Моделирование в классе систем регрессионных уравнений в условиях структурной неопределённости

• Veröffentlicht in: Искусственный интеллект
• Datum: 2014
• 1. Verfasser: Сарычев, А.П.
• Format: Artikel
• Sprache: Russian
• Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2014
• Schlagworte: Алгоритмическое и программное обеспечение параллельных вычислительных интеллектуальных систем
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85237
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Моделирование в классе систем регрессионных уравнений в условиях структурной неопределённости / А.П. Сарычев // Искусственный интеллект. — 2014. — № 4. — С. 14–29. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.

Для моделирования в классе систем регрессионных уравнений предложен системный критерий регулярности с разбиением выборок наблюдений на обучающие и проверочные подвыборки. Доказано существование оптимального множества регрессоров. Выявлено условие редукции оптимальной системы регрессионных уравнен...