Концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу DataMining. Частина 1
Протестовано геліоцентричну гіпотезу причин спалахів лісових пожеж. Знайдено докази кореляції між раптовим надходженням заряджених частинок з боку сонця і виникненням лісових пожеж із затримкою від одного до чотирьох днів. Проведено порівняльний аналіз методів ANFIS та нейронних мереж у задачі пошук...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Системні дослідження та інформаційні технології |
|---|---|
| Дата: | 2014 |
| Автори: | , , , , , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
2014
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/86117 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу DataMining. Частина 1 / М. Радовановіч, Я.І. Виклюк, М. Міленковіч, А. Йовановіч, Д. Вуковіч, М. Стеванчевіч, Н.О. Мацюк, Т.Б. Леко // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2014. — № 4. — С. 111-120. — Бібліогр.: 37 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862541591873323008 |
|---|---|
| author | Радовановіч, М. Виклюк, Я.І. Міленковіч, М. Йовановіч, А. Вуковіч, Д. Стеванчевіч, М. Мацюк, Н.О. Леко, Т.Б. |
| author_facet | Радовановіч, М. Виклюк, Я.І. Міленковіч, М. Йовановіч, А. Вуковіч, Д. Стеванчевіч, М. Мацюк, Н.О. Леко, Т.Б. |
| citation_txt | Концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу DataMining. Частина 1 / М. Радовановіч, Я.І. Виклюк, М. Міленковіч, А. Йовановіч, Д. Вуковіч, М. Стеванчевіч, Н.О. Мацюк, Т.Б. Леко // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2014. — № 4. — С. 111-120. — Бібліогр.: 37 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Системні дослідження та інформаційні технології |
| description | Протестовано геліоцентричну гіпотезу причин спалахів лісових пожеж. Знайдено докази кореляції між раптовим надходженням заряджених частинок з боку сонця і виникненням лісових пожеж із затримкою від одного до чотирьох днів. Проведено порівняльний аналіз методів ANFIS та нейронних мереж у задачі пошуку функціональної залежності між виникненням лісових пожеж і факторами, що характеризують сонячну активність. Використано декілька методів аналізу (методи усунення сезонності, R/S-аналіз, DataMining) для встановлення потенційних зв’язків між коливаннями певних параметрів, що характеризують сонячну активність, і виникненням лісових пожеж з урахуванням затримки в часі. Знайдено наявність взаємозв’язку і розроблено прогностичний сценарій, який засновано на ANFIS та нейромережевих технологіях. Ці методи, в деяких випадках, дозволяють досягнути точності прогнозування до 93%.
Протестирована гелиоцентрическая гипотеза причин вспышек лесных пожаров. Найдены доказательства корреляции между внезапным поступлением заряженных частиц от солнца и возникновением лесных пожаров с задержкой от одного до четырех дней. Проведен сравнительный анализ методов ANFIS и нейронных сетей в задаче поиска функциональной зависимости между возникновением лесных пожаров и факторами, характеризующими солнечную активность. Использованы несколько методов анализа (методы устранения сезонности, R/S анализ, DataMining) для установления возможных связей между колебаниями определенных параметров, характеризующих солнечную активность, и возникновением лесных пожаров с учетом задержки во времени. Обнаружено наличие взаимосвязи и разработан прогностический сценарий, основанный на ANFIS и нейросетевых технологиях. Эти методы, в некоторых случаях, позволяют достичь точности прогнозирования до 93%.
The heliocentric hypothesis of causes of forest fires outbreaks has been tested. We found evidence of correlation between the sudden arrival of charged particles from the Sun and the occurrence of forest fires with a delay of one to four days. In this research, the comparative analysis was made between ANFIS and Neuron Networks in the task of searching a functional dependence between the occurrence of forest fires and the factors which characterize the solar activity. For this purpose, we used several methods (R/S analysis, Hurst index, DataMining) for establishing potential links between the influx of some parameters from the Sun and the occurrence of forest fires with lag of several days. We found an evidence for a connection and developed a forecasting scenario based on the ANFIS and Neuron Network techniques. This scenario, in some cases, allows to predict occurrences of forest fires with up to 93% accuracy
|
| first_indexed | 2025-11-24T18:06:13Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-86117 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1681–6048 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-11-24T18:06:13Z |
| publishDate | 2014 |
| publisher | Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Радовановіч, М. Виклюк, Я.І. Міленковіч, М. Йовановіч, А. Вуковіч, Д. Стеванчевіч, М. Мацюк, Н.О. Леко, Т.Б. 2015-09-08T07:44:27Z 2015-09-08T07:44:27Z 2014 Концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу DataMining. Частина 1 / М. Радовановіч, Я.І. Виклюк, М. Міленковіч, А. Йовановіч, Д. Вуковіч, М. Стеванчевіч, Н.О. Мацюк, Т.Б. Леко // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2014. — № 4. — С. 111-120. — Бібліогр.: 37 назв. — укр. 1681–6048 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/86117 004.8 Протестовано геліоцентричну гіпотезу причин спалахів лісових пожеж. Знайдено докази кореляції між раптовим надходженням заряджених частинок з боку сонця і виникненням лісових пожеж із затримкою від одного до чотирьох днів. Проведено порівняльний аналіз методів ANFIS та нейронних мереж у задачі пошуку функціональної залежності між виникненням лісових пожеж і факторами, що характеризують сонячну активність. Використано декілька методів аналізу (методи усунення сезонності, R/S-аналіз, DataMining) для встановлення потенційних зв’язків між коливаннями певних параметрів, що характеризують сонячну активність, і виникненням лісових пожеж з урахуванням затримки в часі. Знайдено наявність взаємозв’язку і розроблено прогностичний сценарій, який засновано на ANFIS та нейромережевих технологіях. Ці методи, в деяких випадках, дозволяють досягнути точності прогнозування до 93%. Протестирована гелиоцентрическая гипотеза причин вспышек лесных пожаров. Найдены доказательства корреляции между внезапным поступлением заряженных частиц от солнца и возникновением лесных пожаров с задержкой от одного до четырех дней. Проведен сравнительный анализ методов ANFIS и нейронных сетей в задаче поиска функциональной зависимости между возникновением лесных пожаров и факторами, характеризующими солнечную активность. Использованы несколько методов анализа (методы устранения сезонности, R/S анализ, DataMining) для установления возможных связей между колебаниями определенных параметров, характеризующих солнечную активность, и возникновением лесных пожаров с учетом задержки во времени. Обнаружено наличие взаимосвязи и разработан прогностический сценарий, основанный на ANFIS и нейросетевых технологиях. Эти методы, в некоторых случаях, позволяют достичь точности прогнозирования до 93%. The heliocentric hypothesis of causes of forest fires outbreaks has been tested. We found evidence of correlation between the sudden arrival of charged particles from the Sun and the occurrence of forest fires with a delay of one to four days. In this research, the comparative analysis was made between ANFIS and Neuron Networks in the task of searching a functional dependence between the occurrence of forest fires and the factors which characterize the solar activity. For this purpose, we used several methods (R/S analysis, Hurst index, DataMining) for establishing potential links between the influx of some parameters from the Sun and the occurrence of forest fires with lag of several days. We found an evidence for a connection and developed a forecasting scenario based on the ANFIS and Neuron Network techniques. This scenario, in some cases, allows to predict occurrences of forest fires with up to 93% accuracy uk Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України Системні дослідження та інформаційні технології Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем Концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу DataMining. Частина 1 Концептуальное моделирование вспышек лесных пожаров на основе онтологического подхода DataMining. Часть 1 Conceptual modelling of forest fires flashes by DataMining ontology-based. Part 1 Article published earlier |
| spellingShingle | Концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу DataMining. Частина 1 Радовановіч, М. Виклюк, Я.І. Міленковіч, М. Йовановіч, А. Вуковіч, Д. Стеванчевіч, М. Мацюк, Н.О. Леко, Т.Б. Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем |
| title | Концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу DataMining. Частина 1 |
| title_alt | Концептуальное моделирование вспышек лесных пожаров на основе онтологического подхода DataMining. Часть 1 Conceptual modelling of forest fires flashes by DataMining ontology-based. Part 1 |
| title_full | Концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу DataMining. Частина 1 |
| title_fullStr | Концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу DataMining. Частина 1 |
| title_full_unstemmed | Концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу DataMining. Частина 1 |
| title_short | Концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу DataMining. Частина 1 |
| title_sort | концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу datamining. частина 1 |
| topic | Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем |
| topic_facet | Математичні методи, моделі, проблеми і технології дослідження складних систем |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/86117 |
| work_keys_str_mv | AT radovanovíčm konceptualʹnemodelûvannâspalahívlísovihpožežnaosnovíontologíčnogopídhodudataminingčastina1 AT viklûkâí konceptualʹnemodelûvannâspalahívlísovihpožežnaosnovíontologíčnogopídhodudataminingčastina1 AT mílenkovíčm konceptualʹnemodelûvannâspalahívlísovihpožežnaosnovíontologíčnogopídhodudataminingčastina1 AT iovanovíča konceptualʹnemodelûvannâspalahívlísovihpožežnaosnovíontologíčnogopídhodudataminingčastina1 AT vukovíčd konceptualʹnemodelûvannâspalahívlísovihpožežnaosnovíontologíčnogopídhodudataminingčastina1 AT stevančevíčm konceptualʹnemodelûvannâspalahívlísovihpožežnaosnovíontologíčnogopídhodudataminingčastina1 AT macûkno konceptualʹnemodelûvannâspalahívlísovihpožežnaosnovíontologíčnogopídhodudataminingčastina1 AT lekotb konceptualʹnemodelûvannâspalahívlísovihpožežnaosnovíontologíčnogopídhodudataminingčastina1 AT radovanovíčm konceptualʹnoemodelirovanievspyšeklesnyhpožarovnaosnoveontologičeskogopodhodadataminingčastʹ1 AT viklûkâí konceptualʹnoemodelirovanievspyšeklesnyhpožarovnaosnoveontologičeskogopodhodadataminingčastʹ1 AT mílenkovíčm konceptualʹnoemodelirovanievspyšeklesnyhpožarovnaosnoveontologičeskogopodhodadataminingčastʹ1 AT iovanovíča konceptualʹnoemodelirovanievspyšeklesnyhpožarovnaosnoveontologičeskogopodhodadataminingčastʹ1 AT vukovíčd konceptualʹnoemodelirovanievspyšeklesnyhpožarovnaosnoveontologičeskogopodhodadataminingčastʹ1 AT stevančevíčm konceptualʹnoemodelirovanievspyšeklesnyhpožarovnaosnoveontologičeskogopodhodadataminingčastʹ1 AT macûkno konceptualʹnoemodelirovanievspyšeklesnyhpožarovnaosnoveontologičeskogopodhodadataminingčastʹ1 AT lekotb konceptualʹnoemodelirovanievspyšeklesnyhpožarovnaosnoveontologičeskogopodhodadataminingčastʹ1 AT radovanovíčm conceptualmodellingofforestfiresflashesbydataminingontologybasedpart1 AT viklûkâí conceptualmodellingofforestfiresflashesbydataminingontologybasedpart1 AT mílenkovíčm conceptualmodellingofforestfiresflashesbydataminingontologybasedpart1 AT iovanovíča conceptualmodellingofforestfiresflashesbydataminingontologybasedpart1 AT vukovíčd conceptualmodellingofforestfiresflashesbydataminingontologybasedpart1 AT stevančevíčm conceptualmodellingofforestfiresflashesbydataminingontologybasedpart1 AT macûkno conceptualmodellingofforestfiresflashesbydataminingontologybasedpart1 AT lekotb conceptualmodellingofforestfiresflashesbydataminingontologybasedpart1 |