Исследование эффективности бустинга в задаче текстонезависимой идентификации диктора

В статье рассмотрены особенности текстонезависимого подхода и основные этапы процедуры идентификации диктора. Предложена модификация типовой схемы идентификации при помощи предварительной сегментации речевого сигнала и структурирования базы моделей дикторов, а также объединения набора классификато...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Искусственный интеллект
Дата:2014
Автори: Клименко, Н.С., Герасимов, И.Г.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2014
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85277
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Исследование эффективности бустинга в задаче текстонезависимой идентификации диктора / Н.С. Клименко, И.Г. Герасимов // Искусственный интеллект. — 2014. — № 4. — С. 191–201. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-85277
record_format dspace
spelling Клименко, Н.С.
Герасимов, И.Г.
2015-07-23T13:32:26Z
2015-07-23T13:32:26Z
2014
Исследование эффективности бустинга в задаче текстонезависимой идентификации диктора / Н.С. Клименко, И.Г. Герасимов // Искусственный интеллект. — 2014. — № 4. — С. 191–201. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85277
004.89:004.93
В статье рассмотрены особенности текстонезависимого подхода и основные этапы процедуры идентификации диктора. Предложена модификация типовой схемы идентификации при помощи предварительной сегментации речевого сигнала и структурирования базы моделей дикторов, а также объединения набора классификаторов акустических признаков в одно решающее правило обучением по алгоритму бустинга. Предложенные модификации повышают вероятность текстонезависимой идентификации и сокращают количество требуемых вычислений.
У статті розглянуто особливості текстонезалежного підходу й основні етапи процедури ідентифікації диктора. Запропоновано модифікацію типової схеми ідентифікації за допомогою попередньої сегментації мовного сигналу і структурування бази моделей дикторів, а також об’єднання набору класифікаторів акустичних ознак в одне вирішальне правило навчанням за алгоритмом бустінгу. Запропоновані модифікації підвищують ймовірність текстонезалежної ідентифікації та скорочують кількість обчислень.
In the article, features of text- independent approach and the main steps of the speaker identification procedure are considered. A modification of the standard identification scheme using pre-segmentation of the speech signal and the structuring of speaker’s models base, as well as merge a set of acoustic feature classifiers into a single decision rule by boosting algorithm. The proposed modification increases the likelihood of text independent identification and reduce the number of required computations.
ru
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Искусственный интеллект
Распознавание речевых и зрительных образов
Исследование эффективности бустинга в задаче текстонезависимой идентификации диктора
Дослідження ефективності бустінгу щодо задачі текстонезалежної ідентифікації диктора
Research of boosting efficiency for text-independent speaker identification system
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Исследование эффективности бустинга в задаче текстонезависимой идентификации диктора
spellingShingle Исследование эффективности бустинга в задаче текстонезависимой идентификации диктора
Клименко, Н.С.
Герасимов, И.Г.
Распознавание речевых и зрительных образов
title_short Исследование эффективности бустинга в задаче текстонезависимой идентификации диктора
title_full Исследование эффективности бустинга в задаче текстонезависимой идентификации диктора
title_fullStr Исследование эффективности бустинга в задаче текстонезависимой идентификации диктора
title_full_unstemmed Исследование эффективности бустинга в задаче текстонезависимой идентификации диктора
title_sort исследование эффективности бустинга в задаче текстонезависимой идентификации диктора
author Клименко, Н.С.
Герасимов, И.Г.
author_facet Клименко, Н.С.
Герасимов, И.Г.
topic Распознавание речевых и зрительных образов
topic_facet Распознавание речевых и зрительных образов
publishDate 2014
language Russian
container_title Искусственный интеллект
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
format Article
title_alt Дослідження ефективності бустінгу щодо задачі текстонезалежної ідентифікації диктора
Research of boosting efficiency for text-independent speaker identification system
description В статье рассмотрены особенности текстонезависимого подхода и основные этапы процедуры идентификации диктора. Предложена модификация типовой схемы идентификации при помощи предварительной сегментации речевого сигнала и структурирования базы моделей дикторов, а также объединения набора классификаторов акустических признаков в одно решающее правило обучением по алгоритму бустинга. Предложенные модификации повышают вероятность текстонезависимой идентификации и сокращают количество требуемых вычислений. У статті розглянуто особливості текстонезалежного підходу й основні етапи процедури ідентифікації диктора. Запропоновано модифікацію типової схеми ідентифікації за допомогою попередньої сегментації мовного сигналу і структурування бази моделей дикторів, а також об’єднання набору класифікаторів акустичних ознак в одне вирішальне правило навчанням за алгоритмом бустінгу. Запропоновані модифікації підвищують ймовірність текстонезалежної ідентифікації та скорочують кількість обчислень. In the article, features of text- independent approach and the main steps of the speaker identification procedure are considered. A modification of the standard identification scheme using pre-segmentation of the speech signal and the structuring of speaker’s models base, as well as merge a set of acoustic feature classifiers into a single decision rule by boosting algorithm. The proposed modification increases the likelihood of text independent identification and reduce the number of required computations.
issn 1561-5359
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85277
citation_txt Исследование эффективности бустинга в задаче текстонезависимой идентификации диктора / Н.С. Клименко, И.Г. Герасимов // Искусственный интеллект. — 2014. — № 4. — С. 191–201. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT klimenkons issledovanieéffektivnostibustingavzadačetekstonezavisimoiidentifikaciidiktora
AT gerasimovig issledovanieéffektivnostibustingavzadačetekstonezavisimoiidentifikaciidiktora
AT klimenkons doslídžennâefektivnostíbustínguŝodozadačítekstonezaležnoíídentifíkacíídiktora
AT gerasimovig doslídžennâefektivnostíbustínguŝodozadačítekstonezaležnoíídentifíkacíídiktora
AT klimenkons researchofboostingefficiencyfortextindependentspeakeridentificationsystem
AT gerasimovig researchofboostingefficiencyfortextindependentspeakeridentificationsystem
first_indexed 2025-12-07T13:12:31Z
last_indexed 2025-12-07T13:12:31Z
_version_ 1850855287658905600