Особенности сценарно-целевого подхода к анализу объектов действенной аналитики
Действенная аналитика на сегодняшний день входит в десятку наиболее востребованных на рынке информационных технологий. Ключевыми элементами действенной аналитики являются целенаправленность и сценарий анализа информации. Необходимость реализации сценариев анализа информации предполагает разработку о...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Системні дослідження та інформаційні технології |
|---|---|
| Дата: | 2015 |
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
2015
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/86131 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Особенности сценарно-целевого подхода к анализу объектов действенной аналитики / А.В. Коваль, Ю.Д. Бойко, Е.А. Волкова // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2015. — № 1. — С. 57-67. — Бібліогр.: 17 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1859638015416074240 |
|---|---|
| author | Коваль, А.В. Бойко, Ю.Д. Волкова, Е.А. |
| author_facet | Коваль, А.В. Бойко, Ю.Д. Волкова, Е.А. |
| citation_txt | Особенности сценарно-целевого подхода к анализу объектов действенной аналитики / А.В. Коваль, Ю.Д. Бойко, Е.А. Волкова // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2015. — № 1. — С. 57-67. — Бібліогр.: 17 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Системні дослідження та інформаційні технології |
| description | Действенная аналитика на сегодняшний день входит в десятку наиболее востребованных на рынке информационных технологий. Ключевыми элементами действенной аналитики являются целенаправленность и сценарий анализа информации. Необходимость реализации сценариев анализа информации предполагает разработку обобщенного инструмента для описания различных форм взаимодействия элементов информационно-аналитической системы — инструмента обеспечения проведения действенной аналитики. Использование сценарно-целевого подхода к анализу объектов действенной аналитики дает возможность разработать такой инструмент. Процесс построения информационно-аналитической системы рассматривается как последовательность построения ее моделей для реализации сценарно-целевого подхода к анализу объектов аналитики. В качестве первой модели строится концептуальная модель информационно-аналитической системы с использованием сценарно-целевого подхода, которая раскрывает основные понятия функциональной и информационной составляющих действенной аналитики: цель, сценарий, метаописание, знания. Построение концептуальной модели рассмотрено на примере анализа ключевых факторов повышения качества жизни в регионе.
Дієва аналітика на сьогодні входить до десятки найбільш затребуваних інформаційних технологій. Ключовими елементами дієвої аналітики є ціле направленість та сценарій аналізу інформації. Необхідність реалізації сценаріїв аналізу інформації передбачає розробку узагальненого інструменту для опису різноманітних форм взаємодії елементів інформаційно-аналітичної системи — інструмента забезпечення проведення дієвої аналітики. Використання сценарно-цільового підходу до аналізу об’єктів дієвої аналітики дає можливість розробити такий інструмент. Процес побудови інформаційно-аналітичної системи розглядається як послідовність побудови її моделей для реалізації сценарно-цільового підходу до аналізу об’єктів аналітики. У якості першої моделі будується концептуальна модель інформаційно-аналітичної системи з використанням сценарно-цільового підходу, яка розкриває основні поняття функціональної та інформаційної складових дієвої аналітики: ціль, сценарій, метаопис, знання. Побудову концептуальної моделі розглянуто на прикладі аналізу ключових факторів підвищення якості життя в регіоні.
Actionable Analytics is one of ten trends in information technology today. Key elements of actionable analytics are purposefulness and information analysis scenarios. Realization of information analysis scenarios mandates the development of a general tool for describing the different forms of analytical information system elements interactions. Such a tool provides an implementation of actionable analytics. The usage of the scenario-goal approach to actionable analytics objects analysis gives the possibility to develop such a tool. According to the scenario-goal approach to actionable analytics objects analysis, the process of the information analytical system development is considered as the sequence of building its models. At the first stage, a conceptual model of the information analytical system is built by using a scenario-goal approach. This model describes general notions of functional and information components: the goal, scenario, meta description, and knowledge. The construction of a conceptual model is illustrated using an analysis of key factors of improving the quality of life in the region as an example.
|
| first_indexed | 2025-12-07T13:18:18Z |
| format | Article |
| fulltext |
© А.В. Коваль, Ю.Д. Бойко, Е.А. Волкова, 2015
Системні дослідження та інформаційні технології, 2015, № 1 57
УДК 004.5
ОСОБЕННОСТИ СЦЕНАРНО-ЦЕЛЕВОГО ПОДХОДА
К АНАЛИЗУ ОБЪЕКТОВ ДЕЙСТВЕННОЙ АНАЛИТИКИ
А.В. КОВАЛЬ, Ю.Д. БОЙКО, Е.А. ВОЛКОВА
Действенная аналитика на сегодняшний день входит в десятку наиболее вос-
требованных на рынке информационных технологий. Ключевыми элементами
действенной аналитики являются целенаправленность и сценарий анализа ин-
формации. Необходимость реализации сценариев анализа информации пред-
полагает разработку обобщенного инструмента для описания различных форм
взаимодействия элементов информационно-аналитической системы — инст-
румента обеспечения проведения действенной аналитики. Использование сце-
нарно-целевого подхода к анализу объектов действенной аналитики дает
возможность разработать такой инструмент. Процесс построения инфор-
мационно-аналитической системы рассматривается как последовательность
построения ее моделей для реализации сценарно-целевого подхода к анализу
объектов аналитики. В качестве первой модели строится концептуальная мо-
дель информационно-аналитической системы с использованием сценарно-
целевого подхода, которая раскрывает основные понятия функциональной
и информационной составляющих действенной аналитики: цель, сценарий,
метаописание, знания. Построение концептуальной модели рассмотрено на
примере анализа ключевых факторов повышения качества жизни в регионе.
ВВЕДЕНИЕ
На cегодняшний день действенная аналитика [1], согласно исследованиям
аналитической компании Gartner, входит в десятку стратегических техноло-
гических трендов в области информационных технологий.
Для того, чтобы аналитика была действенной, она должна иметь смы-
словое наполнение — быть целенаправленной, а также предоставлять сред-
ства моделирования и оптимизации сценариев анализа информации.
Действенная аналитика предусматривает:
• обработку больших данных в реальном времени;
• моделирование и оптимизацию сценариев анализа данных, в том
числе в реальном времени;
• простые, понятные интерфейсы;
• работу с опытом, накопленным в процессе осуществления аналити-
ческой деятельности.
В нашем случае, аналитическая деятельность рассматривается как
процесс семантической обработки данных, в результате которого, раз-
розненные данные преобразуются в законченную аналитическую ин-
формацию, на основе которой можно сделать соответствующие выводы
и подготовить рекомендации относительно дальнейших управляющих
действий [2].
А.В. Коваль, Ю.Д. Бойко, Е.А. Волкова
ISSN 1681–6048 System Research & Information Technologies, 2015, № 1 58
ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
Для проведения действенной аналитики необходима реализация сценариев
анализа информации, в том числе в реальном времени, как при реализации
типовых (первичных) так и вторичных сценариев [3], что делает необходи-
мым разработку информационно-аналитической системы (ИАС), которая
относится к классу систем, архитектура которых заранее неизвестна. Для
анализа таких систем был разработан сценарно-целевой подход [4], исполь-
зование которого дает возможность построить обобщенный инструмент для
описания различных форм взаимодействия элементов ИАС, а также опреде-
лить и описать основные понятия ее функциональной и информационной
составляющих [5–7].
Цель работы — раскрыть особенности информационной и функцио-
нальной составляющих средств анализа информации, обеспечивающих про-
ведение действенной аналитики, с использованием сценарно-целевого под-
хода, который адаптирован к анализу ИАС.
АНАЛИЗ ПОСЛЕДНИХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ И ПУБЛИКАЦИЙ
Сценарно-целевой подход к анализу сложных объектов и систем был разра-
ботан С.А. Юдицким как методология для формально-графического описа-
ния и моделирования целевых сценариев анализа сложных систем различно-
го назначения [3] и в дальнейшем усовершенствован для описания сети
агентов (объектов/субъектов анализа) [8–9]. В дальнейшем эта методология
применялась такими учеными, как А.П. Ландюк и Л.О. Власенко для анали-
за производственных процессов сахарного завода [10–11]. Под сценарно-
целевым подходом подразумевается комплекс математических, программ-
ных, логических и организационных методов и средств для определения по-
следовательности исполнения отдельных действий анализа и взаимосвязей
между ними.
Сценарно-целевой подход, предложенный С.А. Юдицким, предусмат-
ривает проведение декомпозиции системы на составные части и определе-
ние следующих составляющих модели предметной области:
• состав и структура целей, поставленных перед объектами/субъектами
и причинно-следственные связи на множестве целей;
• состав и порядок выполнения действий, направленных на достиже-
ние целей (сценарий);
• ключевые показатели, характеризующие объект/субъект;
• связи между целями, действиями и показателями.
Формальный аппарат моделирования целей базируется на графах. Для
моделирования сценария достижения цели используются графы действий.
Взаимовлияние показателей моделируется «взвешенным» ориентированным
графом, вершины которого соответствуют показателям, а дуги — влиянию
показателя предшественника на показатель последователь.
Для детализации сценария и отражение связи с диаграммой целей и по-
казателей используется диаграмма переходов. Она представляет собой ориен-
тированный граф, вершины которого соответствуют переходам, а дуги по-
мечены выполняемыми действиями (в квадратных кавычках) и временным
Особенности сценарно-целевого подхода к анализу объектов действенной аналитики
Системні дослідження та інформаційні технології, 2015, № 1 59
промежутком между моментом выполнения действий. Над вершиной пере-
хода проставляются инициированные им первоначальные цели, а под вер-
шиной — сформированные после перехода новые значения отклонения по-
казателей от нормы.
Данный подход дает возможность описать и промоделировать цели
и сценарии достижения цели при анализе сложных систем. Однако этот
подход имеет следующие недостатки:
• использование графов делает невозможным описание разных по
структуре и принципам выполнения элементов сценария, например, собы-
тий и процессов;
• информационная составляющая рассмотрена в качестве показателей,
но при работе с данными необходимо рассматривать источники данных
и методы доступа к ним.
В зарубежных научных работах применение сценарно-целевого подхо-
да исследовались в двух направлениях: разработка технических требований
к проектируемой системе Ц. Роланда и Г. Гроца [12], Юнь-Ло Пака, Хаян-
Су Джина [13], Х. Кайндла [14], а также ситуационное обучение с элемен-
тами целевых сценариев [15].
В работах Ц. Роланда, Г. Гроца описываются принципы двунаправлен-
ного продвижения от целей к сценариям и, наоборот, при разработке техни-
ческих требований. Пара <G, Sc>, где G — цель, а Sc — сценарий, образуют
блок требований к системе, который описывает возможные пути к достиже-
нию цели. Сценарий является возможным поведением — ограниченным на-
бором целенаправленных взаимодействий между некоторыми агентами (за-
казчиками, пользователями), и состоит из одного или более действий —
взаимодействия одного агента с другим. Набор таких действий описывает
уникальный путь достижения цели. Цели идентифицируются с точки зрения
взаимодействия «заказчик–конечный пользователь» и формируются с по-
мощью предметно-ориентированного языка GRL. Сценарий рассматривает-
ся как гипотетическая последовательность действий агентов, исключая со-
бытия и процессы, что является недостатком. Также не рассматривается
механизм построения и реализации сценариев.
Юнь-Ло Пак и Хаян-Су Джинь рассматривают моделирование системы
управления производственными процессами с использованием сценарно-
целевого подхода к разработке технических требований. Авторами расши-
рен подход Ц. Роланда и Г. Гроца за счет введения разных уровней построе-
ния сценариев и целей: от определения конечного предназначения системы
и набора предоставляемых сервисов до организации взаимодействия на сис-
темном уровне. Исследования в этой работе сосредоточены на процессах
описания этапов моделирования объектов в системах автоматизированного
проектирования в реальном времени, при этом формальные аппараты опи-
сания сценариев и целей не рассматриваются.
Главный недостаток исследованных подходов — отсутствие информа-
ционной составляющей ИАС, которая является необходимым элементом
действенной аналитики.
В данной статье описываются как функциональные (цели и сценарии)
так и информационные (знания и метаописание) составляющие сценарно-
целевого подхода к построению ИАС с действенной аналитикой, что дает
более полное представление о процессах проведения аналитической дея-
тельности.
А.В. Коваль, Ю.Д. Бойко, Е.А. Волкова
ISSN 1681–6048 System Research & Information Technologies, 2015, № 1 60
КОНЦЕПТУАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОЙ
СИСТЕМЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СЦЕНАРНО-ЦЕЛЕВОГО ПОДХОДА
ИАС строится с учетом принципов модельно-ориентированной разработки
компьютерных систем (Model-Driven Software Development, MDSD), кото-
рые состоят в последовательном построении моделей системы на каждом
этапе ее создания. В цепочке моделей ИАС рассматриваются модели сле-
дующих уровней: концептуальные модели, объектные модели и компьютер-
ные модели. На первом этапе строится концептуальная модель ИАС на базе
сценарно-целевого подхода.
Концептуальная модель — это определённое множество понятий и свя-
зей между ними, являющихся смысловой структурой рассматриваемой
предметной области. Концептуальная модель определяет структуру модели-
руемой системы, свойства её элементов и причинно-следственные связи,
присущие системе.
Используя сценарно-целевой подход к анализу информационно-
аналитической системы, рассмотрим ее концептуальную модель, которая
описывают основные элементы моделируемой информационно-аналитической
системы, с определением по каждому элементу основных наиболее значи-
мых факторов, взаимосвязь этих элементов и процессов, обеспечивающих
взаимодействие (рис. 1).
Каждый из факторов является определяющей характеристикой соответ-
ствующего объекта предметной области и имеет свое значение — определе-
ние конкретного объекта/субъекта, значения некоторой характеристики
объекта, функциональной или процедурной реализации некоторого процес-
са анализа информации.
Рис. 1. Концептуальная модель информационно-аналитической системы с исполь-
зованием сценарно-целевого подхода
Особенности сценарно-целевого подхода к анализу объектов действенной аналитики
Системні дослідження та інформаційні технології, 2015, № 1 61
ИАС, обеспечивающая проведение действенной аналитики определяет-
ся следующими понятиями:
• цель;
• сценарий;
• метаописание;
• знания.
Цель задается как дерево целей, с определением подцелей, имеющих
свою иерархию, и образующих некую структуру. Достижение цели опреде-
ляется с помощью заданных соответствующих критериев, которые описы-
ваются значениями некоторых параметров, имеющие свои предельные зна-
чения, и процедурами (функциями) оценки достижения этих параметров.
Достижение цели происходит в заданном временном промежутке, что вы-
звано необходимостью оперативного получения результатов анализа для
дальнейшего своевременного принятия решения. В качестве дополнитель-
ных ограничений для достижения цели выступают имеющиеся ресурсы, ко-
торые определяются своими характеристиками (типом, возможностями и т.д.)
и их количеством.
Сценарий задает порядок и содержание осуществления аналитической
деятельности на функциональном уровне. Сценарий выполняется исполни-
телями, в качестве которых выступают аналитики, эксперты в соответ-
ствующей предметной области, а также автоматизированные процессы, вы-
полняемые аналитической составляющей ИАС. Описание сценария состоит
из разветвленной направленной последовательности элементов, объединен-
ных между собой через связи. Каждый элемент является или некоторым
действием, которое реализуется исполнителем сценария, или некоторым
событием, влияющим на дальнейшее выполнение сценария. Событие может
быть вызвано как с последующим изменением внешней среды, так и с изме-
нением состояния самого объекта исследования. Каждое действие может
быть описано как функция, возвращающая некоторый результат, или как
процедура, которая может реализовать любую последовательность операций
(с заданным уровнем детализации).
Метаописание — описание предметной области исследований в виде
объектной модели с определением метаданных ее представления. Метаопи-
сание определяется объектом исследования, который имеет свои характери-
стики (наиболее значимые свойства) с их соответствующими значениями.
Для описания объекта анализа в ИАС строится модель, отражающая взаи-
мосвязь основных характеристик. Такая модель определяет концептуально-
логическую структуру БД предметной области ИАС для описания объекта,
в которой хранятся фактографические значения всех основных характерис-
тик. Для поиска и доступа к этим значениям используются соответствую-
щие методы и средства доступа.
Знания обеспечивают необходимой информацией для формирования
и реализации всех понятий анализа информации с использованием СЦП.
Необходимые знания определяются экспертами, которые могут объединяться
в группы для совместного сотрудничества. Эксперты определяют возмож-
ные источники необходимых для аналитического исследования знаний, вы-
полняют их поиск, извлечение и верификацию. Для дальнейшего использо-
вания и автоматизированной обработки полученных знаний необходимо
А.В. Коваль, Ю.Д. Бойко, Е.А. Волкова
ISSN 1681–6048 System Research & Information Technologies, 2015, № 1 62
выполнить их формализацию, для чего выполняется их формализованное
представление — описание в виде семантических сетей, фреймов, правил
вывода.
Для действенной аналитики основной моделью является сценарная мо-
дель, и, с целью определения основных понятий сценарной модели рассмот-
рим концептуальную модель сценария.
КОНЦЕПТУАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ СЦЕНАРИЯ АНАЛИЗА ИНФОРМАЦИИ
В ИАС
Графически-формализованные средства построения и описания сценариев
анализа информации дают возможность строить сценарно-целевые модели
осуществления аналитической деятельности. Формализация целевого сце-
нария, в том числе как типового, предоставляет возможность повторно ис-
пользовать его в качестве накопленного опыта для решения новых задач.
Сценарий анализа информации (CАИ) в ИАС является последователь-
ностью отдельных действий по обработке и анализу информации в процессе
реализации аналитической деятельности в среде и средствами ИАС для дос-
тижения определенных целей аналитической деятельности, с учетом раз-
личных возможных направлений развития событий как при изменении
внешней среды (внешних событий) относительно объекта исследования, так
и вследствие изменения состояния самого объекта.
Концептуальная модель сценария анализа информации (АИ), которая
отражает основные значимые факторы понятия «сценарий», приведена на
рис. 2. Каждый из факторов является определяющей характеристикой поня-
тия «сценарий» и имеет свое значение.
Формирование сценария происходит в соответствии с заданной целью
аналитического исследования. Для идентификации сценария используются:
• наименование сценария;
• общее описание (суть функциональной задачи, которая отрабатыва-
ется в сценарии).
Рис. 2. Концептуальная модель сценария анализа информации в ИАС
Особенности сценарно-целевого подхода к анализу объектов действенной аналитики
Системні дослідження та інформаційні технології, 2015, № 1 63
Сценарий АИ осуществляется исполнителями, которые его формируют
и выполняют. Он состоит из последовательности связанных элементов, ко-
торые могут быть следующих типов:
• действия по обработке и анализу информации;
• события, отражающие изменение внешней среды и состояния самого
объекта исследования;
• управляющие элементы, которые определяют изменение хода сцена-
рия в зависимости от наступления соответствующих событий или условий.
Начальные элементы сценария определяют те элементы, которые зада-
ют начало сценария. Для таких элементов должны задаваться начальные
условия (входные данные). Конечные элементы определяют момент завер-
шения выполнения сценария и момент получения конечного результата.
Функциональная составляющая элементов сценария определяется через
описание функции — как описание алгоритма реализации этой функцио-
нальности на проблемно-ориентированном языке в терминах понятий пред-
метной области и операций над ними. Описание понятий (обозначение, пе-
речень допустимых операций) выбирается из метаописания (метаданных)
предметной области.
Для описания функциональности используются две основные формы
представления — функции и процедуры. Описания функций соответствуют
операциям обработки данных, когда результатом является набор данных
с конкретными значениями входных параметров. Через описание процедуры
реализуются более общие алгоритмы обработки данных, а также реализация
условий наступления событий и перехода к соответствующим действиям по
их обработке.
Элементы сценария описываются в терминах понятий предметной об-
ласти, для чего используется доступ через метаданные к характеристикам
нужного понятия.
Программные модули и сервисы являются элементами реализации ос-
новной функциональности аналитической составляющей ИАС. Отсутствие
модулей/сервисов с необходимой функциональностью для реализации неко-
торых элементов сценария АД означает, что возникла необходимость в рас-
ширении функций ИАС, и это ведет к необходимости их реализации. На-
стройка сценариев АИ на конкретные данные происходит через элемент
«метаописание», используя метаданные описания элемента «понятия»
предметной области для получения ссылки на модули доступа к необходи-
мым данным.
Таким образом, выполнение сценария определяется следующими эле-
ментами:
• начальные условия — входные данные, определяющие исходное со-
стояние объекта исследования и состояние окружающей среды;
• результат — полученные в ходе выполнения сценария новые дан-
ные;
• критерии оценки — задание критериев оценки полученных резуль-
татов на соответствие заданным целям аналитического исследования;
• выводы и рекомендации — выводы по результатам аналитического
исследования и возможные рекомендации для лиц, принимающих решения.
А.В. Коваль, Ю.Д. Бойко, Е.А. Волкова
ISSN 1681–6048 System Research & Information Technologies, 2015, № 1 64
ПРИМЕР: АНАЛИЗ КАЧЕСТВА ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ В РЕГИОНАХ
Цель G: определить ключевые факторы, влияющие на повышение качества
жизни с учетом исторических особенностей регионов.
За основу аналитического исследования взят социологический анализ
качества жизни А.М. Нагимовой [16].
Проведение анализа качества жизни населения для разных историче-
ских кластеров базируется на достижении следующих целей:
• формирование кластеров по историческим признакам регионов;
• построение рейтинговых групп регионов по сложившемуся уровню
показателя качества жизни населения;
• проведение факторного анализа для выявления причин пониже-
ния/повышения качества жизни;
• выявление ключевых факторов, которые влияют на качество
жизни.
На рис. 3 представлена общая схема сценария анализа информации
и этапов достижения общей цели аналитического исследования. Описание
элементов сценария представлено в таблице (Д — действие; П — автомати-
зированный процесс; Ан — аналитик; Э — эксперт).
В соответствии с подцелями формируется сценарий анализа информа-
ции для определения ключевых факторов, влияющих на качество жизни.
Для каждой подцели определяется и формируется последовательность эле-
ментов сценария анализа информации. Для формирования кластеров ис-
пользуются данные из внешних источников, таких как Excel. Данные же ос-
новного исследования содержатся во внутренней базе данных. При
формировании сценария аналитик указывает источники данных, что позво-
ляет уменьшить общее время проведения аналитической деятельности.
Последовательности элементов, необходимые для достижения целей
G1 и G2, выполняются одновременно, при наличии двух аналитиков, так как
элементы инициируются исполнителями.
Рис. 3. Пример сценария определения факторов повышения качества жизни
Особенности сценарно-целевого подхода к анализу объектов действенной аналитики
Системні дослідження та інформаційні технології, 2015, № 1 65
Т а б л и ц а . Элементы сценария анализа информации
Цель Элементы сценария Тип
Ис-
пол-
ни-
тель
Знания
E1 — формирование набора статистиче-
ских показателей, на базе которых будет
сформирован интегральный
показатель качества жизни
Д Ан –
E2 — выбор способа унификации пока-
зателей для дальнейшей агрегации Д Э О способах
унификации
E3 — выбор метода расчета обобщенной
оценки состояния качества жизни Д Ан –
E4 — извлечение, загрузка
и обработка данных Д Ан –
E5 — расчет обобщенной оценки
состояния качества жизни по регионам Д Ан –
G1 —
построение рей-
тинговых групп
регионов
по
сложившемуся
уровню
показателя
качества жизни
населения
E6 — графическая визуализация
рейтинговых групп регионов
по уровню жизни населения
П Ан –
E7 — формирование набора статистиче-
ских показателей, определяющих
особенности исторического
формирования регионов
Д Э
О показателях,
определяющих
исторические
особенности
E4 — извлечение, загрузка и обработка
данных Д Ан –
E8 — выбор методов и установка пара-
метров кластерного анализа Д Ан –
G2 —
формирование
кластеров
по
историческим
признакам
регионов E9 — графическое отображения выпол-
нения кластеризации по историческим
признакам регионов
Д Ан –
E10 — выбор метода факторного
анализа Д Э
Об особенностях
методов фактор-
ного анализа
E11 — проведение факторного анализа
выбранным методом на кластере 1 Д Ан –
E12 — проведение факторного анализа
выбранным методом на кластере 2 Д Ан –
G3 — проведение
факторного
анализа
для выявления
причин
понижения/
повышения
качества жизни E13 — проведение факторного анализа
выбранным методом на кластере n Д Ан –
E14 — вывод результатов
на аналитическую панель П Ан – G4 — выявление
ключевых
факторов,
влияющих на
качество жизни
E15 — формирование выводов
и рекомендаций П Ан –
Для того чтобы перейти к последовательности элементов сценария для
достижения цели G3 необходимо достичь цели G2, аналогично и для цели
G4. Схематически это изображено с помощью красного цвета перехода от
цели к последовательности элементов сценария. Так зеленый цвет показы-
вает, что достижение предыдущей цели не является обязательным для про-
должения деятельности. После достижения последней подцели проверяются
критерии достижения общей цели аналитического исследования. Пример
описания метаданных элемента E2 и цели G1 показан на рис. 4.
А.В. Коваль, Ю.Д. Бойко, Е.А. Волкова
ISSN 1681–6048 System Research & Information Technologies, 2015, № 1 66
Метаданные элемента отображают следующие характеристики:
• тип элемента (действие, событие, управляющее воздействие);
• общее описание элемента;
• исполнитель (аналитик, эксперт, процесс);
• набор предыдущих элементов;
• набор следующих элементов;
• конечная цель последовательности элементов.
Метаданные цели отображают такие характеристики как: критерии, пе-
риод достижения цели, общее описание и необходимость вовлечения допо-
лнительных ресурсов. Цель G1 не имеет временных и ресурсных ограниче-
ний.
Таким образом, на примере продемонстрировано описание функциона-
льных составляющих — целей и сценариев, а также информационных —
метаданных и знаний.
ВЫВОДЫ
Предложенная концептуальная модель СЦП позволяет выделить и описать
как функциональную (цель и сценарии), так и информационную (метадан-
ные и знания) составляющие действенной аналитики в ИАС.
В процессе дальнейшей детализации концептуальная модель является
основой для построения объектной модели описания предметной области
и сценарной модели, отображающей развернутые во времени последовате-
льности взаимосвязанных событий, операций или процессов, и их реализа-
ции в компьютерной модели ИАС. Рассмотренный подход был реализован
при проектировании системы формирования и реализации сценариев анали-
тической деятельности в ИАС [14, 17].
ЛИТЕРАТУРА
1. Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms. — 2013,
© Gartner. — http://www.walmeric.com/pdf/2013_gartner_magic_qaudrant_
for_bi_and_analytics.pdf.
Рис. 4. Пример метаданных элемента E2 и цели G1
«
»
Особенности сценарно-целевого подхода к анализу объектов действенной аналитики
Системні дослідження та інформаційні технології, 2015, № 1 67
2. Гайдамак Е.С. Информационно-аналитическая деятельность специалиста в об-
ласти образования // Вестник Омского государственного педагогического
университета. — Вып. 2006. — http://www.omsk.edu/article/vestnik-omgpu-
83.pdf.
3. Діденко О.О., Коваль О.В., Сенченко В.Р. Система моніторингу державного
бюджету України // Наукові вісті НТУУ «КПІ» — 2013. — № 6(92). —
С. 37–48.
4. Юдицкий С.А. Сценарно-целевой подход к системному анализу // Автомати-
ка и телемеханика, 2001. — № 4. — С. 63–175.
5. Коваль О.В. Узагальнена архітектура аналітичної складової корпоративних
інформаційно-аналітичних систем // Реєстрація, зберігання і обробка даних
Київ. — 2011. — 13, № 2. — С. 53–73.
6. Додонов А.Г., Бойченко А.В. Разработка сценариев аналитической деятельности //
Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2010. — 12, № 4. — С. 71–82.
7. Бойко Ю.Д. Организация реализации сценариев в моделирующих комплексах
АСУ // Реєстрація, зберігання і обробка даних: зб. наук. праць за
матеріалами Щорічної підсумкової наукової конференції 01–02 березня
2012 року. — К.: ІПРІ НАН України, 2012. — С. 72–78.
8. Юдицкий С.А., Владилавлев П.Н., Точ Д.С. Триадный подход к моделированию
систем сетецентрического управления // Управление большими система-
ми. — 2010. — № 28. — С. 24–39.
9. Юдицкий С.А. Моделирование динамики многоагентных триадных сетей. —
М.: Синтег, 2012. — 112 с.
10. Ладанюк А.П., Власенко Л.О., Бойко Р.О. Проблеми системного сценарно-
цільового управління технологічним комплексом (ТК) цукрового заводу //
Загальнодержавний підвідомчий збірник. Конструювання, виробництво та
експлуатація сільськогосподарських машин. — Кіровоград: КНТУ. —
2011. — Вип. 41, Ч. 1. — С. 188–194.
11. Власенко Л.О., Ладанюк А.П. Підвищення ефективності функціонування
технологічного комплексу цукрового заводу за рахунок використання
методів діагностики та прогнозування // Восточно-Европейский журнал пе-
редовых технологий. — 2010. — №2/3 (44). — С. 57–62.
12. Rolland C., Grosz G., Kla R. Experience with goal-scenario coupling in requirements
engineering // Proceedings of IEEE International Symposium «Requirements En-
gineering». — 1999. — P. 74–81.
13. Park J.-L., Jin H.-S., Kim K.-H., Kim J.J. A Study on Real-Time Progress Manage-
ment System Modeling Using Goal and Scenario Based Requirements Engineer-
ing // Computer Sciences and Convergence Information Technology. — Seoul,
2009. — Р. 262–265.
14. Kaindl H. A design process based on a model combining scenarios with goals and
functions // Systems, Man and Cybernetics, Part A: Systems and Humans. —
IEEE Transactions, 2000. — P. 537–551.
15. Zumbach J., Reimann P. Assessment of a goal-based scenario approach: A hyperme-
dia comparison // Internet-based teaching and learning. — 1999. — 98. —
P. 449–454.
16. Нагимова А.М. Социологический анализ качества жизни населения: регио-
нальный аспект. — Казань: Казан. гос. ун-т, 2010. — 306 c.
17. Коваль О.В.,Сенченко В.Р. Построение системы анализа выполнения госбюд-
жета на основе сценарного подхода // 14-я Международная научно-
техническая конференция «Системный анализ и информационные техноло-
ги», Київ. — ИПСА НТУУ «КПИ», 24 апреля 2012. — С. 202–203.
Поступила 18.06.2014
|
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-86131 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1681–6048 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T13:18:18Z |
| publishDate | 2015 |
| publisher | Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Коваль, А.В. Бойко, Ю.Д. Волкова, Е.А. 2015-09-08T11:04:12Z 2015-09-08T11:04:12Z 2015 Особенности сценарно-целевого подхода к анализу объектов действенной аналитики / А.В. Коваль, Ю.Д. Бойко, Е.А. Волкова // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2015. — № 1. — С. 57-67. — Бібліогр.: 17 назв. — рос. 1681–6048 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/86131 004.5 Действенная аналитика на сегодняшний день входит в десятку наиболее востребованных на рынке информационных технологий. Ключевыми элементами действенной аналитики являются целенаправленность и сценарий анализа информации. Необходимость реализации сценариев анализа информации предполагает разработку обобщенного инструмента для описания различных форм взаимодействия элементов информационно-аналитической системы — инструмента обеспечения проведения действенной аналитики. Использование сценарно-целевого подхода к анализу объектов действенной аналитики дает возможность разработать такой инструмент. Процесс построения информационно-аналитической системы рассматривается как последовательность построения ее моделей для реализации сценарно-целевого подхода к анализу объектов аналитики. В качестве первой модели строится концептуальная модель информационно-аналитической системы с использованием сценарно-целевого подхода, которая раскрывает основные понятия функциональной и информационной составляющих действенной аналитики: цель, сценарий, метаописание, знания. Построение концептуальной модели рассмотрено на примере анализа ключевых факторов повышения качества жизни в регионе. Дієва аналітика на сьогодні входить до десятки найбільш затребуваних інформаційних технологій. Ключовими елементами дієвої аналітики є ціле направленість та сценарій аналізу інформації. Необхідність реалізації сценаріїв аналізу інформації передбачає розробку узагальненого інструменту для опису різноманітних форм взаємодії елементів інформаційно-аналітичної системи — інструмента забезпечення проведення дієвої аналітики. Використання сценарно-цільового підходу до аналізу об’єктів дієвої аналітики дає можливість розробити такий інструмент. Процес побудови інформаційно-аналітичної системи розглядається як послідовність побудови її моделей для реалізації сценарно-цільового підходу до аналізу об’єктів аналітики. У якості першої моделі будується концептуальна модель інформаційно-аналітичної системи з використанням сценарно-цільового підходу, яка розкриває основні поняття функціональної та інформаційної складових дієвої аналітики: ціль, сценарій, метаопис, знання. Побудову концептуальної моделі розглянуто на прикладі аналізу ключових факторів підвищення якості життя в регіоні. Actionable Analytics is one of ten trends in information technology today. Key elements of actionable analytics are purposefulness and information analysis scenarios. Realization of information analysis scenarios mandates the development of a general tool for describing the different forms of analytical information system elements interactions. Such a tool provides an implementation of actionable analytics. The usage of the scenario-goal approach to actionable analytics objects analysis gives the possibility to develop such a tool. According to the scenario-goal approach to actionable analytics objects analysis, the process of the information analytical system development is considered as the sequence of building its models. At the first stage, a conceptual model of the information analytical system is built by using a scenario-goal approach. This model describes general notions of functional and information components: the goal, scenario, meta description, and knowledge. The construction of a conceptual model is illustrated using an analysis of key factors of improving the quality of life in the region as an example. ru Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України Системні дослідження та інформаційні технології Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах Особенности сценарно-целевого подхода к анализу объектов действенной аналитики Особливості сценарно-цільового підходу до аналізу об’єктів дієвої аналітики Features of scenario-goal approach to actionable analytics objects analysis Article published earlier |
| spellingShingle | Особенности сценарно-целевого подхода к анализу объектов действенной аналитики Коваль, А.В. Бойко, Ю.Д. Волкова, Е.А. Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах |
| title | Особенности сценарно-целевого подхода к анализу объектов действенной аналитики |
| title_alt | Особливості сценарно-цільового підходу до аналізу об’єктів дієвої аналітики Features of scenario-goal approach to actionable analytics objects analysis |
| title_full | Особенности сценарно-целевого подхода к анализу объектов действенной аналитики |
| title_fullStr | Особенности сценарно-целевого подхода к анализу объектов действенной аналитики |
| title_full_unstemmed | Особенности сценарно-целевого подхода к анализу объектов действенной аналитики |
| title_short | Особенности сценарно-целевого подхода к анализу объектов действенной аналитики |
| title_sort | особенности сценарно-целевого подхода к анализу объектов действенной аналитики |
| topic | Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах |
| topic_facet | Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/86131 |
| work_keys_str_mv | AT kovalʹav osobennostiscenarnocelevogopodhodakanalizuobʺektovdeistvennoianalitiki AT boikoûd osobennostiscenarnocelevogopodhodakanalizuobʺektovdeistvennoianalitiki AT volkovaea osobennostiscenarnocelevogopodhodakanalizuobʺektovdeistvennoianalitiki AT kovalʹav osoblivostíscenarnocílʹovogopídhodudoanalízuobêktívdíêvoíanalítiki AT boikoûd osoblivostíscenarnocílʹovogopídhodudoanalízuobêktívdíêvoíanalítiki AT volkovaea osoblivostíscenarnocílʹovogopídhodudoanalízuobêktívdíêvoíanalítiki AT kovalʹav featuresofscenariogoalapproachtoactionableanalyticsobjectsanalysis AT boikoûd featuresofscenariogoalapproachtoactionableanalyticsobjectsanalysis AT volkovaea featuresofscenariogoalapproachtoactionableanalyticsobjectsanalysis |