Среда проектирования распределенной обработки данных

Рассмотрен и проанализирован ряд существующих концепций распределенной обработки данных.
 Сформулированы основные требования, предъявляемые к таким системам, и предложены стратегии
 их реализации. Выбрана и обоснована технология с открытым кодом, поддерживающая распределенную обработ...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Искусственный интеллект
Datum:2014
ISSN:1561-5359
1. Verfasser: Буза, М.К.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2014
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85266
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Среда проектирования распределенной обработки данных / М.К. Буза // Искусственный интеллект. — 2014. — № 3. — С. 37–42. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Рассмотрен и проанализирован ряд существующих концепций распределенной обработки данных.
 Сформулированы основные требования, предъявляемые к таким системам, и предложены стратегии
 их реализации. Выбрана и обоснована технология с открытым кодом, поддерживающая распределенную обработку. Расширены ее функциональные возможности по обработке больших объемов данных,
 идентификации и обработке сбоев рабочих процессов. Розглянуто і проаналізовано ряд існуючих концепцій розподіленої обробки даних. Сформульовані
 основні вимоги, що пред’являються до таких систем, та запропоновано стратегії їх реалізації. Обрана
 і обґрунтована технологія з відкритим кодом, що підтримує розподілену обробку. Розширені її функціональні можливості по обробці великих обсягів даних, ідентифікації та обробки збоїв робочих процесів. Reviewed and analyzed a number of existing concepts of distributed data processing. The basic requirements
 to such systems and strategies for their implementation was suggested. Selected and proved technology of
 open source that supports distributed processing. Expanded its functional capabilities for processing large
 amounts of data, identification and handling failures workflows.
ISSN:1561-5359