Нейроинтеллектуальная система диагностики транзиторных ишемических атак
Приведено описание нейросетевой системы для прогнозной диагностики транзиторных ишемических атак
 (ТИА). Предлагаемый подход основан на интегрировании нелинейного метода главных компонент (NPCA) и
 многослойного персептрона (MLP). Для выполнения экспериментального исследования испо...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Искусственный интеллект |
|---|---|
| Datum: | 2014 |
| Hauptverfasser: | , , , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2014
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85253 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Нейроинтеллектуальная система диагностики транзиторных ишемических атак / В.А. Головко, Б.В. Дривотинов, Е.Н. Апанель, Г.Ю. Войцехович, А.С. Мастыкин // Искусственный интеллект. — 2014. — № 2. — С. 141–156. — Бібліогр.: 25 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862663059037749248 |
|---|---|
| author | Головко, В.А. Дривотинов, Б.В. Апанель, Е.Н. Войцехович, Г.Ю. Мастыкин, А.С. |
| author_facet | Головко, В.А. Дривотинов, Б.В. Апанель, Е.Н. Войцехович, Г.Ю. Мастыкин, А.С. |
| citation_txt | Нейроинтеллектуальная система диагностики транзиторных ишемических атак / В.А. Головко, Б.В. Дривотинов, Е.Н. Апанель, Г.Ю. Войцехович, А.С. Мастыкин // Искусственный интеллект. — 2014. — № 2. — С. 141–156. — Бібліогр.: 25 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Искусственный интеллект |
| description | Приведено описание нейросетевой системы для прогнозной диагностики транзиторных ишемических атак
(ТИА). Предлагаемый подход основан на интегрировании нелинейного метода главных компонент (NPCA) и
многослойного персептрона (MLP). Для выполнения экспериментального исследования использован набор
из 156 клинических случаев. При совмещении двух различных по функциональному предназначению
нейронных сетей (NPCA и MLP) можно получить эффективное прогнозирование возможного возникновения транзиторной ишемической атаки. Основным преимуществом использования нейронных сетей является
способность распознавать «новые» возможные эпизоды ТИА, что оказывает значимую помощь врачу в
принятии диагностических решений и целебно для пациента.
Наведений опис нейромережної системи для прогнозної діагностики транзиторних ішемічних атак (ТІА).
Пропонований підхід заснований на інтеграції нелінійного методу головних компонент (NPCA) і багатошарового персептрона (MLP). Для виконання експериментального дослідження використаний набір з 156
клінічних випадків. При поєднанні двох різних по функціональному призначенню нейронних мереж
(NPCA і MLP) можна отримати ефективне прогнозування можливого возникновения транзиторної
ішемічної атаки. Основною перевагою використання нейронних мереж є здатність розпізнавати «нові»
можливі епізоди ТІА, що надає значущу допомогу лікареві в ухваленні діагностичних рішень і цілюще для
пацієнта.
In this paper the neural network model for transient ischemic attacks (TIA) recognition is described. The proposed
approach is based on integration of nonlinear principal component analysis (NPCA) neural network and multilayer
perceptron (MLP). The data set (156 cases) was used for experiments performing. When combining the two
different functional neural networks (NPCA and MLP) can be an effective forecasting the possible occurrence of
transient ischemic attack. The main advantage of using neural networks is the ability to recognize the "novel"
episodes of possible TIA, which has a significant aid the physician in making diagnostic decisions and healthily for
the patient.
|
| first_indexed | 2025-12-02T14:10:47Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-85253 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-02T14:10:47Z |
| publishDate | 2014 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Головко, В.А. Дривотинов, Б.В. Апанель, Е.Н. Войцехович, Г.Ю. Мастыкин, А.С. 2015-07-23T12:47:43Z 2015-07-23T12:47:43Z 2014 Нейроинтеллектуальная система диагностики транзиторных ишемических атак / В.А. Головко, Б.В. Дривотинов, Е.Н. Апанель, Г.Ю. Войцехович, А.С. Мастыкин // Искусственный интеллект. — 2014. — № 2. — С. 141–156. — Бібліогр.: 25 назв. — рос. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85253 004.8.032.26 Приведено описание нейросетевой системы для прогнозной диагностики транзиторных ишемических атак
 (ТИА). Предлагаемый подход основан на интегрировании нелинейного метода главных компонент (NPCA) и
 многослойного персептрона (MLP). Для выполнения экспериментального исследования использован набор
 из 156 клинических случаев. При совмещении двух различных по функциональному предназначению
 нейронных сетей (NPCA и MLP) можно получить эффективное прогнозирование возможного возникновения транзиторной ишемической атаки. Основным преимуществом использования нейронных сетей является
 способность распознавать «новые» возможные эпизоды ТИА, что оказывает значимую помощь врачу в
 принятии диагностических решений и целебно для пациента. Наведений опис нейромережної системи для прогнозної діагностики транзиторних ішемічних атак (ТІА).
 Пропонований підхід заснований на інтеграції нелінійного методу головних компонент (NPCA) і багатошарового персептрона (MLP). Для виконання експериментального дослідження використаний набір з 156
 клінічних випадків. При поєднанні двох різних по функціональному призначенню нейронних мереж
 (NPCA і MLP) можна отримати ефективне прогнозування можливого возникновения транзиторної
 ішемічної атаки. Основною перевагою використання нейронних мереж є здатність розпізнавати «нові»
 можливі епізоди ТІА, що надає значущу допомогу лікареві в ухваленні діагностичних рішень і цілюще для
 пацієнта. In this paper the neural network model for transient ischemic attacks (TIA) recognition is described. The proposed
 approach is based on integration of nonlinear principal component analysis (NPCA) neural network and multilayer
 perceptron (MLP). The data set (156 cases) was used for experiments performing. When combining the two
 different functional neural networks (NPCA and MLP) can be an effective forecasting the possible occurrence of
 transient ischemic attack. The main advantage of using neural networks is the ability to recognize the "novel"
 episodes of possible TIA, which has a significant aid the physician in making diagnostic decisions and healthily for
 the patient. ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Искусственный интеллект Обучающие и экспертные системы Нейроинтеллектуальная система диагностики транзиторных ишемических атак Нейроiнтелектуальна система діагностики транзиторних ішемічних атак Neural network system for transient ischemic attacks diagnostics Article published earlier |
| spellingShingle | Нейроинтеллектуальная система диагностики транзиторных ишемических атак Головко, В.А. Дривотинов, Б.В. Апанель, Е.Н. Войцехович, Г.Ю. Мастыкин, А.С. Обучающие и экспертные системы |
| title | Нейроинтеллектуальная система диагностики транзиторных ишемических атак |
| title_alt | Нейроiнтелектуальна система діагностики транзиторних ішемічних атак Neural network system for transient ischemic attacks diagnostics |
| title_full | Нейроинтеллектуальная система диагностики транзиторных ишемических атак |
| title_fullStr | Нейроинтеллектуальная система диагностики транзиторных ишемических атак |
| title_full_unstemmed | Нейроинтеллектуальная система диагностики транзиторных ишемических атак |
| title_short | Нейроинтеллектуальная система диагностики транзиторных ишемических атак |
| title_sort | нейроинтеллектуальная система диагностики транзиторных ишемических атак |
| topic | Обучающие и экспертные системы |
| topic_facet | Обучающие и экспертные системы |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85253 |
| work_keys_str_mv | AT golovkova neirointellektualʹnaâsistemadiagnostikitranzitornyhišemičeskihatak AT drivotinovbv neirointellektualʹnaâsistemadiagnostikitranzitornyhišemičeskihatak AT apanelʹen neirointellektualʹnaâsistemadiagnostikitranzitornyhišemičeskihatak AT voicehovičgû neirointellektualʹnaâsistemadiagnostikitranzitornyhišemičeskihatak AT mastykinas neirointellektualʹnaâsistemadiagnostikitranzitornyhišemičeskihatak AT golovkova neirointelektualʹnasistemadíagnostikitranzitornihíšemíčnihatak AT drivotinovbv neirointelektualʹnasistemadíagnostikitranzitornihíšemíčnihatak AT apanelʹen neirointelektualʹnasistemadíagnostikitranzitornihíšemíčnihatak AT voicehovičgû neirointelektualʹnasistemadíagnostikitranzitornihíšemíčnihatak AT mastykinas neirointelektualʹnasistemadíagnostikitranzitornihíšemíčnihatak AT golovkova neuralnetworksystemfortransientischemicattacksdiagnostics AT drivotinovbv neuralnetworksystemfortransientischemicattacksdiagnostics AT apanelʹen neuralnetworksystemfortransientischemicattacksdiagnostics AT voicehovičgû neuralnetworksystemfortransientischemicattacksdiagnostics AT mastykinas neuralnetworksystemfortransientischemicattacksdiagnostics |