Поиск объектов на изображениях с помощью относительной яркости отдельных областей

• Veröffentlicht in: Искусственный интеллект
• Datum: 2014
• Hauptverfasser: Агарков, А.В., Кашин, Р.О., Ивашко, К.С.
• Format: Artikel
• Sprache: Russian
• Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2014
• Schlagworte: Распознавание речевых и зрительных образов
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85270
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Поиск объектов на изображениях с помощью относительной яркости отдельных областей / А.В. Агарков, Р.О. Кашин, К.С. Ивашко // Искусственный интеллект. — 2014. — № 4. — С. 180–185. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.

В статье предложен новый метод поиска объектов на основе сравнения изображений. Данный метод основан на использовании относительной яркости отдельных участков изображения. Яркость участков определяется, как их усреднённая яркость. Сравнение предложенного метода с аналогами показывает лучшую устойчивость к неоднородным изменениям яркости и контрастности изображений. Данный метод может быть использован как для непосредственного сравнения изображений, так и для поиска объектов на изображениях по шаблону. В статье рассмотрен случай поиска объектов на изображениях. У статті запропоновано новий метод пошуку об'єктів на основі порівняння зображень. Даний метод заснований на використанні відносної яскравості окремих ділянок зображення. Яскравість ділянок визначається, як їх усереднена яскравість. Порівняння запропонованого методу з аналогами показує кращу стійкість до неоднорідним змін яскравості і контрастності зображень. Даний метод може бути використаний як для безпосереднього порівняння зображень, так і для пошуку об'єктів на зображеннях за шаблоном. У статті розглянуто випадок пошуку об'єктів на зображеннях. In this paper we propose a new method for objects detections based on image comparison. This method is based on the relative brightness of individual areas of the image. Brightness of areas defined as the brightness of the averaged. A comparison of the proposed method with similar shows better resistance to non-uniform changes in brightness and contrast of images. This method can be used for image comparison and objects detection in images by template. In this paper is considered the case of objects detection.