Застосування підходів мультикласифікації для встановлення діагнозу дерматологічних захворювань

У даній статті розглядаються існуючі підходи для вирішення задачі мультикласифікації з використанням
 моделі нейронної мережі «багатошаровий персептрон» та описано застосування розробленої системи
 мультикласифікації з реалізацією описаних підходів для вирішення задачі визначення діа...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Искусственный интеллект
Date:2013
Main Author: Порхун, О.В.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2013
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85198
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Застосування підходів мультикласифікації для встановлення діагнозу дерматологічних захворювань / О.В. Порхун // Искусственный интеллект. — 2013. — № 4. — С. 530–538. — Бібліогр.: 4 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:У даній статті розглядаються існуючі підходи для вирішення задачі мультикласифікації з використанням
 моделі нейронної мережі «багатошаровий персептрон» та описано застосування розробленої системи
 мультикласифікації з реалізацією описаних підходів для вирішення задачі визначення діагнозу захворювання
 пацієнтів в галузі дерматології. В статье рассматриваются существующие подходы для решения задачи мультиклассификации с
 применением модели нейронной сети «многослойный персептрон», описано применение разработанной
 системы мультиклассификации с реализацией описанных подходов для решения задачи определения
 диагноза заболеваний пациентов в области дерматологии. In the article the existent approaches for solving Multiclass Learning Problems with usage multilayer perceptron are
 considered and application of the developed multi-classification system implementing the described approaches for
 determining the dermatology diseases of patients is described.
ISSN:1561-5359