Метод прогнозирования положения энергетического центра изображения лазерного пучка с использованием параллельно-иерархической сети
Представлено метод прогнозування з застосуванням паралельно-ієрархічної (ПІ) мережі і згладжування емпіричних даних по гіперболі, у якому використані попередні значення часового ряду, згладжування по гіперболі і дані ПІ мережі. Середня помилка прогнозування для розробленого методу — 0,55 %, а для не...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Кибернетика и системный анализ |
|---|---|
| Datum: | 2013 |
| Hauptverfasser: | , , , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2013
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/86281 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Метод прогнозирования положения энергетического центра изображения лазерного пучка с использованием параллельно-иерархической сети / Л.И. Тимченко, Н.И. Кокряцкая, А.А. Яровой, В.В. Мельников, Г.Л. Косенко // Кибернетика и системный анализ. — 2013. — Т. 49, № 5. — С. 164-177. — Бібліогр.: 25 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-86281 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Тимченко, Л.И. Кокряцкая, Н.И. Яровой, А.А. Мельников, В.В. Косенко, Г.Л. 2015-09-11T20:19:38Z 2015-09-11T20:19:38Z 2013 Метод прогнозирования положения энергетического центра изображения лазерного пучка с использованием параллельно-иерархической сети / Л.И. Тимченко, Н.И. Кокряцкая, А.А. Яровой, В.В. Мельников, Г.Л. Косенко // Кибернетика и системный анализ. — 2013. — Т. 49, № 5. — С. 164-177. — Бібліогр.: 25 назв. — рос. 0023-1274 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/86281 658.012:681.32:621.38 Представлено метод прогнозування з застосуванням паралельно-ієрархічної (ПІ) мережі і згладжування емпіричних даних по гіперболі, у якому використані попередні значення часового ряду, згладжування по гіперболі і дані ПІ мережі. Середня помилка прогнозування для розробленого методу — 0,55 %, а для нейронних мереж — 1,62 %, тому розроблений метод за рахунок використання ПІ мережі і згладжування по гіперболі є більш ефективним для систем реального часу при реалізації операції прогнозування положення енергетичних центрів зображень плям лазерних пучків для оптичних систем зв’язку порівняно з традиційними нейронними мережами. This paper presents a prediction method using a parallel-hierarchical (PH) network and hyperbolic smoothing of empirical data. An average prediction error is 0.55% for the developed method and equals 1.62% for neural networks and, hence, this method is more efficient as applied to real-time systems than traditional neural networks owing to the use of the PH network and hyperbolic smoothing in implementing an operation of predicting positions of energy centers of a laser beam spot images for optical communication systems. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Кибернетика и системный анализ Программно-технические комплексы Метод прогнозирования положения энергетического центра изображения лазерного пучка с использованием параллельно-иерархической сети Метод прогнозування положення енергетичного центру зображення лазерного пучка з використанням паралельно-ієрархічної мережі A method of predicting the position of the energy center of the image of a laser beam using a parallel-hierarchical network Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Метод прогнозирования положения энергетического центра изображения лазерного пучка с использованием параллельно-иерархической сети |
| spellingShingle |
Метод прогнозирования положения энергетического центра изображения лазерного пучка с использованием параллельно-иерархической сети Тимченко, Л.И. Кокряцкая, Н.И. Яровой, А.А. Мельников, В.В. Косенко, Г.Л. Программно-технические комплексы |
| title_short |
Метод прогнозирования положения энергетического центра изображения лазерного пучка с использованием параллельно-иерархической сети |
| title_full |
Метод прогнозирования положения энергетического центра изображения лазерного пучка с использованием параллельно-иерархической сети |
| title_fullStr |
Метод прогнозирования положения энергетического центра изображения лазерного пучка с использованием параллельно-иерархической сети |
| title_full_unstemmed |
Метод прогнозирования положения энергетического центра изображения лазерного пучка с использованием параллельно-иерархической сети |
| title_sort |
метод прогнозирования положения энергетического центра изображения лазерного пучка с использованием параллельно-иерархической сети |
| author |
Тимченко, Л.И. Кокряцкая, Н.И. Яровой, А.А. Мельников, В.В. Косенко, Г.Л. |
| author_facet |
Тимченко, Л.И. Кокряцкая, Н.И. Яровой, А.А. Мельников, В.В. Косенко, Г.Л. |
| topic |
Программно-технические комплексы |
| topic_facet |
Программно-технические комплексы |
| publishDate |
2013 |
| language |
Russian |
| container_title |
Кибернетика и системный анализ |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Метод прогнозування положення енергетичного центру зображення лазерного пучка з використанням паралельно-ієрархічної мережі A method of predicting the position of the energy center of the image of a laser beam using a parallel-hierarchical network |
| description |
Представлено метод прогнозування з застосуванням паралельно-ієрархічної (ПІ) мережі і згладжування емпіричних даних по гіперболі, у якому використані попередні значення часового ряду, згладжування по гіперболі і дані ПІ мережі. Середня помилка прогнозування для розробленого методу — 0,55 %, а для нейронних мереж — 1,62 %, тому розроблений метод за рахунок використання ПІ мережі і згладжування по гіперболі є більш ефективним для систем реального часу при реалізації операції прогнозування положення енергетичних центрів зображень плям лазерних пучків для оптичних систем зв’язку порівняно з традиційними нейронними мережами.
This paper presents a prediction method using a parallel-hierarchical (PH) network and hyperbolic smoothing of empirical data. An average prediction error is 0.55% for the developed method and equals 1.62% for neural networks and, hence, this method is more efficient as applied to real-time systems than traditional neural networks owing to the use of the PH network and hyperbolic smoothing in implementing an operation of predicting positions of energy centers of a laser beam spot images for optical communication systems.
|
| issn |
0023-1274 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/86281 |
| citation_txt |
Метод прогнозирования положения энергетического центра изображения лазерного пучка с использованием параллельно-иерархической сети / Л.И. Тимченко, Н.И. Кокряцкая, А.А. Яровой, В.В. Мельников, Г.Л. Косенко // Кибернетика и системный анализ. — 2013. — Т. 49, № 5. — С. 164-177. — Бібліогр.: 25 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT timčenkoli metodprognozirovaniâpoloženiâénergetičeskogocentraizobraženiâlazernogopučkasispolʹzovaniemparallelʹnoierarhičeskoiseti AT kokrâckaâni metodprognozirovaniâpoloženiâénergetičeskogocentraizobraženiâlazernogopučkasispolʹzovaniemparallelʹnoierarhičeskoiseti AT ârovoiaa metodprognozirovaniâpoloženiâénergetičeskogocentraizobraženiâlazernogopučkasispolʹzovaniemparallelʹnoierarhičeskoiseti AT melʹnikovvv metodprognozirovaniâpoloženiâénergetičeskogocentraizobraženiâlazernogopučkasispolʹzovaniemparallelʹnoierarhičeskoiseti AT kosenkogl metodprognozirovaniâpoloženiâénergetičeskogocentraizobraženiâlazernogopučkasispolʹzovaniemparallelʹnoierarhičeskoiseti AT timčenkoli metodprognozuvannâpoložennâenergetičnogocentruzobražennâlazernogopučkazvikoristannâmparalelʹnoíêrarhíčnoímereží AT kokrâckaâni metodprognozuvannâpoložennâenergetičnogocentruzobražennâlazernogopučkazvikoristannâmparalelʹnoíêrarhíčnoímereží AT ârovoiaa metodprognozuvannâpoložennâenergetičnogocentruzobražennâlazernogopučkazvikoristannâmparalelʹnoíêrarhíčnoímereží AT melʹnikovvv metodprognozuvannâpoložennâenergetičnogocentruzobražennâlazernogopučkazvikoristannâmparalelʹnoíêrarhíčnoímereží AT kosenkogl metodprognozuvannâpoložennâenergetičnogocentruzobražennâlazernogopučkazvikoristannâmparalelʹnoíêrarhíčnoímereží AT timčenkoli amethodofpredictingthepositionoftheenergycenteroftheimageofalaserbeamusingaparallelhierarchicalnetwork AT kokrâckaâni amethodofpredictingthepositionoftheenergycenteroftheimageofalaserbeamusingaparallelhierarchicalnetwork AT ârovoiaa amethodofpredictingthepositionoftheenergycenteroftheimageofalaserbeamusingaparallelhierarchicalnetwork AT melʹnikovvv amethodofpredictingthepositionoftheenergycenteroftheimageofalaserbeamusingaparallelhierarchicalnetwork AT kosenkogl amethodofpredictingthepositionoftheenergycenteroftheimageofalaserbeamusingaparallelhierarchicalnetwork |
| first_indexed |
2025-12-07T16:15:43Z |
| last_indexed |
2025-12-07T16:15:43Z |
| _version_ |
1850866813996367872 |