Мeтоды решения задач кластеризации 2D-объектов в круге минимального радиуса

Рассматривается задача оптимальной кластеризации произвольных неориентированных 2D-объектов, ограниченных дугами окружностей и отрезками прямых, с учетом минимально допустимых расстояний в круговом контейнере. Строится математическая модель на основе метода phi-функций. Предлагаются методы решения с...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Доповіді НАН України
Date:2013
Main Authors: Стоян, Ю.Г., Панкратов, А.Н., Романова, Т.Е., Стецюк, П.И.
Format: Article
Language:Russian
Published: Видавничий дім "Академперіодика" НАН України 2013
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85860
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Мeтоды решения задач кластеризации 2D-объектов в круге минимального радиуса / Ю.Г. Стоян, А.Н. Панкратов, Т.Е. Романова, П.И. Стецюк // Доповiдi Нацiональної академiї наук України. — 2013. — № 8. — С. 38–43. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Рассматривается задача оптимальной кластеризации произвольных неориентированных 2D-объектов, ограниченных дугами окружностей и отрезками прямых, с учетом минимально допустимых расстояний в круговом контейнере. Строится математическая модель на основе метода phi-функций. Предлагаются методы решения с использованием эффективного алгоритма построения стартовых точек и r-алгоритма Шора. Приводятся результаты вычислительных экспериментов. Розглядається задача оптимальної кластеризацїї довiльних неорiєнтованих 2D-об’єктiв, обмежених дугами кiл та вiдрiзками прямих, з урахуванням мiнiмально допустимих вiдстаней у круговому контейнерi. Будується математична модель на основi методу phi-функцiй. Пропонуються методи розв’язання з використанням ефективного алгоритму побудови стартових точок та r-алгоритму Шора. Наводяться результати обчислювальних експериментiв. The article considers the problem of the optimal clustering of arbitrary non-oriented 2D-objects, bounded by circular arcs and line segments, into a circular container with regard for minimal allowable distances. We provide a mathematical model of the problem based on the phi-function technique and offer a number of solution methods. The methods employ a fast algorithm of generating starting points and Shor’s r-algorithm. Computational examples are given.
ISSN:1025-6415