Застосування підходів мультикласифікації для встановлення діагнозу дерматологічних захворювань

У даній статті розглядаються існуючі підходи для вирішення задачі мультикласифікації з використанням моделі нейронної мережі «багатошаровий персептрон» та описано застосування розробленої системи мультикласифікації з реалізацією описаних підходів для вирішення задачі визначення діагнозу захворюван...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Искусственный интеллект
Дата:2013
Автор: Порхун, О.В.
Формат: Стаття
Мова:Українська
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2013
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85198
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Застосування підходів мультикласифікації для встановлення діагнозу дерматологічних захворювань / О.В. Порхун // Искусственный интеллект. — 2013. — № 4. — С. 530–538. — Бібліогр.: 4 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:У даній статті розглядаються існуючі підходи для вирішення задачі мультикласифікації з використанням моделі нейронної мережі «багатошаровий персептрон» та описано застосування розробленої системи мультикласифікації з реалізацією описаних підходів для вирішення задачі визначення діагнозу захворювання пацієнтів в галузі дерматології. В статье рассматриваются существующие подходы для решения задачи мультиклассификации с применением модели нейронной сети «многослойный персептрон», описано применение разработанной системы мультиклассификации с реализацией описанных подходов для решения задачи определения диагноза заболеваний пациентов в области дерматологии. In the article the existent approaches for solving Multiclass Learning Problems with usage multilayer perceptron are considered and application of the developed multi-classification system implementing the described approaches for determining the dermatology diseases of patients is described.
ISSN:1561-5359