Наближення до оптимальних сублінійних алгоритмів реоптимізації обмежених задач про узагальнену виконуваність

Для розв’язання задачi Ins−Λ−CSP (реоптимiзацiя обмеженої Λ−CSP задачi при додаваннi довiльного обмеження) iснує оптимальний наближений алгоритм з адитивною помилкою з константною складнiстю. Вiдношення апроксимацiї алгоритму залежить вiд цiлочислового розриву лiнiйної релаксацiї вихiдної задачi. Д...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Доповіді НАН України
Datum:2013
1. Verfasser: Михайлюк, В.О.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainian
Veröffentlicht: Видавничий дім "Академперіодика" НАН України 2013
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85635
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Наближення до оптимальних сублінійних алгоритмів реоптимізації обмежених задач про узагальнену виконуваність / В.О. Михайлюк // Доповiдi Нацiональної академiї наук України. — 2013. — № 4. — С. 38–42. — Бібліогр.: 7 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Для розв’язання задачi Ins−Λ−CSP (реоптимiзацiя обмеженої Λ−CSP задачi при додаваннi довiльного обмеження) iснує оптимальний наближений алгоритм з адитивною помилкою з константною складнiстю. Вiдношення апроксимацiї алгоритму залежить вiд цiлочислового розриву лiнiйної релаксацiї вихiдної задачi. Для решения задачи Ins−Λ−CSP (реоптимизация ограниченной Λ−CSP задачи при добавлении произвольного ограничения) существует оптимальный приближенный алгоритм с аддитивной ошибкой с константной сложностью. Отношение аппроксимации алгоритма зависит от целочисленного разрыва линейной релаксации исходной задачи. To solve the problem Ins−Λ−CSP (reoptimization of a bounded-degree Λ−CSP problem under the insertion of an arbitrary constraint), there is an optimal constant-time approximation algorithm with additive error. The approximation ratio of the algorithm depends on the integral gap of a linear relaxation of the initial problem.
ISSN:1025-6415