Оценивание вектора состояния динамической системы в условиях неопределенности

Розглянуто задачу оцінювання стану дискретної системи керування при обмежених збуреннях. Запропоновано процедуру побудови інформаційних множин у вигляді багатогранників, що базується на застосуванні математичних засобів теорії R-функцій. З метою наближення роботи системи до оптимального режиму руху...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Кибернетика и системный анализ
Date:2013
Main Authors: Гурко, А.Г., Колодяжный, В.М.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2013
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/86287
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Оценивание вектора состояния динамической системы в условиях неопределенности / А.Г. Гурко, В.М. Колодяжный // Кибернетика и системный анализ. — 2013. — Т. 49, № 6. — С. 23-31. — Бібліогр.: 21 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Розглянуто задачу оцінювання стану дискретної системи керування при обмежених збуреннях. Запропоновано процедуру побудови інформаційних множин у вигляді багатогранників, що базується на застосуванні математичних засобів теорії R-функцій. З метою наближення роботи системи до оптимального режиму руху запропоновано побудову множини найбільш ймовірних значень координат стану системи як сукупності точок, які геометрично рівновіддалені від границі вихідної інформаційної множини. We consider the problem of estimating the state of a discrete-time control system with bounded perturbations. The procedure of constructing the information sets in the form of polyhedra based on the mathematical theory of R-functions is proposed. To optimize the operation of the system, we propose to construct the set of the most probable values of coordinates of a system state as the set of points equidistant from the geometric boundary of the original information set.
ISSN:0023-1274