Наближення до оптимальних сублінійних алгоритмів реоптимізації обмежених задач про узагальнену виконуваність
Для розв’язання задачi Ins−Λ−CSP (реоптимiзацiя обмеженої Λ−CSP задачi при додаваннi довiльного обмеження) iснує оптимальний наближений алгоритм з адитивною помилкою з константною складнiстю. Вiдношення апроксимацiї алгоритму залежить вiд цiлочислового розриву лiнiйної релаксацiї вихiдної задачi. Д...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Доповіді НАН України |
|---|---|
| Datum: | 2013 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainian |
| Veröffentlicht: |
Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
2013
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85635 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Наближення до оптимальних сублінійних алгоритмів реоптимізації обмежених задач про узагальнену виконуваність / В.О. Михайлюк // Доповiдi Нацiональної академiї наук України. — 2013. — № 4. — С. 38–42. — Бібліогр.: 7 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Zusammenfassung: | Для розв’язання задачi Ins−Λ−CSP (реоптимiзацiя обмеженої Λ−CSP задачi при додаваннi довiльного обмеження) iснує оптимальний наближений алгоритм з адитивною помилкою з константною складнiстю. Вiдношення апроксимацiї алгоритму залежить
вiд цiлочислового розриву лiнiйної релаксацiї вихiдної задачi.
Для решения задачи Ins−Λ−CSP (реоптимизация ограниченной Λ−CSP задачи при добавлении произвольного ограничения) существует оптимальный приближенный алгоритм с аддитивной ошибкой с константной сложностью. Отношение аппроксимации алгоритма
зависит от целочисленного разрыва линейной релаксации исходной задачи.
To solve the problem Ins−Λ−CSP (reoptimization of a bounded-degree Λ−CSP problem under the
insertion of an arbitrary constraint), there is an optimal constant-time approximation algorithm
with additive error. The approximation ratio of the algorithm depends on the integral gap of a
linear relaxation of the initial problem.
|
|---|---|
| ISSN: | 1025-6415 |