Робастная идентификация нелинейных объектов с помощью эволюционирующей радиально-базисной сети
Розглянуто задачу робастної нейромережевої ідентифікації нелінійних динамічних об'єктів в умовах негаусівських завад. В якості нейронної мережі, яка використовується, вибрано радіально-базисну мережу, визначення структури та навчання якої здійснюється за допомогою генетичного алгоритму. Наведен...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Кибернетика и системный анализ |
|---|---|
| Дата: | 2013 |
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2013
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/86210 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Робастная идентификация нелинейных объектов с помощью эволюционирующей радиально-базисной сети / О.Г. Руденко, А.А. Бессонов, С.О. Руденко // Кибернетика и системный анализ. — 2013. — Т. 49, № 2. — С. 15-26. — Бібліогр.: 23 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862533277026353152 |
|---|---|
| author | Руденко, О.Г. Бессонов, А.А. Руденко, С.О. |
| author_facet | Руденко, О.Г. Бессонов, А.А. Руденко, С.О. |
| citation_txt | Робастная идентификация нелинейных объектов с помощью эволюционирующей радиально-базисной сети / О.Г. Руденко, А.А. Бессонов, С.О. Руденко // Кибернетика и системный анализ. — 2013. — Т. 49, № 2. — С. 15-26. — Бібліогр.: 23 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Кибернетика и системный анализ |
| description | Розглянуто задачу робастної нейромережевої ідентифікації нелінійних динамічних об'єктів в умовах негаусівських завад. В якості нейронної мережі, яка використовується, вибрано радіально-базисну мережу, визначення структури та навчання якої здійснюється за допомогою генетичного алгоритму. Наведено результати імітаційного моделювання, які підтверджують ефективність підходу, що розвивається.
The problem of robust neural network identification of a nonlinear dynamic object in the presence of non-Gaussian noise is considered. To solve this problem, a radial-basis network is chosen. Definition of its structure and its training are done by a genetic algorithm. The results of simulation confirm the efficiency of the proposed approach.
|
| first_indexed | 2025-11-24T05:55:34Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-86210 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0023-1274 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-24T05:55:34Z |
| publishDate | 2013 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Руденко, О.Г. Бессонов, А.А. Руденко, С.О. 2015-09-09T17:49:59Z 2015-09-09T17:49:59Z 2013 Робастная идентификация нелинейных объектов с помощью эволюционирующей радиально-базисной сети / О.Г. Руденко, А.А. Бессонов, С.О. Руденко // Кибернетика и системный анализ. — 2013. — Т. 49, № 2. — С. 15-26. — Бібліогр.: 23 назв. — рос. 0023-1274 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/86210 519.71 Розглянуто задачу робастної нейромережевої ідентифікації нелінійних динамічних об'єктів в умовах негаусівських завад. В якості нейронної мережі, яка використовується, вибрано радіально-базисну мережу, визначення структури та навчання якої здійснюється за допомогою генетичного алгоритму. Наведено результати імітаційного моделювання, які підтверджують ефективність підходу, що розвивається. The problem of robust neural network identification of a nonlinear dynamic object in the presence of non-Gaussian noise is considered. To solve this problem, a radial-basis network is chosen. Definition of its structure and its training are done by a genetic algorithm. The results of simulation confirm the efficiency of the proposed approach. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Кибернетика и системный анализ Кибернетика Робастная идентификация нелинейных объектов с помощью эволюционирующей радиально-базисной сети Робастна ідентифікація нелінійних об'єктів за допомогою еволюціонуючої радіально-базисної мережі Robust identification of nonlinear objects with evolving radial-basis network Article published earlier |
| spellingShingle | Робастная идентификация нелинейных объектов с помощью эволюционирующей радиально-базисной сети Руденко, О.Г. Бессонов, А.А. Руденко, С.О. Кибернетика |
| title | Робастная идентификация нелинейных объектов с помощью эволюционирующей радиально-базисной сети |
| title_alt | Робастна ідентифікація нелінійних об'єктів за допомогою еволюціонуючої радіально-базисної мережі Robust identification of nonlinear objects with evolving radial-basis network |
| title_full | Робастная идентификация нелинейных объектов с помощью эволюционирующей радиально-базисной сети |
| title_fullStr | Робастная идентификация нелинейных объектов с помощью эволюционирующей радиально-базисной сети |
| title_full_unstemmed | Робастная идентификация нелинейных объектов с помощью эволюционирующей радиально-базисной сети |
| title_short | Робастная идентификация нелинейных объектов с помощью эволюционирующей радиально-базисной сети |
| title_sort | робастная идентификация нелинейных объектов с помощью эволюционирующей радиально-базисной сети |
| topic | Кибернетика |
| topic_facet | Кибернетика |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/86210 |
| work_keys_str_mv | AT rudenkoog robastnaâidentifikaciânelineinyhobʺektovspomoŝʹûévolûcioniruûŝeiradialʹnobazisnoiseti AT bessonovaa robastnaâidentifikaciânelineinyhobʺektovspomoŝʹûévolûcioniruûŝeiradialʹnobazisnoiseti AT rudenkoso robastnaâidentifikaciânelineinyhobʺektovspomoŝʹûévolûcioniruûŝeiradialʹnobazisnoiseti AT rudenkoog robastnaídentifíkacíânelíníinihobêktívzadopomogoûevolûcíonuûčoíradíalʹnobazisnoímereží AT bessonovaa robastnaídentifíkacíânelíníinihobêktívzadopomogoûevolûcíonuûčoíradíalʹnobazisnoímereží AT rudenkoso robastnaídentifíkacíânelíníinihobêktívzadopomogoûevolûcíonuûčoíradíalʹnobazisnoímereží AT rudenkoog robustidentificationofnonlinearobjectswithevolvingradialbasisnetwork AT bessonovaa robustidentificationofnonlinearobjectswithevolvingradialbasisnetwork AT rudenkoso robustidentificationofnonlinearobjectswithevolvingradialbasisnetwork |