Эволюционное обучение искусственных систем

Предложена концепция эволюционного обучения искусственных систем. Сформулировано новое понимание дискретности процесса обучения с учетом принципа ограниченности жизненного цикла искусственной системы. Предложена двухмодульная концепция моделирования искусственных систем, состоящих из двух взаимосвяз...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Системні дослідження та інформаційні технології
Datum:2014
1. Verfasser: Трегубенко, И.Б.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2014
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85464
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Эволюционное обучение искусственных систем / И.Б. Трегубенко // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2014. — № 1. — С. 102-112. — Бібліогр.: 15 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862662582101344256
author Трегубенко, И.Б.
author_facet Трегубенко, И.Б.
citation_txt Эволюционное обучение искусственных систем / И.Б. Трегубенко // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2014. — № 1. — С. 102-112. — Бібліогр.: 15 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Системні дослідження та інформаційні технології
description Предложена концепция эволюционного обучения искусственных систем. Сформулировано новое понимание дискретности процесса обучения с учетом принципа ограниченности жизненного цикла искусственной системы. Предложена двухмодульная концепция моделирования искусственных систем, состоящих из двух взаимосвязанных модулей, имеющих различные свойства и жизненный цикл. Введено новое понятие B-System. Проведена формализация процесса эволюционного обучения на базе ресурсного подхода. Сформулированы принципы, позволяющие технологически упростить процесс обучения искусственных систем, понизить сложность взаимосвязей и действующих факторов взаимодействия пары "искусственная система — среда обучения". Запропоновано концепцію еволюційного навчання штучних систем. Сформульовано нове розуміння дискретності процесу навчання з урахуванням принципу обмеженості життєвого циклу штучної системи. Запропоновано двох-модульну концепцію моделювання штучних систем, що складаються з двох взаємоповязаних модулів, які мають різні властивості та життєвий цикл. Введено нове поняття B‑System. Проведено формалізацію процесу еволюційного навчання на базі ресурсного підходу. Сформульовано принципи, що дозволяють технологічно спростити процес навчання штучних систем, знизити складність взаємозв’язків і діючих факторів взаємодії пари "штучна система – середовище навчання". The concept of evolutionary learning artificial systems is proposed. A new understanding of the discreteness of the learning process taking into account the principle of limited life cycle artificial systems is formulated. The two-module concept of artificial system modelling, consisted of two interconnecting modules that have different properties and life cycle, is proposed. New concept of B-System is introduced. The artificial systems evolutionary learning task formalization on the base of resource approach is executed. The principles, which allow to technologically simplify the artificial systems learning processes, to decrease the “artificial system – learning environment” pair connections and interaction factors complexity, are formulated.
first_indexed 2025-12-02T14:10:52Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-85464
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1681–6048
language Russian
last_indexed 2025-12-02T14:10:52Z
publishDate 2014
publisher Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
record_format dspace
spelling Трегубенко, И.Б.
2015-08-06T15:53:13Z
2015-08-06T15:53:13Z
2014
Эволюционное обучение искусственных систем / И.Б. Трегубенко // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2014. — № 1. — С. 102-112. — Бібліогр.: 15 назв. — рос.
1681–6048
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85464
004.048:004:85
Предложена концепция эволюционного обучения искусственных систем. Сформулировано новое понимание дискретности процесса обучения с учетом принципа ограниченности жизненного цикла искусственной системы. Предложена двухмодульная концепция моделирования искусственных систем, состоящих из двух взаимосвязанных модулей, имеющих различные свойства и жизненный цикл. Введено новое понятие B-System. Проведена формализация процесса эволюционного обучения на базе ресурсного подхода. Сформулированы принципы, позволяющие технологически упростить процесс обучения искусственных систем, понизить сложность взаимосвязей и действующих факторов взаимодействия пары "искусственная система — среда обучения".
Запропоновано концепцію еволюційного навчання штучних систем. Сформульовано нове розуміння дискретності процесу навчання з урахуванням принципу обмеженості життєвого циклу штучної системи. Запропоновано двох-модульну концепцію моделювання штучних систем, що складаються з двох взаємоповязаних модулів, які мають різні властивості та життєвий цикл. Введено нове поняття B‑System. Проведено формалізацію процесу еволюційного навчання на базі ресурсного підходу. Сформульовано принципи, що дозволяють технологічно спростити процес навчання штучних систем, знизити складність взаємозв’язків і діючих факторів взаємодії пари "штучна система – середовище навчання".
The concept of evolutionary learning artificial systems is proposed. A new understanding of the discreteness of the learning process taking into account the principle of limited life cycle artificial systems is formulated. The two-module concept of artificial system modelling, consisted of two interconnecting modules that have different properties and life cycle, is proposed. New concept of B-System is introduced. The artificial systems evolutionary learning task formalization on the base of resource approach is executed. The principles, which allow to technologically simplify the artificial systems learning processes, to decrease the “artificial system – learning environment” pair connections and interaction factors complexity, are formulated.
ru
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
Системні дослідження та інформаційні технології
Евристичні методи та алгоритми в системному аналізі та управлінні
Эволюционное обучение искусственных систем
Еволюційне навчання штучних систем
Evolutionary learning of artificial systems
Article
published earlier
spellingShingle Эволюционное обучение искусственных систем
Трегубенко, И.Б.
Евристичні методи та алгоритми в системному аналізі та управлінні
title Эволюционное обучение искусственных систем
title_alt Еволюційне навчання штучних систем
Evolutionary learning of artificial systems
title_full Эволюционное обучение искусственных систем
title_fullStr Эволюционное обучение искусственных систем
title_full_unstemmed Эволюционное обучение искусственных систем
title_short Эволюционное обучение искусственных систем
title_sort эволюционное обучение искусственных систем
topic Евристичні методи та алгоритми в системному аналізі та управлінні
topic_facet Евристичні методи та алгоритми в системному аналізі та управлінні
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85464
work_keys_str_mv AT tregubenkoib évolûcionnoeobučenieiskusstvennyhsistem
AT tregubenkoib evolûcíinenavčannâštučnihsistem
AT tregubenkoib evolutionarylearningofartificialsystems