Оперативне розпізнавання фрагментів і комплексів сигналів та виділення об’єктів відеоданих засобами об’єктних систем безпровідних мереж
З метою підвищення ефективності передачі моніторингових даних в безпровідних мережах, включаючи
 вибірки сигналів, кадрів відеоданих та масивів даних, у статті запропонований ефективний за швидкодією
 і точністю кодування метод розпізнавання найбільш інформативних фрагментів сигналів...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Искусственный интеллект |
|---|---|
| Дата: | 2013 |
| Автори: | , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2013
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85206 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Оперативне розпізнавання фрагментів і комплексів сигналів та виділення об’єктів відеоданих засобами об’єктних систем безпровідних мереж / Б.М. Шевчук, В.К. Задірака, С.В. Фраєр, В.К. Луц // Искусственный интеллект. — 2013. — № 3. — С. 275–283. — Бібліогр.: 9 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862635860762034176 |
|---|---|
| author | Шевчук, Б.М. Задірака, В.К. Фраєр, С.В. Луц, В.К. |
| author_facet | Шевчук, Б.М. Задірака, В.К. Фраєр, С.В. Луц, В.К. |
| citation_txt | Оперативне розпізнавання фрагментів і комплексів сигналів та виділення об’єктів відеоданих засобами об’єктних систем безпровідних мереж / Б.М. Шевчук, В.К. Задірака, С.В. Фраєр, В.К. Луц // Искусственный интеллект. — 2013. — № 3. — С. 275–283. — Бібліогр.: 9 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Искусственный интеллект |
| description | З метою підвищення ефективності передачі моніторингових даних в безпровідних мережах, включаючи
вибірки сигналів, кадрів відеоданих та масивів даних, у статті запропонований ефективний за швидкодією
і точністю кодування метод розпізнавання найбільш інформативних фрагментів сигналів та об’єктів
зображень. Метод орієнтований на реалізацію об’єктними та бортовими засобами, які входять до складу
абонентських систем безпровідних мереж. Для накопичення та передачі достовірних моніторингових
даних у статті запропонований підхід до виявлення найбільш інформативних комплексів і фрагментів
сигналів та контурів об’єктів зображень з урахуванням якісного кодування амплітудно-часових
характеристик суттєвих та вагомих відліків обвідних сигналів і відеосигналів, а також на основі визначення
показників інформативності суттєвих і вагомих відліків сигналів і відеосигналів.
С целью повышения эффективности передачи мониторинговых данных в беспроводных сетях, включая
выборки сигналов кадров видеоданных и массивов данных, в статье предложен эффективный по
быстродействию и точности кодирования метод распознавания наиболее информативных фрагментов
сигналов и объектов изображений. Метод ориентирован на реализацию объектными и бортовыми
средствами, которые входят в состав абонентских систем беспроводных сетей. Для накопления и
передачи достоверных мониторинговых данных в статье предложен подход к выявлению наиболее
информативных комплексов и фрагментов сигналов и контуров объектов изображений с учетом
качественного кодирования амплитудно-временных характеристик существенных и весомых отсчетов
обводных сигналов и видеосигналов, а также на основе определения показателей информативности
существенных и весомых отсчетов сигналов и видеосигналов.
To increase the efficiency of monitoring data transmission in wireless networks, including sample signals and sets
of frames of video data proposed in the paper is effective for the speed and accuracy of coding recognition method
more informative fragments signal and image objects. The method of implementation of object-oriented and
onboard tools that are part of the user’s wireless networks. For storage and transmission of reliable monitoring data
in the article proposed an approach to identify the most informative complexes and fragments of signal and image
object boundaries based on qualitative coding amplitude-time characteristics of significant and compelling
readings bypasses of signals and video signals as well as on the determination of informative material and strong
signals and video samples.
|
| first_indexed | 2025-11-30T18:30:09Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-85206 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-11-30T18:30:09Z |
| publishDate | 2013 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Шевчук, Б.М. Задірака, В.К. Фраєр, С.В. Луц, В.К. 2015-07-21T17:15:38Z 2015-07-21T17:15:38Z 2013 Оперативне розпізнавання фрагментів і комплексів сигналів та виділення об’єктів відеоданих засобами об’єктних систем безпровідних мереж / Б.М. Шевчук, В.К. Задірака, С.В. Фраєр, В.К. Луц // Искусственный интеллект. — 2013. — № 3. — С. 275–283. — Бібліогр.: 9 назв. — укр. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85206 681.31 З метою підвищення ефективності передачі моніторингових даних в безпровідних мережах, включаючи
 вибірки сигналів, кадрів відеоданих та масивів даних, у статті запропонований ефективний за швидкодією
 і точністю кодування метод розпізнавання найбільш інформативних фрагментів сигналів та об’єктів
 зображень. Метод орієнтований на реалізацію об’єктними та бортовими засобами, які входять до складу
 абонентських систем безпровідних мереж. Для накопичення та передачі достовірних моніторингових
 даних у статті запропонований підхід до виявлення найбільш інформативних комплексів і фрагментів
 сигналів та контурів об’єктів зображень з урахуванням якісного кодування амплітудно-часових
 характеристик суттєвих та вагомих відліків обвідних сигналів і відеосигналів, а також на основі визначення
 показників інформативності суттєвих і вагомих відліків сигналів і відеосигналів. С целью повышения эффективности передачи мониторинговых данных в беспроводных сетях, включая
 выборки сигналов кадров видеоданных и массивов данных, в статье предложен эффективный по
 быстродействию и точности кодирования метод распознавания наиболее информативных фрагментов
 сигналов и объектов изображений. Метод ориентирован на реализацию объектными и бортовыми
 средствами, которые входят в состав абонентских систем беспроводных сетей. Для накопления и
 передачи достоверных мониторинговых данных в статье предложен подход к выявлению наиболее
 информативных комплексов и фрагментов сигналов и контуров объектов изображений с учетом
 качественного кодирования амплитудно-временных характеристик существенных и весомых отсчетов
 обводных сигналов и видеосигналов, а также на основе определения показателей информативности
 существенных и весомых отсчетов сигналов и видеосигналов. To increase the efficiency of monitoring data transmission in wireless networks, including sample signals and sets
 of frames of video data proposed in the paper is effective for the speed and accuracy of coding recognition method
 more informative fragments signal and image objects. The method of implementation of object-oriented and
 onboard tools that are part of the user’s wireless networks. For storage and transmission of reliable monitoring data
 in the article proposed an approach to identify the most informative complexes and fragments of signal and image
 object boundaries based on qualitative coding amplitude-time characteristics of significant and compelling
 readings bypasses of signals and video signals as well as on the determination of informative material and strong
 signals and video samples. Стаття написана і опублікована при підтримці Державного фонду фундаментальних досліджень
 України, проект № Ф54.2/004 «Розробка методів оперативної обробки і передачі інформації для ефективного
 управління мобільними роботами і рухомими системами». uk Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Искусственный интеллект Анализ и синтез коммуникационной информации Оперативне розпізнавання фрагментів і комплексів сигналів та виділення об’єктів відеоданих засобами об’єктних систем безпровідних мереж Оперативное распознавание фрагментов и комплексов сигналов и выделение объектов видеоданных средствами объектных систем беспроводных сетей Rapid detection of fragments and complex signals and selection of objects by means of video object of wireless Article published earlier |
| spellingShingle | Оперативне розпізнавання фрагментів і комплексів сигналів та виділення об’єктів відеоданих засобами об’єктних систем безпровідних мереж Шевчук, Б.М. Задірака, В.К. Фраєр, С.В. Луц, В.К. Анализ и синтез коммуникационной информации |
| title | Оперативне розпізнавання фрагментів і комплексів сигналів та виділення об’єктів відеоданих засобами об’єктних систем безпровідних мереж |
| title_alt | Оперативное распознавание фрагментов и комплексов сигналов и выделение объектов видеоданных средствами объектных систем беспроводных сетей Rapid detection of fragments and complex signals and selection of objects by means of video object of wireless |
| title_full | Оперативне розпізнавання фрагментів і комплексів сигналів та виділення об’єктів відеоданих засобами об’єктних систем безпровідних мереж |
| title_fullStr | Оперативне розпізнавання фрагментів і комплексів сигналів та виділення об’єктів відеоданих засобами об’єктних систем безпровідних мереж |
| title_full_unstemmed | Оперативне розпізнавання фрагментів і комплексів сигналів та виділення об’єктів відеоданих засобами об’єктних систем безпровідних мереж |
| title_short | Оперативне розпізнавання фрагментів і комплексів сигналів та виділення об’єктів відеоданих засобами об’єктних систем безпровідних мереж |
| title_sort | оперативне розпізнавання фрагментів і комплексів сигналів та виділення об’єктів відеоданих засобами об’єктних систем безпровідних мереж |
| topic | Анализ и синтез коммуникационной информации |
| topic_facet | Анализ и синтез коммуникационной информации |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85206 |
| work_keys_str_mv | AT ševčukbm operativnerozpíznavannâfragmentívíkompleksívsignalívtavidílennâobêktívvídeodanihzasobamiobêktnihsistembezprovídnihmerež AT zadírakavk operativnerozpíznavannâfragmentívíkompleksívsignalívtavidílennâobêktívvídeodanihzasobamiobêktnihsistembezprovídnihmerež AT fraêrsv operativnerozpíznavannâfragmentívíkompleksívsignalívtavidílennâobêktívvídeodanihzasobamiobêktnihsistembezprovídnihmerež AT lucvk operativnerozpíznavannâfragmentívíkompleksívsignalívtavidílennâobêktívvídeodanihzasobamiobêktnihsistembezprovídnihmerež AT ševčukbm operativnoeraspoznavaniefragmentovikompleksovsignalovivydelenieobʺektovvideodannyhsredstvamiobʺektnyhsistembesprovodnyhsetei AT zadírakavk operativnoeraspoznavaniefragmentovikompleksovsignalovivydelenieobʺektovvideodannyhsredstvamiobʺektnyhsistembesprovodnyhsetei AT fraêrsv operativnoeraspoznavaniefragmentovikompleksovsignalovivydelenieobʺektovvideodannyhsredstvamiobʺektnyhsistembesprovodnyhsetei AT lucvk operativnoeraspoznavaniefragmentovikompleksovsignalovivydelenieobʺektovvideodannyhsredstvamiobʺektnyhsistembesprovodnyhsetei AT ševčukbm rapiddetectionoffragmentsandcomplexsignalsandselectionofobjectsbymeansofvideoobjectofwireless AT zadírakavk rapiddetectionoffragmentsandcomplexsignalsandselectionofobjectsbymeansofvideoobjectofwireless AT fraêrsv rapiddetectionoffragmentsandcomplexsignalsandselectionofobjectsbymeansofvideoobjectofwireless AT lucvk rapiddetectionoffragmentsandcomplexsignalsandselectionofobjectsbymeansofvideoobjectofwireless |