Сприйняття і обробка зображень в системах реального часу

• Veröffentlicht in: Искусственный интеллект
• Datum: 2013
• 1. Verfasser: Боюн, В.П.
• Format: Artikel
• Sprache: Ukrainian
• Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2013
• Schlagworte: Анализ и синтез коммуникационной информации
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85205
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Сприйняття і обробка зображень в системах реального часу / В.П. Боюн // Искусственный интеллект. — 2013. — № 3. — С. 114–125. — Бібліогр.: 11 назв. — укр.

У статті розглянуті вимоги до систем сприйняття і обробки зображень у реальному часі. Показано, що традиційні основи і принципи побудови відеосистем реального часу не враховують особливостей роботи в реальному часі та особливостей розв’язуваних задач як в технічному, так і в інформаційному та методичному планах. Як прототип видеосистем реального часу пропонується розглядати зоровий аналізатор людини. Розглядаються найбільш важливі для забезпечення високих вимог реального часу фізичні особливості зорового аналізатора, зокрема, висока вибірковість та широке розпаралелювання нейронної мережі при обробці інформації. В статье рассмотрены требования к системам восприятия и обработки изображений в реальном времени. Показано, что традиционные основы и принципы построения видеосистем реального времени не учитывают особенностей работы в реальном времени и особенностей решаемых задач как в техническом, так и информационном и методическом планах. В качестве прототипа видеосистем реального времени предлагается рассматривать зрительный анализатор человека. Рассматриваются наиболее важные для обеспечения требований реального времени физические особенности зритель- ного анализатора, в частности, высокая избирательность и широкое распараллеливание нейронной сети при обработке информации. It was concerned requirements for systems of both perception and image processing in real time. The article demonstrates that traditional fundamentals and principles of real time videosystem design don’t take into consideration peculiarities of operation in real time and characteristic properties of tasks in technical as well as in information and methodological aspects. As a prototype of a real time vision system it was suggested to use a human vision analyzer. The most important for providing real time requirements physical peculiarities of the vision analyzer in particular high selectivity and high level of paralleling in neural networks during an image processing were concerned in the article.