Моделирование в классе систем регрессионных уравнений в условиях структурной неопределённости
Для моделирования в классе систем регрессионных уравнений предложен системный критерий регулярности с
 разбиением выборок наблюдений на обучающие и проверочные подвыборки. Доказано существование
 оптимального множества регрессоров. Выявлено условие редукции оптимальной системы регрес...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Искусственный интеллект |
|---|---|
| Datum: | 2014 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2014
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85237 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Моделирование в классе систем регрессионных уравнений в условиях структурной неопределённости / А.П. Сарычев // Искусственный интеллект. — 2014. — № 4. — С. 14–29. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862711070817255424 |
|---|---|
| author | Сарычев, А.П. |
| author_facet | Сарычев, А.П. |
| citation_txt | Моделирование в классе систем регрессионных уравнений в условиях структурной неопределённости / А.П. Сарычев // Искусственный интеллект. — 2014. — № 4. — С. 14–29. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Искусственный интеллект |
| description | Для моделирования в классе систем регрессионных уравнений предложен системный критерий регулярности с
разбиением выборок наблюдений на обучающие и проверочные подвыборки. Доказано существование
оптимального множества регрессоров. Выявлено условие редукции оптимальной системы регрессионных
уравнений, которое зависит от параметров системы регрессионных уравнений и объемов выборок.
Для моделювання в класі систем регресійних рівнянь запропоновано системний критерій регулярності з
розбиттям вибірок спостережень на навчальні й перевірні підвибірки. Доведено існування оптимальної мно-
жини регресірів. Виявлено умову редукції оптимальної системи регресійних рівнянь, що залежить від
параметрів системи регресійних рівнянь і обсягів вибірок.
For modeling in a class of regression equations systems the system criterion of regularity with dividing
of observation sample on training and testing subsamples is offered. It is proved, that the optimum set
of regressors exists. The condition of a reduction of optimum system of regression equations is obtained. This
condition depends on parameters of system regression equations and volumes of samples.
|
| first_indexed | 2025-12-07T17:28:22Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-85237 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T17:28:22Z |
| publishDate | 2014 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Сарычев, А.П. 2015-07-22T19:20:19Z 2015-07-22T19:20:19Z 2014 Моделирование в классе систем регрессионных уравнений в условиях структурной неопределённости / А.П. Сарычев // Искусственный интеллект. — 2014. — № 4. — С. 14–29. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85237 519.25 Для моделирования в классе систем регрессионных уравнений предложен системный критерий регулярности с
 разбиением выборок наблюдений на обучающие и проверочные подвыборки. Доказано существование
 оптимального множества регрессоров. Выявлено условие редукции оптимальной системы регрессионных
 уравнений, которое зависит от параметров системы регрессионных уравнений и объемов выборок. Для моделювання в класі систем регресійних рівнянь запропоновано системний критерій регулярності з
 розбиттям вибірок спостережень на навчальні й перевірні підвибірки. Доведено існування оптимальної мно-
 жини регресірів. Виявлено умову редукції оптимальної системи регресійних рівнянь, що залежить від
 параметрів системи регресійних рівнянь і обсягів вибірок. For modeling in a class of regression equations systems the system criterion of regularity with dividing
 of observation sample on training and testing subsamples is offered. It is proved, that the optimum set
 of regressors exists. The condition of a reduction of optimum system of regression equations is obtained. This
 condition depends on parameters of system regression equations and volumes of samples. ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Искусственный интеллект Алгоритмическое и программное обеспечение параллельных вычислительных интеллектуальных систем Моделирование в классе систем регрессионных уравнений в условиях структурной неопределённости Моделювання в класі систем регресійних рівнянь в умовах структурної невизначеності Modeling in the class of regression equations systems in structural uncertainty conditions Article published earlier |
| spellingShingle | Моделирование в классе систем регрессионных уравнений в условиях структурной неопределённости Сарычев, А.П. Алгоритмическое и программное обеспечение параллельных вычислительных интеллектуальных систем |
| title | Моделирование в классе систем регрессионных уравнений в условиях структурной неопределённости |
| title_alt | Моделювання в класі систем регресійних рівнянь в умовах структурної невизначеності Modeling in the class of regression equations systems in structural uncertainty conditions |
| title_full | Моделирование в классе систем регрессионных уравнений в условиях структурной неопределённости |
| title_fullStr | Моделирование в классе систем регрессионных уравнений в условиях структурной неопределённости |
| title_full_unstemmed | Моделирование в классе систем регрессионных уравнений в условиях структурной неопределённости |
| title_short | Моделирование в классе систем регрессионных уравнений в условиях структурной неопределённости |
| title_sort | моделирование в классе систем регрессионных уравнений в условиях структурной неопределённости |
| topic | Алгоритмическое и программное обеспечение параллельных вычислительных интеллектуальных систем |
| topic_facet | Алгоритмическое и программное обеспечение параллельных вычислительных интеллектуальных систем |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85237 |
| work_keys_str_mv | AT saryčevap modelirovanievklassesistemregressionnyhuravneniivusloviâhstrukturnoineopredelennosti AT saryčevap modelûvannâvklasísistemregresíinihrívnânʹvumovahstrukturnoíneviznačeností AT saryčevap modelingintheclassofregressionequationssystemsinstructuraluncertaintyconditions |