алгоритмом / А.Ю. Максимова // Искусственный интеллект. — 2013. — № 3. — С. 171–181. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Искусственный интеллект |
| description | В статье предложен метод распознавания образов для задач с сильно пересекающимися классами
образов. В рамках метода реализован алгоритм поиска оптимального в соответствии с некоторым
критерием адекватности числа кластеров FCM-алгоритма и построена модель, описывающая структуру
данных задачи распознавания, а также предложен метод принятия решения по этой модели.
У статті запропоновано метод розпізнавання образів для задач з класами образів, що сильно перетинаються.
У рамках методу реалізовано алгоритм пошуку оптимального відповідно з деяким критерієм адекватності
числа кластерів FCM-алгоритму і побудовано модель, що описує структуру даних задачі розпізнавання, а
також запропоновано метод прийняття рішення за цією моделлю.
In this paper we propose a method for pattern recognition problems with strongly overlapping classes of
images. The method for optimal according to some validation measure number of clusters for FCMalgorithm
is implemented. The classification model that describes the data structure for pattern recognition
problem and the decision making method for this model are proposed.
|
| first_indexed | 2025-11-30T18:29:47Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-85165 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-30T18:29:47Z |
| publishDate | 2013 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Максимова, А.Ю. 2015-07-21T11:49:30Z 2015-07-21T11:49:30Z 2013 Метод принятия решения для модели классификации, построенной на основе внутриклассовой кластеризации FCM-алгоритмом / А.Ю. Максимова // Искусственный интеллект. — 2013. — № 3. — С. 171–181. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85165 004.891:004.827:004.931 В статье предложен метод распознавания образов для задач с сильно пересекающимися классами
 образов. В рамках метода реализован алгоритм поиска оптимального в соответствии с некоторым
 критерием адекватности числа кластеров FCM-алгоритма и построена модель, описывающая структуру
 данных задачи распознавания, а также предложен метод принятия решения по этой модели. У статті запропоновано метод розпізнавання образів для задач з класами образів, що сильно перетинаються.
 У рамках методу реалізовано алгоритм пошуку оптимального відповідно з деяким критерієм адекватності
 числа кластерів FCM-алгоритму і побудовано модель, що описує структуру даних задачі розпізнавання, а
 також запропоновано метод прийняття рішення за цією моделлю. In this paper we propose a method for pattern recognition problems with strongly overlapping classes of
 images. The method for optimal according to some validation measure number of clusters for FCMalgorithm
 is implemented. The classification model that describes the data structure for pattern recognition
 problem and the decision making method for this model are proposed. ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Искусственный интеллект Анализ и синтез коммуникационной информации Метод принятия решения для модели классификации, построенной на основе внутриклассовой кластеризации FCM-алгоритмом Метод прийняття рішень для моделі класифікації, що заснована на внутрікласової кластеризації FCM-алгоритмом Decision making method for classifying models based on intra-class clustering on FCM-algorithm Article published earlier |
| spellingShingle | Метод принятия решения для модели классификации, построенной на основе внутриклассовой кластеризации FCM-алгоритмом Максимова, А.Ю. Анализ и синтез коммуникационной информации |
| title | Метод принятия решения для модели классификации, построенной на основе внутриклассовой кластеризации FCM-алгоритмом |
| title_alt | Метод прийняття рішень для моделі класифікації, що заснована на внутрікласової кластеризації FCM-алгоритмом Decision making method for classifying models based on intra-class clustering on FCM-algorithm |
| title_full | Метод принятия решения для модели классификации, построенной на основе внутриклассовой кластеризации FCM-алгоритмом |
| title_fullStr | Метод принятия решения для модели классификации, построенной на основе внутриклассовой кластеризации FCM-алгоритмом |
| title_full_unstemmed | Метод принятия решения для модели классификации, построенной на основе внутриклассовой кластеризации FCM-алгоритмом |
| title_short | Метод принятия решения для модели классификации, построенной на основе внутриклассовой кластеризации FCM-алгоритмом |
| title_sort | метод принятия решения для модели классификации, построенной на основе внутриклассовой кластеризации fcm-алгоритмом |
| topic | Анализ и синтез коммуникационной информации |
| topic_facet | Анализ и синтез коммуникационной информации |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85165 |
| work_keys_str_mv | AT maksimovaaû metodprinâtiârešeniâdlâmodeliklassifikaciipostroennoinaosnovevnutriklassovoiklasterizaciifcmalgoritmom AT maksimovaaû metodpriinâttâríšenʹdlâmodelíklasifíkacííŝozasnovananavnutríklasovoíklasterizacíífcmalgoritmom AT maksimovaaû decisionmakingmethodforclassifyingmodelsbasedonintraclassclusteringonfcmalgorithm |