Интегрированное моделирование для управления состоянием продовольственной безопасности в Украине. II. Модели оптимизации структуры сельскохозяйственного производства с учетом риска

Запропоновано агреговану математичну модель сільськогосподарського виробництва на рівні країни, яка дозволяє проводити аналіз різних сценаріїв виробництва продукції рослинництва і тваринництва з точки зору продовольчої безпеки. Розроблено математичну модель функціонування агрохолдингів з урахуванням...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Кибернетика и системный анализ
Date:2013
Main Authors: Голодников, А.Н., Ермольев, Ю.М., Ермольева, Т.Ю., Кнопов, П.С., Пепеляев, В.А.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2013
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/86216
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Интегрированное моделирование для управления состоянием продовольственной безопасности в Украине. II. Модели оптимизации структуры сельскохозяйственного производства с учетом риска / А.Н. Голодников, Ю.М. Ермольев, Т.Ю. Ермольева, П.С. Кнопов, В.А. Пепеляев // Кибернетика и системный анализ. — 2013. — Т. 49, № 2. — С. 66-82. — Бібліогр.: 17 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Запропоновано агреговану математичну модель сільськогосподарського виробництва на рівні країни, яка дозволяє проводити аналіз різних сценаріїв виробництва продукції рослинництва і тваринництва з точки зору продовольчої безпеки. Розроблено математичну модель функціонування агрохолдингів з урахуванням погодних та економічних ризиків. При моделюванні враховувалися такі фактори, як страхування посівів, умови кредитування, невизначеність цін на вироблену сільськогосподарську продукцію. We propose a mathematical model of aggregate agricultural production at the country level, which allows the analysis of various scenarios of crop and livestock production in terms of food security. We developed a mathematical model of agricultural holdings, taking into account weather and economic risks. The model takes into account various factors such as crop insurance, credit conditions, and uncertain prices for agricultural produce.
ISSN:0023-1274