Метод прогнозирования положения энергетического центра изображения лазерного пучка с использованием параллельно-иерархической сети
Представлено метод прогнозування з застосуванням паралельно-ієрархічної (ПІ) мережі і згладжування емпіричних даних по гіперболі, у якому використані попередні значення часового ряду, згладжування по гіперболі і дані ПІ мережі. Середня помилка прогнозування для розробленого методу — 0,55 %, а для не...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Кибернетика и системный анализ |
|---|---|
| Дата: | 2013 |
| Автори: | , , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2013
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/86281 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Метод прогнозирования положения энергетического центра изображения лазерного пучка с использованием параллельно-иерархической сети / Л.И. Тимченко, Н.И. Кокряцкая, А.А. Яровой, В.В. Мельников, Г.Л. Косенко // Кибернетика и системный анализ. — 2013. — Т. 49, № 5. — С. 164-177. — Бібліогр.: 25 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862691307438211072 |
|---|---|
| author | Тимченко, Л.И. Кокряцкая, Н.И. Яровой, А.А. Мельников, В.В. Косенко, Г.Л. |
| author_facet | Тимченко, Л.И. Кокряцкая, Н.И. Яровой, А.А. Мельников, В.В. Косенко, Г.Л. |
| citation_txt | Метод прогнозирования положения энергетического центра изображения лазерного пучка с использованием параллельно-иерархической сети / Л.И. Тимченко, Н.И. Кокряцкая, А.А. Яровой, В.В. Мельников, Г.Л. Косенко // Кибернетика и системный анализ. — 2013. — Т. 49, № 5. — С. 164-177. — Бібліогр.: 25 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Кибернетика и системный анализ |
| description | Представлено метод прогнозування з застосуванням паралельно-ієрархічної (ПІ) мережі і згладжування емпіричних даних по гіперболі, у якому використані попередні значення часового ряду, згладжування по гіперболі і дані ПІ мережі. Середня помилка прогнозування для розробленого методу — 0,55 %, а для нейронних мереж — 1,62 %, тому розроблений метод за рахунок використання ПІ мережі і згладжування по гіперболі є більш ефективним для систем реального часу при реалізації операції прогнозування положення енергетичних центрів зображень плям лазерних пучків для оптичних систем зв’язку порівняно з традиційними нейронними мережами.
This paper presents a prediction method using a parallel-hierarchical (PH) network and hyperbolic smoothing of empirical data. An average prediction error is 0.55% for the developed method and equals 1.62% for neural networks and, hence, this method is more efficient as applied to real-time systems than traditional neural networks owing to the use of the PH network and hyperbolic smoothing in implementing an operation of predicting positions of energy centers of a laser beam spot images for optical communication systems.
|
| first_indexed | 2025-12-07T16:15:43Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-86281 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0023-1274 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T16:15:43Z |
| publishDate | 2013 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Тимченко, Л.И. Кокряцкая, Н.И. Яровой, А.А. Мельников, В.В. Косенко, Г.Л. 2015-09-11T20:19:38Z 2015-09-11T20:19:38Z 2013 Метод прогнозирования положения энергетического центра изображения лазерного пучка с использованием параллельно-иерархической сети / Л.И. Тимченко, Н.И. Кокряцкая, А.А. Яровой, В.В. Мельников, Г.Л. Косенко // Кибернетика и системный анализ. — 2013. — Т. 49, № 5. — С. 164-177. — Бібліогр.: 25 назв. — рос. 0023-1274 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/86281 658.012:681.32:621.38 Представлено метод прогнозування з застосуванням паралельно-ієрархічної (ПІ) мережі і згладжування емпіричних даних по гіперболі, у якому використані попередні значення часового ряду, згладжування по гіперболі і дані ПІ мережі. Середня помилка прогнозування для розробленого методу — 0,55 %, а для нейронних мереж — 1,62 %, тому розроблений метод за рахунок використання ПІ мережі і згладжування по гіперболі є більш ефективним для систем реального часу при реалізації операції прогнозування положення енергетичних центрів зображень плям лазерних пучків для оптичних систем зв’язку порівняно з традиційними нейронними мережами. This paper presents a prediction method using a parallel-hierarchical (PH) network and hyperbolic smoothing of empirical data. An average prediction error is 0.55% for the developed method and equals 1.62% for neural networks and, hence, this method is more efficient as applied to real-time systems than traditional neural networks owing to the use of the PH network and hyperbolic smoothing in implementing an operation of predicting positions of energy centers of a laser beam spot images for optical communication systems. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Кибернетика и системный анализ Программно-технические комплексы Метод прогнозирования положения энергетического центра изображения лазерного пучка с использованием параллельно-иерархической сети Метод прогнозування положення енергетичного центру зображення лазерного пучка з використанням паралельно-ієрархічної мережі A method of predicting the position of the energy center of the image of a laser beam using a parallel-hierarchical network Article published earlier |
| spellingShingle | Метод прогнозирования положения энергетического центра изображения лазерного пучка с использованием параллельно-иерархической сети Тимченко, Л.И. Кокряцкая, Н.И. Яровой, А.А. Мельников, В.В. Косенко, Г.Л. Программно-технические комплексы |
| title | Метод прогнозирования положения энергетического центра изображения лазерного пучка с использованием параллельно-иерархической сети |
| title_alt | Метод прогнозування положення енергетичного центру зображення лазерного пучка з використанням паралельно-ієрархічної мережі A method of predicting the position of the energy center of the image of a laser beam using a parallel-hierarchical network |
| title_full | Метод прогнозирования положения энергетического центра изображения лазерного пучка с использованием параллельно-иерархической сети |
| title_fullStr | Метод прогнозирования положения энергетического центра изображения лазерного пучка с использованием параллельно-иерархической сети |
| title_full_unstemmed | Метод прогнозирования положения энергетического центра изображения лазерного пучка с использованием параллельно-иерархической сети |
| title_short | Метод прогнозирования положения энергетического центра изображения лазерного пучка с использованием параллельно-иерархической сети |
| title_sort | метод прогнозирования положения энергетического центра изображения лазерного пучка с использованием параллельно-иерархической сети |
| topic | Программно-технические комплексы |
| topic_facet | Программно-технические комплексы |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/86281 |
| work_keys_str_mv | AT timčenkoli metodprognozirovaniâpoloženiâénergetičeskogocentraizobraženiâlazernogopučkasispolʹzovaniemparallelʹnoierarhičeskoiseti AT kokrâckaâni metodprognozirovaniâpoloženiâénergetičeskogocentraizobraženiâlazernogopučkasispolʹzovaniemparallelʹnoierarhičeskoiseti AT ârovoiaa metodprognozirovaniâpoloženiâénergetičeskogocentraizobraženiâlazernogopučkasispolʹzovaniemparallelʹnoierarhičeskoiseti AT melʹnikovvv metodprognozirovaniâpoloženiâénergetičeskogocentraizobraženiâlazernogopučkasispolʹzovaniemparallelʹnoierarhičeskoiseti AT kosenkogl metodprognozirovaniâpoloženiâénergetičeskogocentraizobraženiâlazernogopučkasispolʹzovaniemparallelʹnoierarhičeskoiseti AT timčenkoli metodprognozuvannâpoložennâenergetičnogocentruzobražennâlazernogopučkazvikoristannâmparalelʹnoíêrarhíčnoímereží AT kokrâckaâni metodprognozuvannâpoložennâenergetičnogocentruzobražennâlazernogopučkazvikoristannâmparalelʹnoíêrarhíčnoímereží AT ârovoiaa metodprognozuvannâpoložennâenergetičnogocentruzobražennâlazernogopučkazvikoristannâmparalelʹnoíêrarhíčnoímereží AT melʹnikovvv metodprognozuvannâpoložennâenergetičnogocentruzobražennâlazernogopučkazvikoristannâmparalelʹnoíêrarhíčnoímereží AT kosenkogl metodprognozuvannâpoložennâenergetičnogocentruzobražennâlazernogopučkazvikoristannâmparalelʹnoíêrarhíčnoímereží AT timčenkoli amethodofpredictingthepositionoftheenergycenteroftheimageofalaserbeamusingaparallelhierarchicalnetwork AT kokrâckaâni amethodofpredictingthepositionoftheenergycenteroftheimageofalaserbeamusingaparallelhierarchicalnetwork AT ârovoiaa amethodofpredictingthepositionoftheenergycenteroftheimageofalaserbeamusingaparallelhierarchicalnetwork AT melʹnikovvv amethodofpredictingthepositionoftheenergycenteroftheimageofalaserbeamusingaparallelhierarchicalnetwork AT kosenkogl amethodofpredictingthepositionoftheenergycenteroftheimageofalaserbeamusingaparallelhierarchicalnetwork |