Застосування підходів мультикласифікації для встановлення діагнозу дерматологічних захворювань
У даній статті розглядаються існуючі підходи для вирішення задачі мультикласифікації з використанням моделі нейронної мережі «багатошаровий персептрон» та описано застосування розробленої системи мультикласифікації з реалізацією описаних підходів для вирішення задачі визначення діагнозу захворюван...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Искусственный интеллект |
|---|---|
| Дата: | 2013 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2013
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85198 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Застосування підходів мультикласифікації для встановлення діагнозу дерматологічних захворювань / О.В. Порхун // Искусственный интеллект. — 2013. — № 4. — С. 530–538. — Бібліогр.: 4 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | У даній статті розглядаються існуючі підходи для вирішення задачі мультикласифікації з використанням
моделі нейронної мережі «багатошаровий персептрон» та описано застосування розробленої системи
мультикласифікації з реалізацією описаних підходів для вирішення задачі визначення діагнозу захворювання
пацієнтів в галузі дерматології.
В статье рассматриваются существующие подходы для решения задачи мультиклассификации с
применением модели нейронной сети «многослойный персептрон», описано применение разработанной
системы мультиклассификации с реализацией описанных подходов для решения задачи определения
диагноза заболеваний пациентов в области дерматологии.
In the article the existent approaches for solving Multiclass Learning Problems with usage multilayer perceptron are
considered and application of the developed multi-classification system implementing the described approaches for
determining the dermatology diseases of patients is described.
|
|---|---|
| ISSN: | 1561-5359 |