Модель вторинних некорельованих семантичних полів для анализу текстових даних

Розглянуто модель некорельованих вторинних семантичних полів утворених на основі методу головних компонент та сингулярного розкладу матриці частот семантичних полів. Ця модель характеризує новий семантичний простір відображення текстових документів із ортонормованим базисом. Розмірність простору вто...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Системні дослідження та інформаційні технології
Datum:2014
1. Verfasser: Павлишенко, Б.М.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainian
Veröffentlicht: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2014
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85560
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Модель вторинних некорельованих семантичних полів для анализу текстових даних / Б.М. Павлишенко // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2014. — № 3. — С. 130-138. — Бібліогр.: 11 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-85560
record_format dspace
spelling Павлишенко, Б.М.
2015-08-07T12:33:24Z
2015-08-07T12:33:24Z
2014
Модель вторинних некорельованих семантичних полів для анализу текстових даних / Б.М. Павлишенко // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2014. — № 3. — С. 130-138. — Бібліогр.: 11 назв. — укр.
1681–6048
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85560
519.765:519.767:004.89
Розглянуто модель некорельованих вторинних семантичних полів утворених на основі методу головних компонент та сингулярного розкладу матриці частот семантичних полів. Ця модель характеризує новий семантичний простір відображення текстових документів із ортонормованим базисом. Розмірність простору вторинних семантичних полів є суттєво меншою за розмірність простору первинних семантичних полів внаслідок заміни взаємопов’язаних складових некорельованими семантичними характеристиками. Аналіз тестової вибірки текстових документів показав можливість брати до розгляду лише ті складові вторинних семантичних полів, які описуються першими сингулярними числами. Використання низькорозмірного ортонормованого базису вторинних семантичних полів може бути ефективним в задачах класифікації та кластеризації текстових даних.
Рассмотрена модель некоррелированных вторичных семантических полей образованных с помощью метода главных компонент и сингулярного разложения матрицы частот семантических полей. Эта модель характеризирует новое семантическое пространство отображения текстовых документов с ортонормированным базисом. Размерность пространства вторичных семантических полей существенно меньше размерности пространства первичных семантических полей вследствие замены взаимосвязанных составляющих некоррелированными семантическими характеристиками. Анализ тестовой выборки текстовых документов показал возможность принимать к рассмотрению только те составляющие вторичных семантических полей, которые описываются первыми сингулярными числами. Использование низкоразмерного ортонормированного базиса вторичных семантических полей может быть эффективным в задачах классификации и кластеризации текстовых данных.
The model of derived uncorrelated semantic fields generated by the method of principal components and singular decomposition of the matrix of semantic fields frequencies has been considered. This model describes a new semantic space with orthonormal basis of displaying text documents. The dimension of the space of derived semantic fields is significantly less than the dimension of the space of initial semantic fields as a result of replacement of interconnected components by uncorrelated semantic characteristics. The analysis of the test sample of text documents showed the possibility to take into consideration only those components of secondary semantic fields which are described by the first singular numbers. The use of the low-dimension orthonormal basis of derived semantic fields can be effective in the problems of the text data classification and clustering.
uk
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
Системні дослідження та інформаційні технології
Нові методи в системному аналізі, інформатиці та теорії прийняття рішень
Модель вторинних некорельованих семантичних полів для анализу текстових даних
Модель вторичных некоррелированных семантических полей для анализа текстовых данных
The model of derived uncorrelated semantic fields for text data analysis
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Модель вторинних некорельованих семантичних полів для анализу текстових даних
spellingShingle Модель вторинних некорельованих семантичних полів для анализу текстових даних
Павлишенко, Б.М.
Нові методи в системному аналізі, інформатиці та теорії прийняття рішень
title_short Модель вторинних некорельованих семантичних полів для анализу текстових даних
title_full Модель вторинних некорельованих семантичних полів для анализу текстових даних
title_fullStr Модель вторинних некорельованих семантичних полів для анализу текстових даних
title_full_unstemmed Модель вторинних некорельованих семантичних полів для анализу текстових даних
title_sort модель вторинних некорельованих семантичних полів для анализу текстових даних
author Павлишенко, Б.М.
author_facet Павлишенко, Б.М.
topic Нові методи в системному аналізі, інформатиці та теорії прийняття рішень
topic_facet Нові методи в системному аналізі, інформатиці та теорії прийняття рішень
publishDate 2014
language Ukrainian
container_title Системні дослідження та інформаційні технології
publisher Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
format Article
title_alt Модель вторичных некоррелированных семантических полей для анализа текстовых данных
The model of derived uncorrelated semantic fields for text data analysis
description Розглянуто модель некорельованих вторинних семантичних полів утворених на основі методу головних компонент та сингулярного розкладу матриці частот семантичних полів. Ця модель характеризує новий семантичний простір відображення текстових документів із ортонормованим базисом. Розмірність простору вторинних семантичних полів є суттєво меншою за розмірність простору первинних семантичних полів внаслідок заміни взаємопов’язаних складових некорельованими семантичними характеристиками. Аналіз тестової вибірки текстових документів показав можливість брати до розгляду лише ті складові вторинних семантичних полів, які описуються першими сингулярними числами. Використання низькорозмірного ортонормованого базису вторинних семантичних полів може бути ефективним в задачах класифікації та кластеризації текстових даних. Рассмотрена модель некоррелированных вторичных семантических полей образованных с помощью метода главных компонент и сингулярного разложения матрицы частот семантических полей. Эта модель характеризирует новое семантическое пространство отображения текстовых документов с ортонормированным базисом. Размерность пространства вторичных семантических полей существенно меньше размерности пространства первичных семантических полей вследствие замены взаимосвязанных составляющих некоррелированными семантическими характеристиками. Анализ тестовой выборки текстовых документов показал возможность принимать к рассмотрению только те составляющие вторичных семантических полей, которые описываются первыми сингулярными числами. Использование низкоразмерного ортонормированного базиса вторичных семантических полей может быть эффективным в задачах классификации и кластеризации текстовых данных. The model of derived uncorrelated semantic fields generated by the method of principal components and singular decomposition of the matrix of semantic fields frequencies has been considered. This model describes a new semantic space with orthonormal basis of displaying text documents. The dimension of the space of derived semantic fields is significantly less than the dimension of the space of initial semantic fields as a result of replacement of interconnected components by uncorrelated semantic characteristics. The analysis of the test sample of text documents showed the possibility to take into consideration only those components of secondary semantic fields which are described by the first singular numbers. The use of the low-dimension orthonormal basis of derived semantic fields can be effective in the problems of the text data classification and clustering.
issn 1681–6048
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85560
citation_txt Модель вторинних некорельованих семантичних полів для анализу текстових даних / Б.М. Павлишенко // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2014. — № 3. — С. 130-138. — Бібліогр.: 11 назв. — укр.
work_keys_str_mv AT pavlišenkobm modelʹvtorinnihnekorelʹovanihsemantičnihpolívdlâanalizutekstovihdanih
AT pavlišenkobm modelʹvtoričnyhnekorrelirovannyhsemantičeskihpoleidlâanalizatekstovyhdannyh
AT pavlišenkobm themodelofderiveduncorrelatedsemanticfieldsfortextdataanalysis
first_indexed 2025-12-07T13:22:22Z
last_indexed 2025-12-07T13:22:22Z
_version_ 1850855907279241216