Застосування підходів мультикласифікації для встановлення діагнозу дерматологічних захворювань

У даній статті розглядаються існуючі підходи для вирішення задачі мультикласифікації з використанням
 моделі нейронної мережі «багатошаровий персептрон» та описано застосування розробленої системи
 мультикласифікації з реалізацією описаних підходів для вирішення задачі визначення діа...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Искусственный интеллект
Datum:2013
ISSN:1561-5359
1. Verfasser: Порхун, О.В.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainisch
Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2013
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85198
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Застосування підходів мультикласифікації для встановлення діагнозу дерматологічних захворювань / О.В. Порхун // Искусственный интеллект. — 2013. — № 4. — С. 530–538. — Бібліогр.: 4 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:У даній статті розглядаються існуючі підходи для вирішення задачі мультикласифікації з використанням
 моделі нейронної мережі «багатошаровий персептрон» та описано застосування розробленої системи
 мультикласифікації з реалізацією описаних підходів для вирішення задачі визначення діагнозу захворювання
 пацієнтів в галузі дерматології. В статье рассматриваются существующие подходы для решения задачи мультиклассификации с
 применением модели нейронной сети «многослойный персептрон», описано применение разработанной
 системы мультиклассификации с реализацией описанных подходов для решения задачи определения
 диагноза заболеваний пациентов в области дерматологии. In the article the existent approaches for solving Multiclass Learning Problems with usage multilayer perceptron are
 considered and application of the developed multi-classification system implementing the described approaches for
 determining the dermatology diseases of patients is described.
ISSN:1561-5359