Объединенный клеточный метод умножения матриц

Запропоновано об’єднаний клітинний метод множення матриць, який являє собою гібрид трьох методів: рекурсивних методів Штрассена, Лейдермана та швидкого клітинного методу множення матриць. Взаємодія трьох методів забезпечує найвищий порівняно з відомими методами відсоток мінімізації (37 %) мультиплік...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Кибернетика и системный анализ
Date:2013
Main Author: Елфимова, Л.Д.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2013
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/86268
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Объединенный клеточный метод умножения матриц / Л.Д. Елфимова // Кибернетика и системный анализ. — 2013. — Т. 49, № 5. — С. 28-37. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Запропоновано об’єднаний клітинний метод множення матриць, який являє собою гібрид трьох методів: рекурсивних методів Штрассена, Лейдермана та швидкого клітинного методу множення матриць. Взаємодія трьох методів забезпечує найвищий порівняно з відомими методами відсоток мінімізації (37 %) мультиплікативної, адитивної та загальної складності клітинних аналогів відомих алгоритмів множення матриць. Оцінку обчислювальної складності об’єднаного методу наведено на прикладі отримання клітинного аналога традиційного алгоритму множення матриць. A unified cellular method of matrix multiplication is proposed that is a hybrid of three methods, namely, Strassen’s and Laderman’s recursive methods and a fast cellular method for matrix multiplication. The interaction of these three methods provides the highest (in comparison with well-known methods) percentage (equal to 37%) of minimizing the multiplicative, additive, and overall complexities of cellular analogues of well-known matrix multiplication algorithms. The estimation of the computational complexity of the unified method is illustrated by the example of a model of obtaining a cellular analogue of the traditional matrix multiplication algorithm.
ISSN:0023-1274