Cover Image

Диффузные алгоритмы обучения нейронных сетей прямого распространения

Розглянуто задачу навчання нейронних мереж прямого поширення. Для її розв’язання запропоновано нові алгоритми, що грунтуються на асимптотичному аналізі поведінки розширеного фільтра Калмана і сепарабельній структурі мережі. Лінійнi ваги інтерпретуються як дифузні випадкові величини, що мають нульове...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Кибернетика и системный анализ
Date:2013
Main Author: Скороход, Б.А
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2013
Subjects:
Кибернетика
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/86230
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Диффузные алгоритмы обучения нейронных сетей прямого распространения / Б.А Скороход // Кибернетика и системный анализ. — 2013. — Т. 49, № 3. — С. 14-25. — Бібліогр.: 19 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

Similar Items

Similar Items