Метод принятия решения для модели классификации, построенной на основе внутриклассовой кластеризации FCM-алгоритмом

Метод принятия решения для модели классификации, построенной на основе внутриклассовой кластеризации FCM-алгоритмом

В статье предложен метод распознавания образов для задач с сильно пересекающимися классами образов. В рамках метода реализован алгоритм поиска оптимального в соответствии с некоторым критерием адекватности числа кластеров FCM-алгоритма и построена модель, описывающая структуру данных задачи распо...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Искусственный интеллект
Дата:2013
Автор: Максимова, А.Ю.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2013
Теми:
Анализ и синтез коммуникационной информации
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85165
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Метод принятия решения для модели классификации, построенной на основе внутриклассовой кластеризации FCM-алгоритмом / А.Ю. Максимова // Искусственный интеллект. — 2013. — № 3. — С. 171–181. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-85165
record_format dspace
spelling Максимова, А.Ю.
2015-07-21T11:49:30Z
2015-07-21T11:49:30Z
2013
Метод принятия решения для модели классификации, построенной на основе внутриклассовой кластеризации FCM-алгоритмом / А.Ю. Максимова // Искусственный интеллект. — 2013. — № 3. — С. 171–181. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85165
004.891:004.827:004.931
В статье предложен метод распознавания образов для задач с сильно пересекающимися классами образов. В рамках метода реализован алгоритм поиска оптимального в соответствии с некоторым критерием адекватности числа кластеров FCM-алгоритма и построена модель, описывающая структуру данных задачи распознавания, а также предложен метод принятия решения по этой модели.
У статті запропоновано метод розпізнавання образів для задач з класами образів, що сильно перетинаються. У рамках методу реалізовано алгоритм пошуку оптимального відповідно з деяким критерієм адекватності числа кластерів FCM-алгоритму і побудовано модель, що описує структуру даних задачі розпізнавання, а також запропоновано метод прийняття рішення за цією моделлю.
In this paper we propose a method for pattern recognition problems with strongly overlapping classes of images. The method for optimal according to some validation measure number of clusters for FCMalgorithm is implemented. The classification model that describes the data structure for pattern recognition problem and the decision making method for this model are proposed.
ru
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Искусственный интеллект
Анализ и синтез коммуникационной информации
Метод принятия решения для модели классификации, построенной на основе внутриклассовой кластеризации FCM-алгоритмом
Метод прийняття рішень для моделі класифікації, що заснована на внутрікласової кластеризації FCM-алгоритмом
Decision making method for classifying models based on intra-class clustering on FCM-algorithm
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Метод принятия решения для модели классификации, построенной на основе внутриклассовой кластеризации FCM-алгоритмом
spellingShingle Метод принятия решения для модели классификации, построенной на основе внутриклассовой кластеризации FCM-алгоритмом
Максимова, А.Ю.
Анализ и синтез коммуникационной информации
title_short Метод принятия решения для модели классификации, построенной на основе внутриклассовой кластеризации FCM-алгоритмом
title_full Метод принятия решения для модели классификации, построенной на основе внутриклассовой кластеризации FCM-алгоритмом
title_fullStr Метод принятия решения для модели классификации, построенной на основе внутриклассовой кластеризации FCM-алгоритмом
title_full_unstemmed Метод принятия решения для модели классификации, построенной на основе внутриклассовой кластеризации FCM-алгоритмом
title_sort метод принятия решения для модели классификации, построенной на основе внутриклассовой кластеризации fcm-алгоритмом
author Максимова, А.Ю.
author_facet Максимова, А.Ю.
topic Анализ и синтез коммуникационной информации
topic_facet Анализ и синтез коммуникационной информации
publishDate 2013
language Russian
container_title Искусственный интеллект
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
format Article
title_alt Метод прийняття рішень для моделі класифікації, що заснована на внутрікласової кластеризації FCM-алгоритмом
Decision making method for classifying models based on intra-class clustering on FCM-algorithm
description В статье предложен метод распознавания образов для задач с сильно пересекающимися классами образов. В рамках метода реализован алгоритм поиска оптимального в соответствии с некоторым критерием адекватности числа кластеров FCM-алгоритма и построена модель, описывающая структуру данных задачи распознавания, а также предложен метод принятия решения по этой модели. У статті запропоновано метод розпізнавання образів для задач з класами образів, що сильно перетинаються. У рамках методу реалізовано алгоритм пошуку оптимального відповідно з деяким критерієм адекватності числа кластерів FCM-алгоритму і побудовано модель, що описує структуру даних задачі розпізнавання, а також запропоновано метод прийняття рішення за цією моделлю. In this paper we propose a method for pattern recognition problems with strongly overlapping classes of images. The method for optimal according to some validation measure number of clusters for FCMalgorithm is implemented. The classification model that describes the data structure for pattern recognition problem and the decision making method for this model are proposed.
issn 1561-5359
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85165
citation_txt Метод принятия решения для модели классификации, построенной на основе внутриклассовой кластеризации FCM-алгоритмом / А.Ю. Максимова // Искусственный интеллект. — 2013. — № 3. — С. 171–181. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT maksimovaaû metodprinâtiârešeniâdlâmodeliklassifikaciipostroennoinaosnovevnutriklassovoiklasterizaciifcmalgoritmom
AT maksimovaaû metodpriinâttâríšenʹdlâmodelíklasifíkacííŝozasnovananavnutríklasovoíklasterizacíífcmalgoritmom
AT maksimovaaû decisionmakingmethodforclassifyingmodelsbasedonintraclassclusteringonfcmalgorithm
first_indexed 2025-11-30T18:29:47Z
last_indexed 2025-11-30T18:29:47Z
_version_ 1850858386626707456

Схожі ресурси