Формирование модели мира автономного робота на основе интерпретации разнородной сенсорной информации

В работе исследуется проблема интерпретации разнородной сенсорной информации для ситуационного
 управления автономным мобильным роботом. Предлагается новый подход к процессу понимания окружения
 мобильным роботом, основанный на использовании нечетких концептуальных моделей, позволяющ...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Искусственный интеллект
Date:2014
Main Authors: Парамонов, А.И., Каргин, А.А.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2014
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85262
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Формирование модели мира автономного робота на основе интерпретации разнородной сенсорной информации / А.И. Парамонов, А.А. Каргин // Искусственный интеллект. — 2014. — № 3. — С. 121–128. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:В работе исследуется проблема интерпретации разнородной сенсорной информации для ситуационного
 управления автономным мобильным роботом. Предлагается новый подход к процессу понимания окружения
 мобильным роботом, основанный на использовании нечетких концептуальных моделей, позволяющих
 обрабатывать гетерогенную информацию, с применением принципов ситуационного управления. У роботі досліджується проблема інтерпретації різнорідної сенсорної інформації для ситуаційного
 управління автономним мобільним роботом. Пропонується новий підхід до процесу розуміння
 оточення мобільним роботом, заснований на використанні нечітких концептуальних моделей, що
 дозволяють обробляти гетерогенну інформацію, із застосуванням принципів ситуаційного управління. In the article the problem of interpretation of of heterogeneous sensory information for situational control
 autonomous mobile robot is invistigated. A new approach to understanding the environment of mobile robot
 based on the use of fuzzy conceptual models to handle heterogeneous information, applying the principles of
 situational control.
ISSN:1561-5359