Меметичний алгоритм для модифікації мікрофайлу з мінімізацією спотворень у процесі забезпечення групової анонімності
У статті розглянуто задачу модифікації мікрофайлу зі статистичними даними для забезпечення анонімності даних про певні групи респондентів. Виконано огляд існуючих евристичних методів розв’язання цієї задачі та запропоновано новий меметичний алгоритм її розв’язання. Проведено порівняльний аналіз ев...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Искусственный интеллект |
|---|---|
| Дата: | 2013 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2013
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85235 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Меметичний алгоритм для модифікації мікрофайлу з мінімізацією спотворень у процесі забезпечення групової анонімності / О.Р. Чертов, Д.Ю. Тавров // Искусственный интеллект. — 2013. — № 3. — С. 399–410. — Бібліогр.: 14 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-85235 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Чертов, О.Р. Тавров, Д.Ю. 2015-07-22T19:14:49Z 2015-07-22T19:14:49Z 2013 Меметичний алгоритм для модифікації мікрофайлу з мінімізацією спотворень у процесі забезпечення групової анонімності / О.Р. Чертов, Д.Ю. Тавров // Искусственный интеллект. — 2013. — № 3. — С. 399–410. — Бібліогр.: 14 назв. — укр. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85235 004.62:004.023 У статті розглянуто задачу модифікації мікрофайлу зі статистичними даними для забезпечення анонімності даних про певні групи респондентів. Виконано огляд існуючих евристичних методів розв’язання цієї задачі та запропоновано новий меметичний алгоритм її розв’язання. Проведено порівняльний аналіз евристичних методів та меметичного алгоритму на основі прикладу з реальними даними. В статье рассмотрена задача модификации микрофайла со статистическими данными для обеспечения анонимности данных об определенных группах респондентов. Осуществлен обзор существующих эвристических методов решения этой задачи и предложен новый меметический алгоритм ее решения. Проведен сравнительный анализ эвристических методов и меметического алгоритма на основе примера с реальными данными. In the article, the task of modifying the microfile of statistical data for providing group anonymity of certain respondent group data is discussed. Existent heuristic methods of solving this task are described, and a novel memetic algorithm for solving the task is proposed. Heuristic methods and memetic algorithm are compared in performance on a real data based example. uk Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Искусственный интеллект Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений Меметичний алгоритм для модифікації мікрофайлу з мінімізацією спотворень у процесі забезпечення групової анонімності Меметический алгоритм для модификации микрофайла с минимизацией искажений в процессе обеспечения групповой анонимности Memetic algorithm for microfile modification with minimizing distortion while providing group anonymity Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Меметичний алгоритм для модифікації мікрофайлу з мінімізацією спотворень у процесі забезпечення групової анонімності |
| spellingShingle |
Меметичний алгоритм для модифікації мікрофайлу з мінімізацією спотворень у процесі забезпечення групової анонімності Чертов, О.Р. Тавров, Д.Ю. Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений |
| title_short |
Меметичний алгоритм для модифікації мікрофайлу з мінімізацією спотворень у процесі забезпечення групової анонімності |
| title_full |
Меметичний алгоритм для модифікації мікрофайлу з мінімізацією спотворень у процесі забезпечення групової анонімності |
| title_fullStr |
Меметичний алгоритм для модифікації мікрофайлу з мінімізацією спотворень у процесі забезпечення групової анонімності |
| title_full_unstemmed |
Меметичний алгоритм для модифікації мікрофайлу з мінімізацією спотворень у процесі забезпечення групової анонімності |
| title_sort |
меметичний алгоритм для модифікації мікрофайлу з мінімізацією спотворень у процесі забезпечення групової анонімності |
| author |
Чертов, О.Р. Тавров, Д.Ю. |
| author_facet |
Чертов, О.Р. Тавров, Д.Ю. |
| topic |
Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений |
| topic_facet |
Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений |
| publishDate |
2013 |
| language |
Ukrainian |
| container_title |
Искусственный интеллект |
| publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Меметический алгоритм для модификации микрофайла с минимизацией искажений в процессе обеспечения групповой анонимности Memetic algorithm for microfile modification with minimizing distortion while providing group anonymity |
| description |
У статті розглянуто задачу модифікації мікрофайлу зі статистичними даними для забезпечення анонімності
даних про певні групи респондентів. Виконано огляд існуючих евристичних методів розв’язання цієї задачі
та запропоновано новий меметичний алгоритм її розв’язання. Проведено порівняльний аналіз евристичних
методів та меметичного алгоритму на основі прикладу з реальними даними.
В статье рассмотрена задача модификации микрофайла со статистическими данными для обеспечения
анонимности данных об определенных группах респондентов. Осуществлен обзор существующих
эвристических методов решения этой задачи и предложен новый меметический алгоритм ее решения.
Проведен сравнительный анализ эвристических методов и меметического алгоритма на основе примера
с реальными данными.
In the article, the task of modifying the microfile of statistical data for providing group anonymity of certain
respondent group data is discussed. Existent heuristic methods of solving this task are described, and a novel memetic
algorithm for solving the task is proposed. Heuristic methods and memetic algorithm are compared in performance on
a real data based example.
|
| issn |
1561-5359 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85235 |
| citation_txt |
Меметичний алгоритм для модифікації мікрофайлу з мінімізацією спотворень у процесі забезпечення групової анонімності / О.Р. Чертов, Д.Ю. Тавров // Искусственный интеллект. — 2013. — № 3. — С. 399–410. — Бібліогр.: 14 назв. — укр. |
| work_keys_str_mv |
AT čertovor memetičniialgoritmdlâmodifíkacíímíkrofailuzmínímízacíêûspotvorenʹuprocesízabezpečennâgrupovoíanonímností AT tavrovdû memetičniialgoritmdlâmodifíkacíímíkrofailuzmínímízacíêûspotvorenʹuprocesízabezpečennâgrupovoíanonímností AT čertovor memetičeskiialgoritmdlâmodifikaciimikrofailasminimizacieiiskaženiivprocesseobespečeniâgruppovoianonimnosti AT tavrovdû memetičeskiialgoritmdlâmodifikaciimikrofailasminimizacieiiskaženiivprocesseobespečeniâgruppovoianonimnosti AT čertovor memeticalgorithmformicrofilemodificationwithminimizingdistortionwhileprovidinggroupanonymity AT tavrovdû memeticalgorithmformicrofilemodificationwithminimizingdistortionwhileprovidinggroupanonymity |
| first_indexed |
2025-12-07T19:28:54Z |
| last_indexed |
2025-12-07T19:28:54Z |
| _version_ |
1850878968453922816 |