Метод классификации пятен лазерных пучков с применением параллельно-иерархических сетей на базе ПЛИС

• Veröffentlicht in: Искусственный интеллект
• Datum: 2014
• Hauptverfasser: Тимченко, Л.И., Петровский, Н.С., Кокряцкая, Н.И., Марченко, Л.В.
• Format: Artikel
• Sprache: Russian
• Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2014
• Schlagworte: Обучающие и экспертные системы
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85265
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Метод классификации пятен лазерных пучков с применением параллельно-иерархических сетей на базе ПЛИС / Л.И. Тимченко, Н.С. Петровский, Н.И. Кокряцкая, Л.В. Марченко // Искусственный интеллект. — 2014. — № 3. — С. 163–174. — Бібліогр.: 15 назв. — рос.

В статье рассматривается метод классификации пятен лазерных пучков и его реализация. Обсуждается необходимость фильтрации зашумленных изображений адаптивными методами, такими как параллельно- иерархические (ПИ) сети. Представленная реализация такой сети на базе ПЛИС. У статті розглядається метод класифікації плям лазерних пучків і його реалізація. Обговорюється необхідність фільтрації зашумлених зображень адаптивними методами, такими як паралельно- ієрархічні (ПІ) мережі. Представлена реалізація такої мережі на базі ПЛІС. In this paper the method of classification of spots of laser beams and its implementation. Discusses the need for filtering noisy images with adaptive methods, such as parallel-hierarchical (IP) network. Presented implementation of such a network on FPGA.