Критерии сравнения распознающих моделей на основе нейронных сетей и анализ их взаимосвязей
Решена актуальная проблема автоматизации построения и анализа распознающих и диагностических
 моделей на основе нейронных сетей. Предложен комплекс критериев сравнения нейромоделей и
 методов их синтеза, содержащий в дополнение к традиционно используемым критериям времени и точности&...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Искусственный интеллект |
|---|---|
| Дата: | 2014 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2014
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85242 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Критерии сравнения распознающих моделей на основе нейронных сетей и анализ их взаимосвязей / С.А. Субботин // Искусственный интеллект. — 2014. — № 1. — С. 142–152. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862589494119628800 |
|---|---|
| author | Субботин, С.А. |
| author_facet | Субботин, С.А. |
| citation_txt | Критерии сравнения распознающих моделей на основе нейронных сетей и анализ их взаимосвязей / С.А. Субботин // Искусственный интеллект. — 2014. — № 1. — С. 142–152. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Искусственный интеллект |
| description | Решена актуальная проблема автоматизации построения и анализа распознающих и диагностических
моделей на основе нейронных сетей. Предложен комплекс критериев сравнения нейромоделей и
методов их синтеза, содержащий в дополнение к традиционно используемым критериям времени и точности
критерии, характеризующие логическую прозрачность. Проведены вычислительные эксперименты по
исследованию предложенных критериев сравнения нейронных сетей путём решения практических задач.
Вирішено актуальну проблему автоматизації побудови та аналізу розпізнавальних і діагностичних моделей
на основі нейронних мереж. Запропоновано комплекс критеріїв порівняння нейромоделей і методів їх
синтезу, що містить на додаток до традиційно використовуваних критеріїв часу і точності критерії, що
характеризують логічну прозорість. Проведено обчислювальні експерименти з дослідження запропонованих
критеріїв порівняння нейронних мереж шляхом вирішення практичних завдань.
The actual problem of automation of construction and analysis of recognition and diagnostic models based on neural
networks was solved. The set of criteria for comparing of neural network models and synthesis methods was
proposed. It contains in addition to the traditionally used time and accuracy criteria the criteria characterizing the
logical transparency. Computational experiments on the proposed criteria for comparison of neural networks were
conducted by solving practical problems.
|
| first_indexed | 2025-11-27T02:58:48Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-85242 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-27T02:58:48Z |
| publishDate | 2014 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Субботин, С.А. 2015-07-23T12:04:34Z 2015-07-23T12:04:34Z 2014 Критерии сравнения распознающих моделей на основе нейронных сетей и анализ их взаимосвязей / С.А. Субботин // Искусственный интеллект. — 2014. — № 1. — С. 142–152. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85242 004.93 Решена актуальная проблема автоматизации построения и анализа распознающих и диагностических
 моделей на основе нейронных сетей. Предложен комплекс критериев сравнения нейромоделей и
 методов их синтеза, содержащий в дополнение к традиционно используемым критериям времени и точности
 критерии, характеризующие логическую прозрачность. Проведены вычислительные эксперименты по
 исследованию предложенных критериев сравнения нейронных сетей путём решения практических задач. Вирішено актуальну проблему автоматизації побудови та аналізу розпізнавальних і діагностичних моделей
 на основі нейронних мереж. Запропоновано комплекс критеріїв порівняння нейромоделей і методів їх
 синтезу, що містить на додаток до традиційно використовуваних критеріїв часу і точності критерії, що
 характеризують логічну прозорість. Проведено обчислювальні експерименти з дослідження запропонованих
 критеріїв порівняння нейронних мереж шляхом вирішення практичних завдань. The actual problem of automation of construction and analysis of recognition and diagnostic models based on neural
 networks was solved. The set of criteria for comparing of neural network models and synthesis methods was
 proposed. It contains in addition to the traditionally used time and accuracy criteria the criteria characterizing the
 logical transparency. Computational experiments on the proposed criteria for comparison of neural networks were
 conducted by solving practical problems. ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Искусственный интеллект Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений Критерии сравнения распознающих моделей на основе нейронных сетей и анализ их взаимосвязей Критерії порівняння розпізнавальних моделей на основі нейронних мереж і аналіз їх взаємозв’язків Criteria for comparison of recognition models based on neural networks and analysis of their mutual relations Article published earlier |
| spellingShingle | Критерии сравнения распознающих моделей на основе нейронных сетей и анализ их взаимосвязей Субботин, С.А. Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений |
| title | Критерии сравнения распознающих моделей на основе нейронных сетей и анализ их взаимосвязей |
| title_alt | Критерії порівняння розпізнавальних моделей на основі нейронних мереж і аналіз їх взаємозв’язків Criteria for comparison of recognition models based on neural networks and analysis of their mutual relations |
| title_full | Критерии сравнения распознающих моделей на основе нейронных сетей и анализ их взаимосвязей |
| title_fullStr | Критерии сравнения распознающих моделей на основе нейронных сетей и анализ их взаимосвязей |
| title_full_unstemmed | Критерии сравнения распознающих моделей на основе нейронных сетей и анализ их взаимосвязей |
| title_short | Критерии сравнения распознающих моделей на основе нейронных сетей и анализ их взаимосвязей |
| title_sort | критерии сравнения распознающих моделей на основе нейронных сетей и анализ их взаимосвязей |
| topic | Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений |
| topic_facet | Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85242 |
| work_keys_str_mv | AT subbotinsa kriteriisravneniâraspoznaûŝihmodeleinaosnoveneironnyhseteiianalizihvzaimosvâzei AT subbotinsa kriterííporívnânnârozpíznavalʹnihmodeleinaosnovíneironnihmerežíanalízíhvzaêmozvâzkív AT subbotinsa criteriaforcomparisonofrecognitionmodelsbasedonneuralnetworksandanalysisoftheirmutualrelations |