Непрерывная процедура стохастической оптимизации с полумарковскими переключениями в схеме диффузионной аппроксимации

Розглянуто неперервну процедуру стохастичної оптимізації з напівмарковськими переключеннями в схемі дифузійної апроксимації з умовами балансу на сингулярне збурення функції регресії. Для функції регресії, що залежить від рівномірно ергодичного напівмарковського процесу, встановлено достатні умови зб...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Кибернетика и системный анализ
Datum:2013
Hauptverfasser: Кукурба, В.Р., Чабанюк, Я.М.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2013
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/86294
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Непрерывная процедура стохастической оптимизации с полумарковскими переключениями в схеме диффузионной аппроксимации / В.Р. Кукурба, Я.М. Чабанюк // Кибернетика и системный анализ. — 2013. — Т. 49, № 6. — С. 92-99. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862737914209763328
author Кукурба, В.Р.
Чабанюк, Я.М.
author_facet Кукурба, В.Р.
Чабанюк, Я.М.
citation_txt Непрерывная процедура стохастической оптимизации с полумарковскими переключениями в схеме диффузионной аппроксимации / В.Р. Кукурба, Я.М. Чабанюк // Кибернетика и системный анализ. — 2013. — Т. 49, № 6. — С. 92-99. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Кибернетика и системный анализ
description Розглянуто неперервну процедуру стохастичної оптимізації з напівмарковськими переключеннями в схемі дифузійної апроксимації з умовами балансу на сингулярне збурення функції регресії. Для функції регресії, що залежить від рівномірно ергодичного напівмарковського процесу, встановлено достатні умови збіжності через властивості компенсуючого оператора розширеного процесу марковського відновлення процедури та його асимптотичне представлення на збуреній функції Ляпунова. We consider the continuous stochastic optimization procedure with semi-Markov switching in the diffusion approximation scheme with the balance condition imposed on singular perturbation of the regression function. The sufficient convergence conditions are established for the regression function, which depends on the uniform ergodic semi-Markov process, by using the properties of extended compensating operator of the Markov renewal of the procedure and its asymptotic representation of perturbed Lyapunov function.
first_indexed 2025-12-07T20:01:41Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-86294
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 0023-1274
language Russian
last_indexed 2025-12-07T20:01:41Z
publishDate 2013
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
record_format dspace
spelling Кукурба, В.Р.
Чабанюк, Я.М.
2015-09-12T17:54:14Z
2015-09-12T17:54:14Z
2013
Непрерывная процедура стохастической оптимизации с полумарковскими переключениями в схеме диффузионной аппроксимации / В.Р. Кукурба, Я.М. Чабанюк // Кибернетика и системный анализ. — 2013. — Т. 49, № 6. — С. 92-99. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.
0023-1274
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/86294
519.21+62
Розглянуто неперервну процедуру стохастичної оптимізації з напівмарковськими переключеннями в схемі дифузійної апроксимації з умовами балансу на сингулярне збурення функції регресії. Для функції регресії, що залежить від рівномірно ергодичного напівмарковського процесу, встановлено достатні умови збіжності через властивості компенсуючого оператора розширеного процесу марковського відновлення процедури та його асимптотичне представлення на збуреній функції Ляпунова.
We consider the continuous stochastic optimization procedure with semi-Markov switching in the diffusion approximation scheme with the balance condition imposed on singular perturbation of the regression function. The sufficient convergence conditions are established for the regression function, which depends on the uniform ergodic semi-Markov process, by using the properties of extended compensating operator of the Markov renewal of the procedure and its asymptotic representation of perturbed Lyapunov function.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Кибернетика и системный анализ
Системный анализ
Непрерывная процедура стохастической оптимизации с полумарковскими переключениями в схеме диффузионной аппроксимации
Неперервна процедура стохастичної оптимізації з напівмарковськими переключеннями в схемі дифузійної апроксимації
Continuous stochastic optimization with semi-Markov switchings in the diffusion approximation scheme
Article
published earlier
spellingShingle Непрерывная процедура стохастической оптимизации с полумарковскими переключениями в схеме диффузионной аппроксимации
Кукурба, В.Р.
Чабанюк, Я.М.
Системный анализ
title Непрерывная процедура стохастической оптимизации с полумарковскими переключениями в схеме диффузионной аппроксимации
title_alt Неперервна процедура стохастичної оптимізації з напівмарковськими переключеннями в схемі дифузійної апроксимації
Continuous stochastic optimization with semi-Markov switchings in the diffusion approximation scheme
title_full Непрерывная процедура стохастической оптимизации с полумарковскими переключениями в схеме диффузионной аппроксимации
title_fullStr Непрерывная процедура стохастической оптимизации с полумарковскими переключениями в схеме диффузионной аппроксимации
title_full_unstemmed Непрерывная процедура стохастической оптимизации с полумарковскими переключениями в схеме диффузионной аппроксимации
title_short Непрерывная процедура стохастической оптимизации с полумарковскими переключениями в схеме диффузионной аппроксимации
title_sort непрерывная процедура стохастической оптимизации с полумарковскими переключениями в схеме диффузионной аппроксимации
topic Системный анализ
topic_facet Системный анализ
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/86294
work_keys_str_mv AT kukurbavr nepreryvnaâprocedurastohastičeskoioptimizaciispolumarkovskimipereklûčeniâmivshemediffuzionnoiapproksimacii
AT čabanûkâm nepreryvnaâprocedurastohastičeskoioptimizaciispolumarkovskimipereklûčeniâmivshemediffuzionnoiapproksimacii
AT kukurbavr neperervnaprocedurastohastičnoíoptimízacííznapívmarkovsʹkimipereklûčennâmivshemídifuzíinoíaproksimacíí
AT čabanûkâm neperervnaprocedurastohastičnoíoptimízacííznapívmarkovsʹkimipereklûčennâmivshemídifuzíinoíaproksimacíí
AT kukurbavr continuousstochasticoptimizationwithsemimarkovswitchingsinthediffusionapproximationscheme
AT čabanûkâm continuousstochasticoptimizationwithsemimarkovswitchingsinthediffusionapproximationscheme