Менеджмент складних онтологій з використанням онтологічних моделей

У статті запропоновано використання онтологічних моделей задач для виконання завдань менеджменту складних онтологій. Зокрема, розглянуто завдання створення, модифікації, валідації та відслідковування походження елементів онтології. Визначено способи використання онтологічних моделей для вирішення...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Искусственный интеллект
Datum:2013
1. Verfasser: Буров, Є.В.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainian
Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2013
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85226
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Менеджмент складних онтологій з використанням онтологічних моделей / Є.В. Буров // Искусственный интеллект. — 2013. — № 1. — С. 148–157. — Бібліогр.: 19 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:У статті запропоновано використання онтологічних моделей задач для виконання завдань менеджменту складних онтологій. Зокрема, розглянуто завдання створення, модифікації, валідації та відслідковування походження елементів онтології. Визначено способи використання онтологічних моделей для вирішення цих завдань та переваги їх використання. В статье рассмотрено использование онтологических моделей для решения задач менеджмента сложных онтологий. Проанализирован способ использования этих моделей для создания и модификации, валидации, отслеживания истории изменений в онтологии предметной области. Определены преимущества использования онтологических моделей для решения задач менеджмента онтологий. In the article the usage of ontological models for facilitating the execution of various tasks of complex ontology management, such as ontology creation, modification, elements provenance tracking and validation is proposed. Methods for applying ontological task models to assist ontology management are developed and ensuing advantages are highlighted.
ISSN:1561-5359