Исследование эффективности бустинга в задаче текстонезависимой идентификации диктора
В статье рассмотрены особенности текстонезависимого подхода и основные этапы процедуры идентификации
 диктора. Предложена модификация типовой схемы идентификации при помощи предварительной сегментации
 речевого сигнала и структурирования базы моделей дикторов, а также объединения наб...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Искусственный интеллект |
|---|---|
| Datum: | 2014 |
| ISSN: | 1561-5359 |
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2014
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85277 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Исследование эффективности бустинга в задаче текстонезависимой идентификации диктора / Н.С. Клименко, И.Г. Герасимов // Искусственный интеллект. — 2014. — № 4. — С. 191–201. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Zusammenfassung: | В статье рассмотрены особенности текстонезависимого подхода и основные этапы процедуры идентификации
диктора. Предложена модификация типовой схемы идентификации при помощи предварительной сегментации
речевого сигнала и структурирования базы моделей дикторов, а также объединения набора классификаторов
акустических признаков в одно решающее правило обучением по алгоритму бустинга. Предложенные
модификации повышают вероятность текстонезависимой идентификации и сокращают количество
требуемых вычислений.
У статті розглянуто особливості текстонезалежного підходу й основні етапи процедури ідентифікації диктора.
Запропоновано модифікацію типової схеми ідентифікації за допомогою попередньої сегментації мовного
сигналу і структурування бази моделей дикторів, а також об’єднання набору класифікаторів акустичних ознак
в одне вирішальне правило навчанням за алгоритмом бустінгу. Запропоновані модифікації підвищують
ймовірність текстонезалежної ідентифікації та скорочують кількість обчислень.
In the article, features of text- independent approach and the main steps of the speaker identification procedure are
considered. A modification of the standard identification scheme using pre-segmentation of the speech signal and the
structuring of speaker’s models base, as well as merge a set of acoustic feature classifiers into a single decision rule by
boosting algorithm. The proposed modification increases the likelihood of text independent identification and reduce the
number of required computations.
|
|---|---|
| ISSN: | 1561-5359 |