Мeтоды решения задач кластеризации 2D-объектов в круге минимального радиуса
Рассматривается задача оптимальной кластеризации произвольных неориентированных 2D-объектов, ограниченных дугами окружностей и отрезками прямых, с учетом минимально допустимых расстояний в круговом контейнере. Строится математическая модель на основе метода phi-функций. Предлагаются методы решения с...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Доповіді НАН України |
|---|---|
| Дата: | 2013 |
| Автори: | , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
2013
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85860 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Мeтоды решения задач кластеризации 2D-объектов в круге минимального радиуса / Ю.Г. Стоян, А.Н. Панкратов, Т.Е. Романова, П.И. Стецюк // Доповiдi Нацiональної академiї наук України. — 2013. — № 8. — С. 38–43. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-85860 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Стоян, Ю.Г. Панкратов, А.Н. Романова, Т.Е. Стецюк, П.И. 2015-08-26T17:41:17Z 2015-08-26T17:41:17Z 2013 Мeтоды решения задач кластеризации 2D-объектов в круге минимального радиуса / Ю.Г. Стоян, А.Н. Панкратов, Т.Е. Романова, П.И. Стецюк // Доповiдi Нацiональної академiї наук України. — 2013. — № 8. — С. 38–43. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. 1025-6415 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85860 519.85 Рассматривается задача оптимальной кластеризации произвольных неориентированных 2D-объектов, ограниченных дугами окружностей и отрезками прямых, с учетом минимально допустимых расстояний в круговом контейнере. Строится математическая модель на основе метода phi-функций. Предлагаются методы решения с использованием эффективного алгоритма построения стартовых точек и r-алгоритма Шора. Приводятся результаты вычислительных экспериментов. Розглядається задача оптимальної кластеризацїї довiльних неорiєнтованих 2D-об’єктiв, обмежених дугами кiл та вiдрiзками прямих, з урахуванням мiнiмально допустимих вiдстаней у круговому контейнерi. Будується математична модель на основi методу phi-функцiй. Пропонуються методи розв’язання з використанням ефективного алгоритму побудови стартових точок та r-алгоритму Шора. Наводяться результати обчислювальних експериментiв. The article considers the problem of the optimal clustering of arbitrary non-oriented 2D-objects, bounded by circular arcs and line segments, into a circular container with regard for minimal allowable distances. We provide a mathematical model of the problem based on the phi-function technique and offer a number of solution methods. The methods employ a fast algorithm of generating starting points and Shor’s r-algorithm. Computational examples are given. Работа выполнена при поддержке Научно-технологического центра в Украине (проект № 5710). ru Видавничий дім "Академперіодика" НАН України Доповіді НАН України Інформатика та кібернетика Мeтоды решения задач кластеризации 2D-объектов в круге минимального радиуса Мeтоди розв’язання задач кластеризацї ї 2D-об’єктiв у крузi мiнiмального радiуса Solution methods of clustering 2D-objects into a circle of the minimal radius Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Мeтоды решения задач кластеризации 2D-объектов в круге минимального радиуса |
| spellingShingle |
Мeтоды решения задач кластеризации 2D-объектов в круге минимального радиуса Стоян, Ю.Г. Панкратов, А.Н. Романова, Т.Е. Стецюк, П.И. Інформатика та кібернетика |
| title_short |
Мeтоды решения задач кластеризации 2D-объектов в круге минимального радиуса |
| title_full |
Мeтоды решения задач кластеризации 2D-объектов в круге минимального радиуса |
| title_fullStr |
Мeтоды решения задач кластеризации 2D-объектов в круге минимального радиуса |
| title_full_unstemmed |
Мeтоды решения задач кластеризации 2D-объектов в круге минимального радиуса |
| title_sort |
мeтоды решения задач кластеризации 2d-объектов в круге минимального радиуса |
| author |
Стоян, Ю.Г. Панкратов, А.Н. Романова, Т.Е. Стецюк, П.И. |
| author_facet |
Стоян, Ю.Г. Панкратов, А.Н. Романова, Т.Е. Стецюк, П.И. |
| topic |
Інформатика та кібернетика |
| topic_facet |
Інформатика та кібернетика |
| publishDate |
2013 |
| language |
Russian |
| container_title |
Доповіді НАН України |
| publisher |
Видавничий дім "Академперіодика" НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Мeтоди розв’язання задач кластеризацї ї 2D-об’єктiв у крузi мiнiмального радiуса Solution methods of clustering 2D-objects into a circle of the minimal radius |
| description |
Рассматривается задача оптимальной кластеризации произвольных неориентированных 2D-объектов, ограниченных дугами окружностей и отрезками прямых, с учетом минимально допустимых расстояний в круговом контейнере. Строится математическая модель на основе метода phi-функций. Предлагаются методы решения с использованием эффективного алгоритма построения стартовых точек и r-алгоритма Шора. Приводятся результаты вычислительных экспериментов.
Розглядається задача оптимальної кластеризацїї довiльних неорiєнтованих 2D-об’єктiв,
обмежених дугами кiл та вiдрiзками прямих, з урахуванням мiнiмально допустимих
вiдстаней у круговому контейнерi. Будується математична модель на основi методу
phi-функцiй. Пропонуються методи розв’язання з використанням ефективного алгоритму
побудови стартових точок та r-алгоритму Шора. Наводяться результати обчислювальних експериментiв.
The article considers the problem of the optimal clustering of arbitrary non-oriented 2D-objects,
bounded by circular arcs and line segments, into a circular container with regard for minimal
allowable distances. We provide a mathematical model of the problem based on the phi-function
technique and offer a number of solution methods. The methods employ a fast algorithm of generating starting points and Shor’s r-algorithm. Computational examples are given.
|
| issn |
1025-6415 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85860 |
| citation_txt |
Мeтоды решения задач кластеризации 2D-объектов в круге минимального радиуса / Ю.Г. Стоян, А.Н. Панкратов, Т.Е. Романова, П.И. Стецюк // Доповiдi Нацiональної академiї наук України. — 2013. — № 8. — С. 38–43. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT stoânûg metodyrešeniâzadačklasterizacii2dobʺektovvkrugeminimalʹnogoradiusa AT pankratovan metodyrešeniâzadačklasterizacii2dobʺektovvkrugeminimalʹnogoradiusa AT romanovate metodyrešeniâzadačklasterizacii2dobʺektovvkrugeminimalʹnogoradiusa AT stecûkpi metodyrešeniâzadačklasterizacii2dobʺektovvkrugeminimalʹnogoradiusa AT stoânûg metodirozvâzannâzadačklasterizacíí2dobêktivukruziminimalʹnogoradiusa AT pankratovan metodirozvâzannâzadačklasterizacíí2dobêktivukruziminimalʹnogoradiusa AT romanovate metodirozvâzannâzadačklasterizacíí2dobêktivukruziminimalʹnogoradiusa AT stecûkpi metodirozvâzannâzadačklasterizacíí2dobêktivukruziminimalʹnogoradiusa AT stoânûg solutionmethodsofclustering2dobjectsintoacircleoftheminimalradius AT pankratovan solutionmethodsofclustering2dobjectsintoacircleoftheminimalradius AT romanovate solutionmethodsofclustering2dobjectsintoacircleoftheminimalradius AT stecûkpi solutionmethodsofclustering2dobjectsintoacircleoftheminimalradius |
| first_indexed |
2025-12-07T19:14:55Z |
| last_indexed |
2025-12-07T19:14:55Z |
| _version_ |
1850878087759134721 |