Обзор генетических алгоритмов образования ниш для решения задач многоэкстремальной оптимизации

• Опубліковано в: : Кибернетика и системный анализ
• Дата: 2013
• Автори: Глибовец, Н.Н., Гулаева, Н.М.
• Формат: Стаття
• Мова: Російська
• Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2013
• Теми: Кибернетика
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/86286
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Обзор генетических алгоритмов образования ниш для решения задач многоэкстремальной оптимизации / Н.Н. Глибовец, Н.М. Гулаева // Кибернетика и системный анализ. — 2013. — Т. 49, № 6. — С. 15-22. — Бібліогр.: 40 назв. — рос.

Запропоновано огляд генетичних алгоритмів утворення ніш для розв’язку задач багатоекстремальної оптимізації. Ці алгоритми наведено згідно їх просторово-часової класифікації. Дано докладний опис методів на основі розподілу рівня пристосованості та методів витискання як найбільш поширених. За відсутності усталеної термінології запропоновано російськомовні відповідники англомовних термінів. In this paper, a comprehensive review of approaches to solve multimodal function optimization problems via genetic algorithms is provided. Niching genetic algorithms are presented according to their space–time classification. Methods based on fitness sharing and crowding methods are described in detail as they are the most frequently used. In the absence of established terminology, Russian-language equivalents of English terms are proposed.