Модель интеллектуального агента для анализа опыта удалённых сотрудников
В статье рассматривается модель интеллектуального агента для анализа опыта исполнителей в условиях удалённого сотрудничества с использованием нечёткой классификации. На основе экспертных оценок формализованы нечёткие переменные и разработан алгоритм классификации. Разработаны структура и состав б...
Saved in:
| Published in: | Искусственный интеллект |
|---|---|
| Date: | 2014 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2014
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85282 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Модель интеллектуального агента для анализа опыта удалённых сотрудников / К.В. Темник // Искусственный интеллект. — 2014. — № 1. — С. 179–186. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-85282 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Темник, К.В. 2015-07-24T08:47:44Z 2015-07-24T08:47:44Z 2014 Модель интеллектуального агента для анализа опыта удалённых сотрудников / К.В. Темник // Искусственный интеллект. — 2014. — № 1. — С. 179–186. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85282 658.3:004[827+021] В статье рассматривается модель интеллектуального агента для анализа опыта исполнителей в условиях удалённого сотрудничества с использованием нечёткой классификации. На основе экспертных оценок формализованы нечёткие переменные и разработан алгоритм классификации. Разработаны структура и состав базы знаний соответствующего интеллектуального агента. В статті розглянуто модель інтелектуального агента для аналізу досвіду виконавців в умовах віддаленого співробітництва з використанням нечіткої класифікації. На основі експертних оцінок формалізовано нечіткі змінні і розроблено алгоритм класифікації. Розроблено структуру та склад бази знань відповідного інтелектуального агента. The intellectual agent model for the performers experience analysis in the remote employment conditions with usage of fuzzy classification is considered in this article. On the basis of expert estimates fuzzy variables are formalized and the classification algorithm is developed. The structure and composition of the corresponding intellectual agent knowledge base are developed. ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Искусственный интеллект Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений Модель интеллектуального агента для анализа опыта удалённых сотрудников Модель інтелектуального агента для аналізу досвіду віддалених співробітників Intellectual agent model for the remote employees experience analysis Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Модель интеллектуального агента для анализа опыта удалённых сотрудников |
| spellingShingle |
Модель интеллектуального агента для анализа опыта удалённых сотрудников Темник, К.В. Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений |
| title_short |
Модель интеллектуального агента для анализа опыта удалённых сотрудников |
| title_full |
Модель интеллектуального агента для анализа опыта удалённых сотрудников |
| title_fullStr |
Модель интеллектуального агента для анализа опыта удалённых сотрудников |
| title_full_unstemmed |
Модель интеллектуального агента для анализа опыта удалённых сотрудников |
| title_sort |
модель интеллектуального агента для анализа опыта удалённых сотрудников |
| author |
Темник, К.В. |
| author_facet |
Темник, К.В. |
| topic |
Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений |
| topic_facet |
Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений |
| publishDate |
2014 |
| language |
Russian |
| container_title |
Искусственный интеллект |
| publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Модель інтелектуального агента для аналізу досвіду віддалених співробітників Intellectual agent model for the remote employees experience analysis |
| description |
В статье рассматривается модель интеллектуального агента для анализа опыта исполнителей в условиях
удалённого сотрудничества с использованием нечёткой классификации. На основе экспертных оценок
формализованы нечёткие переменные и разработан алгоритм классификации. Разработаны структура и
состав базы знаний соответствующего интеллектуального агента.
В статті розглянуто модель інтелектуального агента для аналізу досвіду виконавців в умовах віддаленого
співробітництва з використанням нечіткої класифікації. На основі експертних оцінок формалізовано нечіткі
змінні і розроблено алгоритм класифікації. Розроблено структуру та склад бази знань відповідного
інтелектуального агента.
The intellectual agent model for the performers experience analysis in the remote employment conditions with usage
of fuzzy classification is considered in this article. On the basis of expert estimates fuzzy variables are formalized and
the classification algorithm is developed. The structure and composition of the corresponding intellectual agent
knowledge base are developed.
|
| issn |
1561-5359 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85282 |
| citation_txt |
Модель интеллектуального агента для анализа опыта удалённых сотрудников / К.В. Темник // Искусственный интеллект. — 2014. — № 1. — С. 179–186. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT temnikkv modelʹintellektualʹnogoagentadlâanalizaopytaudalennyhsotrudnikov AT temnikkv modelʹíntelektualʹnogoagentadlâanalízudosvíduvíddalenihspívrobítnikív AT temnikkv intellectualagentmodelfortheremoteemployeesexperienceanalysis |
| first_indexed |
2025-12-07T15:31:47Z |
| last_indexed |
2025-12-07T15:31:47Z |
| _version_ |
1850864049345003520 |