Исследование эффективности бустинга в задаче текстонезависимой идентификации диктора

В статье рассмотрены особенности текстонезависимого подхода и основные этапы процедуры идентификации
 диктора. Предложена модификация типовой схемы идентификации при помощи предварительной сегментации
 речевого сигнала и структурирования базы моделей дикторов, а также объединения наб...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Искусственный интеллект
Date:2014
Main Authors: Клименко, Н.С., Герасимов, И.Г.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2014
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85277
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Исследование эффективности бустинга в задаче текстонезависимой идентификации диктора / Н.С. Клименко, И.Г. Герасимов // Искусственный интеллект. — 2014. — № 4. — С. 191–201. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862617604805361664
author Клименко, Н.С.
Герасимов, И.Г.
author_facet Клименко, Н.С.
Герасимов, И.Г.
citation_txt Исследование эффективности бустинга в задаче текстонезависимой идентификации диктора / Н.С. Клименко, И.Г. Герасимов // Искусственный интеллект. — 2014. — № 4. — С. 191–201. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Искусственный интеллект
description В статье рассмотрены особенности текстонезависимого подхода и основные этапы процедуры идентификации
 диктора. Предложена модификация типовой схемы идентификации при помощи предварительной сегментации
 речевого сигнала и структурирования базы моделей дикторов, а также объединения набора классификаторов
 акустических признаков в одно решающее правило обучением по алгоритму бустинга. Предложенные
 модификации повышают вероятность текстонезависимой идентификации и сокращают количество
 требуемых вычислений. У статті розглянуто особливості текстонезалежного підходу й основні етапи процедури ідентифікації диктора.
 Запропоновано модифікацію типової схеми ідентифікації за допомогою попередньої сегментації мовного
 сигналу і структурування бази моделей дикторів, а також об’єднання набору класифікаторів акустичних ознак
 в одне вирішальне правило навчанням за алгоритмом бустінгу. Запропоновані модифікації підвищують
 ймовірність текстонезалежної ідентифікації та скорочують кількість обчислень. In the article, features of text- independent approach and the main steps of the speaker identification procedure are
 considered. A modification of the standard identification scheme using pre-segmentation of the speech signal and the
 structuring of speaker’s models base, as well as merge a set of acoustic feature classifiers into a single decision rule by
 boosting algorithm. The proposed modification increases the likelihood of text independent identification and reduce the
 number of required computations.
first_indexed 2025-12-07T13:12:31Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-85277
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1561-5359
language Russian
last_indexed 2025-12-07T13:12:31Z
publishDate 2014
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
record_format dspace
spelling Клименко, Н.С.
Герасимов, И.Г.
2015-07-23T13:32:26Z
2015-07-23T13:32:26Z
2014
Исследование эффективности бустинга в задаче текстонезависимой идентификации диктора / Н.С. Клименко, И.Г. Герасимов // Искусственный интеллект. — 2014. — № 4. — С. 191–201. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85277
004.89:004.93
В статье рассмотрены особенности текстонезависимого подхода и основные этапы процедуры идентификации
 диктора. Предложена модификация типовой схемы идентификации при помощи предварительной сегментации
 речевого сигнала и структурирования базы моделей дикторов, а также объединения набора классификаторов
 акустических признаков в одно решающее правило обучением по алгоритму бустинга. Предложенные
 модификации повышают вероятность текстонезависимой идентификации и сокращают количество
 требуемых вычислений.
У статті розглянуто особливості текстонезалежного підходу й основні етапи процедури ідентифікації диктора.
 Запропоновано модифікацію типової схеми ідентифікації за допомогою попередньої сегментації мовного
 сигналу і структурування бази моделей дикторів, а також об’єднання набору класифікаторів акустичних ознак
 в одне вирішальне правило навчанням за алгоритмом бустінгу. Запропоновані модифікації підвищують
 ймовірність текстонезалежної ідентифікації та скорочують кількість обчислень.
In the article, features of text- independent approach and the main steps of the speaker identification procedure are
 considered. A modification of the standard identification scheme using pre-segmentation of the speech signal and the
 structuring of speaker’s models base, as well as merge a set of acoustic feature classifiers into a single decision rule by
 boosting algorithm. The proposed modification increases the likelihood of text independent identification and reduce the
 number of required computations.
ru
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Искусственный интеллект
Распознавание речевых и зрительных образов
Исследование эффективности бустинга в задаче текстонезависимой идентификации диктора
Дослідження ефективності бустінгу щодо задачі текстонезалежної ідентифікації диктора
Research of boosting efficiency for text-independent speaker identification system
Article
published earlier
spellingShingle Исследование эффективности бустинга в задаче текстонезависимой идентификации диктора
Клименко, Н.С.
Герасимов, И.Г.
Распознавание речевых и зрительных образов
title Исследование эффективности бустинга в задаче текстонезависимой идентификации диктора
title_alt Дослідження ефективності бустінгу щодо задачі текстонезалежної ідентифікації диктора
Research of boosting efficiency for text-independent speaker identification system
title_full Исследование эффективности бустинга в задаче текстонезависимой идентификации диктора
title_fullStr Исследование эффективности бустинга в задаче текстонезависимой идентификации диктора
title_full_unstemmed Исследование эффективности бустинга в задаче текстонезависимой идентификации диктора
title_short Исследование эффективности бустинга в задаче текстонезависимой идентификации диктора
title_sort исследование эффективности бустинга в задаче текстонезависимой идентификации диктора
topic Распознавание речевых и зрительных образов
topic_facet Распознавание речевых и зрительных образов
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85277
work_keys_str_mv AT klimenkons issledovanieéffektivnostibustingavzadačetekstonezavisimoiidentifikaciidiktora
AT gerasimovig issledovanieéffektivnostibustingavzadačetekstonezavisimoiidentifikaciidiktora
AT klimenkons doslídžennâefektivnostíbustínguŝodozadačítekstonezaležnoíídentifíkacíídiktora
AT gerasimovig doslídžennâefektivnostíbustínguŝodozadačítekstonezaležnoíídentifíkacíídiktora
AT klimenkons researchofboostingefficiencyfortextindependentspeakeridentificationsystem
AT gerasimovig researchofboostingefficiencyfortextindependentspeakeridentificationsystem