Обзор генетических алгоритмов образования ниш для решения задач многоэкстремальной оптимизации
Запропоновано огляд генетичних алгоритмів утворення ніш для розв’язку задач багатоекстремальної оптимізації. Ці алгоритми наведено згідно їх просторово-часової класифікації. Дано докладний опис методів на основі розподілу рівня пристосованості та методів витискання як найбільш поширених. За відсутно...
Saved in:
| Published in: | Кибернетика и системный анализ |
|---|---|
| Date: | 2013 |
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2013
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/86286 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Обзор генетических алгоритмов образования ниш для решения задач многоэкстремальной оптимизации / Н.Н. Глибовец, Н.М. Гулаева // Кибернетика и системный анализ. — 2013. — Т. 49, № 6. — С. 15-22. — Бібліогр.: 40 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-86286 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Глибовец, Н.Н. Гулаева, Н.М. 2015-09-12T17:33:57Z 2015-09-12T17:33:57Z 2013 Обзор генетических алгоритмов образования ниш для решения задач многоэкстремальной оптимизации / Н.Н. Глибовец, Н.М. Гулаева // Кибернетика и системный анализ. — 2013. — Т. 49, № 6. — С. 15-22. — Бібліогр.: 40 назв. — рос. 0023-1274 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/86286 004.023 Запропоновано огляд генетичних алгоритмів утворення ніш для розв’язку задач багатоекстремальної оптимізації. Ці алгоритми наведено згідно їх просторово-часової класифікації. Дано докладний опис методів на основі розподілу рівня пристосованості та методів витискання як найбільш поширених. За відсутності усталеної термінології запропоновано російськомовні відповідники англомовних термінів. In this paper, a comprehensive review of approaches to solve multimodal function optimization problems via genetic algorithms is provided. Niching genetic algorithms are presented according to their space–time classification. Methods based on fitness sharing and crowding methods are described in detail as they are the most frequently used. In the absence of established terminology, Russian-language equivalents of English terms are proposed. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Кибернетика и системный анализ Кибернетика Обзор генетических алгоритмов образования ниш для решения задач многоэкстремальной оптимизации Огляд генетичних алгоритмів утворення ніш для розв’язку задач багатоекстремальної оптимізації A review of niching genetic algorithms for multimodal function optimization Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Обзор генетических алгоритмов образования ниш для решения задач многоэкстремальной оптимизации |
| spellingShingle |
Обзор генетических алгоритмов образования ниш для решения задач многоэкстремальной оптимизации Глибовец, Н.Н. Гулаева, Н.М. Кибернетика |
| title_short |
Обзор генетических алгоритмов образования ниш для решения задач многоэкстремальной оптимизации |
| title_full |
Обзор генетических алгоритмов образования ниш для решения задач многоэкстремальной оптимизации |
| title_fullStr |
Обзор генетических алгоритмов образования ниш для решения задач многоэкстремальной оптимизации |
| title_full_unstemmed |
Обзор генетических алгоритмов образования ниш для решения задач многоэкстремальной оптимизации |
| title_sort |
обзор генетических алгоритмов образования ниш для решения задач многоэкстремальной оптимизации |
| author |
Глибовец, Н.Н. Гулаева, Н.М. |
| author_facet |
Глибовец, Н.Н. Гулаева, Н.М. |
| topic |
Кибернетика |
| topic_facet |
Кибернетика |
| publishDate |
2013 |
| language |
Russian |
| container_title |
Кибернетика и системный анализ |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Огляд генетичних алгоритмів утворення ніш для розв’язку задач багатоекстремальної оптимізації A review of niching genetic algorithms for multimodal function optimization |
| description |
Запропоновано огляд генетичних алгоритмів утворення ніш для розв’язку задач багатоекстремальної оптимізації. Ці алгоритми наведено згідно їх просторово-часової класифікації. Дано докладний опис методів на основі розподілу рівня пристосованості та методів витискання як найбільш поширених. За відсутності усталеної термінології запропоновано російськомовні відповідники англомовних термінів.
In this paper, a comprehensive review of approaches to solve multimodal function optimization problems via genetic algorithms is provided. Niching genetic algorithms are presented according to their space–time classification. Methods based on fitness sharing and crowding methods are described in detail as they are the most frequently used. In the absence of established terminology, Russian-language equivalents of English terms are proposed.
|
| issn |
0023-1274 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/86286 |
| citation_txt |
Обзор генетических алгоритмов образования ниш для решения задач многоэкстремальной оптимизации / Н.Н. Глибовец, Н.М. Гулаева // Кибернетика и системный анализ. — 2013. — Т. 49, № 6. — С. 15-22. — Бібліогр.: 40 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT glibovecnn obzorgenetičeskihalgoritmovobrazovaniânišdlârešeniâzadačmnogoékstremalʹnoioptimizacii AT gulaevanm obzorgenetičeskihalgoritmovobrazovaniânišdlârešeniâzadačmnogoékstremalʹnoioptimizacii AT glibovecnn oglâdgenetičnihalgoritmívutvorennâníšdlârozvâzkuzadačbagatoekstremalʹnoíoptimízacíí AT gulaevanm oglâdgenetičnihalgoritmívutvorennâníšdlârozvâzkuzadačbagatoekstremalʹnoíoptimízacíí AT glibovecnn areviewofnichinggeneticalgorithmsformultimodalfunctionoptimization AT gulaevanm areviewofnichinggeneticalgorithmsformultimodalfunctionoptimization |
| first_indexed |
2025-12-02T10:45:42Z |
| last_indexed |
2025-12-02T10:45:42Z |
| _version_ |
1850862259336642560 |