Деякі аспекти мінімізації інформаційних ризиків у банківській діяльності

Розглянуто основні види інформаційних ризиків, проаналізовано основні інформаційні загрози, що зустрічаються у банківській діяльності. На прикладі аналізу характеристик юридичних осіб-позичальників банку з використанням мереж Байєса було визначено причинно-наслідкові зв’язки між показниками фінансов...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Системні дослідження та інформаційні технології
Дата:2014
Автор: Кузнєцова, Н.В.
Формат: Стаття
Мова:Українська
Опубліковано: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2014
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85456
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Деякі аспекти мінімізації інформаційних ризиків у банківській діяльності / Н.В. Кузнєцова // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2014. — № 1. — С. 7-19. — Бібліогр.: 12 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862577187560882176
author Кузнєцова, Н.В.
author_facet Кузнєцова, Н.В.
citation_txt Деякі аспекти мінімізації інформаційних ризиків у банківській діяльності / Н.В. Кузнєцова // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2014. — № 1. — С. 7-19. — Бібліогр.: 12 назв. — укр.
collection DSpace DC
container_title Системні дослідження та інформаційні технології
description Розглянуто основні види інформаційних ризиків, проаналізовано основні інформаційні загрози, що зустрічаються у банківській діяльності. На прикладі аналізу характеристик юридичних осіб-позичальників банку з використанням мереж Байєса було визначено причинно-наслідкові зв’язки між показниками фінансової діяльності підприємств, які збираються у фактор-листах, та виявлено ключові з них. Побудована модель мережі Байєса дозволила встановити взаємозв’язок неповернення кредитів з якістю інформаційного ресурсу, зокрема з неповнотою даних позичальника. На основі аналізу моделі було запропоновано засоби мінімізації інформаційних ризиків шляхом коректної обробки пропущених даних з урахуванням причин їх появи. Рассмотрены основные виды информационных рисков, проанализированы основные информационные угрозы, которые встречаются в банковской деятельности. На примере анализа характеристик юридических лиц-заёмщиков банка с использованием сетей Байеса установлены причинно-следственные связи между показателями финансовой деятельности предприятий, которые собираются в фактор-листах, и определены ключевые из них. Построенная модель сети Байеса позволила установить взаимосвязь невозвратов кредитов с качеством информационного ресурса, в частности c неполнотой данных заёмщика. На основе анализа модели предложены способы минимизации информационных рисков путем корректной обработки пропущенных данных с учетом причин их появления. The basic types of informational risks are considered and the basic informational threats, which are faced in banking, are analyzed. On the example of the analysis of legal persons-borrowers of the bank, using Bayesian networks, the cause-and-effect relations between financial activities in factor-lists and key activities were defined. The built Bayesian network model allowed to define the correlation between credit non-returns and the quality of informational resource, particularly with incompleteness data of a borrower. Based on the analysis of the model the approaches to minimize information risks by correctly handle missing data with regard to their origin reasons were proposed.
first_indexed 2025-11-26T15:10:35Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-85456
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1681–6048
language Ukrainian
last_indexed 2025-11-26T15:10:35Z
publishDate 2014
publisher Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
record_format dspace
spelling Кузнєцова, Н.В.
2015-08-06T15:37:17Z
2015-08-06T15:37:17Z
2014
Деякі аспекти мінімізації інформаційних ризиків у банківській діяльності / Н.В. Кузнєцова // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2014. — № 1. — С. 7-19. — Бібліогр.: 12 назв. — укр.
1681–6048
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85456
004.9:519.226
Розглянуто основні види інформаційних ризиків, проаналізовано основні інформаційні загрози, що зустрічаються у банківській діяльності. На прикладі аналізу характеристик юридичних осіб-позичальників банку з використанням мереж Байєса було визначено причинно-наслідкові зв’язки між показниками фінансової діяльності підприємств, які збираються у фактор-листах, та виявлено ключові з них. Побудована модель мережі Байєса дозволила встановити взаємозв’язок неповернення кредитів з якістю інформаційного ресурсу, зокрема з неповнотою даних позичальника. На основі аналізу моделі було запропоновано засоби мінімізації інформаційних ризиків шляхом коректної обробки пропущених даних з урахуванням причин їх появи.
Рассмотрены основные виды информационных рисков, проанализированы основные информационные угрозы, которые встречаются в банковской деятельности. На примере анализа характеристик юридических лиц-заёмщиков банка с использованием сетей Байеса установлены причинно-следственные связи между показателями финансовой деятельности предприятий, которые собираются в фактор-листах, и определены ключевые из них. Построенная модель сети Байеса позволила установить взаимосвязь невозвратов кредитов с качеством информационного ресурса, в частности c неполнотой данных заёмщика. На основе анализа модели предложены способы минимизации информационных рисков путем корректной обработки пропущенных данных с учетом причин их появления.
The basic types of informational risks are considered and the basic informational threats, which are faced in banking, are analyzed. On the example of the analysis of legal persons-borrowers of the bank, using Bayesian networks, the cause-and-effect relations between financial activities in factor-lists and key activities were defined. The built Bayesian network model allowed to define the correlation between credit non-returns and the quality of informational resource, particularly with incompleteness data of a borrower. Based on the analysis of the model the approaches to minimize information risks by correctly handle missing data with regard to their origin reasons were proposed.
uk
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
Системні дослідження та інформаційні технології
Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах
Деякі аспекти мінімізації інформаційних ризиків у банківській діяльності
Некоторые аспекты минимизации информационных рисков в банковской деятельности
Some points of minimizing informational risks in banking
Article
published earlier
spellingShingle Деякі аспекти мінімізації інформаційних ризиків у банківській діяльності
Кузнєцова, Н.В.
Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах
title Деякі аспекти мінімізації інформаційних ризиків у банківській діяльності
title_alt Некоторые аспекты минимизации информационных рисков в банковской деятельности
Some points of minimizing informational risks in banking
title_full Деякі аспекти мінімізації інформаційних ризиків у банківській діяльності
title_fullStr Деякі аспекти мінімізації інформаційних ризиків у банківській діяльності
title_full_unstemmed Деякі аспекти мінімізації інформаційних ризиків у банківській діяльності
title_short Деякі аспекти мінімізації інформаційних ризиків у банківській діяльності
title_sort деякі аспекти мінімізації інформаційних ризиків у банківській діяльності
topic Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах
topic_facet Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85456
work_keys_str_mv AT kuznêcovanv deâkíaspektimínímízacííínformacíinihrizikívubankívsʹkíidíâlʹností
AT kuznêcovanv nekotoryeaspektyminimizaciiinformacionnyhriskovvbankovskoideâtelʹnosti
AT kuznêcovanv somepointsofminimizinginformationalrisksinbanking