Про розподіл локального часу однорідного дифузійного процесу

• Published in: Доповіді НАН України
• Date: 2013
• Main Authors: Перестюк, М.О., Мішура, Ю.С., Шевченко, Г.М.
• Format: Article
• Language: Ukrainian
• Published: Видавничий дім "Академперіодика" НАН України 2013
• Subjects: Математика
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/86182
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Про розподіл локального часу однорідного дифузійного процесу / М.О. Перестюк, Ю.С. Мішура, Г.М. Шевченко // Доповiдi Нацiональної академiї наук України. — 2013. — № 10. — С. 29–35. — Бібліогр.: 8 назв. — укр.

Знайдено ймовiрнiсний розподiл локального часу однорiдного транзiєнтного дифузiйного
 процесу. Для цього розглянуто диференцiальне рiвняння другого порядку, породжене генератором процесу, й аналiтичними методами встановлено властивостi його монотонних розв’язкiв як функцiй параметра. Одночасно використано ймовiрнiсне зображення
 монотонних розв’язкiв цього рiвняння. Поєднання методiв теорiї диференцiальних рiвнянь i теорiї випадкових процесiв дозволило знайти параметр експоненцiйного розподiлу локального часу. Найдено вероятностное распределение локального времени однородного транзиентного дифузионного процесса. Для этого рассмотрено дифференциальное уравнение второго порядка,
 порожденное генератором процесса, и аналитическими методами установлены свойства
 его монотонных решений как функций параметра. Одновременно использовано вероятностное представление монотонных решений этого уравнения. Сочетание методов теории дифференциальных уравнений и теории случайных процессов позволило найти параметр экспоненциального распределения локального времени. On the distribution of a local time of a homogeneous diffusion process
 The probabilistic distribution of the local time of a homogeneous transient diffusion process is
 found. To this end, a second order differential equation corresponding to the process generator is
 considered, and properties of its monotone solutions as functions of a parameter are established with
 the help of analytic tools. At the same time, a probabilistic representation of monotone solutions
 is used. Combining the techniques of differential equations theory and stochastic processes theory
 allowed us to identify the parameter of an exponential distribution of the local time.