Быстродействие интеллектуальных систем

• Veröffentlicht in: Искусственный интеллект
• Datum: 2013
• Hauptverfasser: Анцыферов, С.С., Русанов, К.Е.
• Format: Artikel
• Sprache: Russisch
• Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2013
• Schlagworte: Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85185
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Быстродействие интеллектуальных систем / С.С. Анцыферов, К.Е. Русанов // Искусственный интеллект. — 2013. — № 4. — С. 259–265. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

В статье отмечается, что принятие решения о состоянии исследуемого объекта возможно только при
 достижении мерой информативности существенных признаков поля некоторого установленного порога.
 Установлены аналитические соотношения, позволяющие оценивать среднее время до достижения
 установленного порога, до принятия того или иного решения, а фактически быстродействие систем
 структурно-стохастической обработки информации в режиме последовательных малоинформативных
 наблюдений. У статті зазначається, що прийняття рішення про стан досліджуваного об’єкта можливе лише за умов
 досягнення мірою інформативності істотних ознак поля деякого встановленого порогу. Встановлені
 аналітичні співвідношення, які дозволяють оцінювати середній час до досягнення встановленого порогу,
 до прийняття того чи іншого рішення, а фактично – швидкодію систем структурно-стохастичної обробки
 інформації в режимі послідовних малоінформативних спостережень. In article it is noted that making decision on a condition of studied object possibly only at achievement by a
 measure of informational content of essential signs of a field of some established threshold. The analytical
 ratios, allowing to estimate average time before achievement of the established threshold, before adoption of
 this or that decision, and actually speed of systems of structural-stochastic information processing in a mode
 of consecutive low-informative supervision are established.