Слабка збіжність стохастичних еволюційних систем у схемі усереднення

Доведено слабку збiжнiсть стохастичної еволюцiйної системи до усередненої еволюцiйної системи. Використано метод, запропонований Р. Лiпцером для семiмартингалiв, але замiсть ергодичної теореми при доведеннi збiжностi використовується розв’язок задачi сингулярного збурення. Weak convergence of the st...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2009
Автор: Самойленко, І.В.
Формат: Стаття
Мова:Українська
Опубліковано: Видавничий дім "Академперіодика" НАН України 2009
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8639
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Слабка збіжність стохастичних еволюційних систем у схемі усереднення / I.В. Самойленко // Доп. НАН України. — 2009. — № 6. — С. 29-33. — Бібліогр.: 8 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1860004954385678336
author Самойленко, І.В.
author_facet Самойленко, І.В.
citation_txt Слабка збіжність стохастичних еволюційних систем у схемі усереднення / I.В. Самойленко // Доп. НАН України. — 2009. — № 6. — С. 29-33. — Бібліогр.: 8 назв. — укр.
collection DSpace DC
description Доведено слабку збiжнiсть стохастичної еволюцiйної системи до усередненої еволюцiйної системи. Використано метод, запропонований Р. Лiпцером для семiмартингалiв, але замiсть ергодичної теореми при доведеннi збiжностi використовується розв’язок задачi сингулярного збурення. Weak convergence of the stochastic evolutionary system to an average evolutionary system is proved. The method proposed by R. Liptser for semimartingales is used, but we apply a solution of the singular perturbation problem instead of the ergodic theorem.
first_indexed 2025-12-07T16:38:26Z
format Article
fulltext УДК 519.24 © 2009 I. В. Самойленко Слабка збiжнiсть стохастичних еволюцiйних систем у схемi усереднення (Представлено академiком НАН України В. С. Королюком) Доведено слабку збiжнiсть стохастичної еволюцiйної системи до усередненої еволюцiй- ної системи. Використано метод, запропонований Р. Лiпцером для семiмартингалiв, але замiсть ергодичної теореми при доведеннi збiжностi використовується розв’язок задачi сингулярного збурення. При розв’язаннi задач про слабку збiжнiсть рiзних класiв випадкових процесiв зазвичай використовуються рiзнi методи доведення: ергодичнi теореми, вiдносна компактнiсть, мар- тингали i т. iн., залежно вiд дослiджуваних процесiв (див., напр., [1–7]). Ми пропонуємо дослiджувати стохастичну еволюцiйну систему за допомогою комбiнацiї двох методiв: методу, запропонованого Р. Лiпцером в [4] для семiмартингалiв у поєднаннi з розв’язанням задачi про сингулярне збурення, замiсть використання ергодичної теореми. Таким чином, ми використовуємо таку теорему. Теорема 1 [1, теорема 6.3]. Нехай для сiмейства марковських процесiв ξε(t), t > 0, ε > 0, мають мiсце такi умови: C1: iснує сiмейсво тест-функцiй ϕε(u, x) в C2 0 (Rd × E) таких, що lim ε→0 ϕε(u, x) = ϕ(u), рiвномiрно за u, x; C2: має мiсце збiжнiсть lim ε→0 L εϕε(u, x) = Lϕ(u), рiвномiрно за u, x. Сiмейство функцiй L εϕε, ε > 0, рiвномiрно обмежено та Lϕ(u) i L εϕε належать C(Rd × E); C3: квадратичнi характеристики мартингалiв, що описують марковський процес, ви- значений парою ξε(t), xε(t), t > 0, ε > 0, мають вигляд 〈µε〉t = t∫ 0 ζε(s) ds, де випадковi функцiї ζε, ε > 0, задовольняють умову sup 06s6T E|ζε(s)| 6 c < +∞; C4: початковi значення збiгаються та sup ε>0 E|ζε(0)| 6 C < +∞. Тодi має мiсце слабка збiжнiсть ξε(t) ⇒ ξ(t), ε → 0. ISSN 1025-6415 Доповiдi Нацiональної академiї наук України, 2009, №6 29 Еволюцiйна система, яку ми будемо дослiджувати, побудована таким чином, що умови C1, C2 задовольняються як результат розв’язання задачi про сингулярне збурення системи. Для перевiрки умов C3, C4 ми використовуємо метод, запропонований в [4] для узагальнен- ня принципу усереднення Боголюбова на розривнi семiмартингали. Розглянемо стохастичну еволюцiйну систему з перемикаючим ергодичним процесом Маркова duε t dt = b ( uε t ; æ ( t ε )) , uε 0 = u. (1) Перемикаючий марковський процес æ(t), t > 0, який визначається на стандартному (польському) фазовому просторi (E, E), задано генератором Qϕ(x) = ∫ E Q(x, dy)[ϕ(y) − ϕ(x)], де Q(x, dy) = q(x)P (x, dy). Стацiонарний розподiл π(dx) ергодичного процесу визначає проектор Πϕ(x) = ϕ̂1(x), ϕ̂ := ∫ E π(dx)ϕ(x), 1(x) ≡ 1. Ми також означаємо потенцiал R0, який для ергодичного марковського процесу з гене- ратором Q та напiвгрупою Pt, t > 0, є обмеженим оператором R0 = ∞∫ 0 (Pt − Π)dt, QR0 = R0Q = Π − I. Функцiя швидкостi b(u;x), u ∈ R d, x ∈ E задає загальний розв’язок детермiнованого рiвняння dux(t) dt = b(ux(t);x), ux(0) = u, x ∈ E. Марковський процес uε t , æε(t) := æ(t/ε), t > 0, можна охарактеризувати за допомогою генератора [1, твердження 3.3] L εϕ(u;x) = [ε−1Q + B(x)]ϕ(u;x), (2) де оператор B(x)ϕ(u) = b(u;x)ϕ′(u). З твердження 5.6 [1] випливає, що розв’язок задачi сингулярного збурення для генера- тора (2) задається спiввiдношенням L εϕε(u;x) = B̂ϕ(u) + εθε(x)ϕ(u) (3) на функцiях ϕε(u;x) = ϕ(u) + εϕ1(u;x), де ϕ(u) ∈ C2 0 (Rd). Таким чином, з (3) бачимо що розв’язок задачi сингулярного збурення для L ε, ϕε(u;x) задовольняє умови C1, C2. 30 ISSN 1025-6415 Reports of the National Academy of Sciences of Ukraine, 2009, №6 Тут оператор B̂ϕ(u) = b̂(u)ϕ′(u), b̂(u) = ∫ E π(dx)b(u;x), а член θε(x) = B(x)R0B̃(x), B̃(x) := B(x) − B̂, задовольняє умову |θεϕ(u)| 6 C < ∞. Зауваження 1. Означення оператора B̃(x) залежить вiд означення потенцiалу R0. А са- ме, якщо QR0 = Π − I, як ми i означили, то B̃(x) := B(x) − B̂. Якби ми дали означення QR0 = I − Π, то мали б B̃(x) := B̂ − B(x). Розглянемо тепер усереднену еволюцiйну систему dût dt = b̂(ût), û0 = u. (4) Наша мета — довести слабку збiжнiсть стохастичної еволюцiйної системи (1) до усере- дненої еволюцiйної системи (4). Для цього ми маємо показати, що умови C1–C4 теореми 1 задовольняються. Як вже було показано, умови C1, C2 виконуються завдяки розв’язанню задачi сингулярного збурення для еволюцiйної системи. Таким чином, залишається пере- вiрити умови C3, C4. Наслiдуючи [4], будемо вимагати вiд функцiї b(u;x) вiдповiдностi таким умовам: I (лiнiйне зростання) — |b(u;x)| 6 L(1 + |u|), II (умова Лiпшiца) — |b(u;x) − b(u′;x)| 6 C|u − u′|. Для доведення основного результату необхiдна така лема. Лема 1. За умови I iснує стала kT > 0, незалежна вiд ε, але залежна вiд T : E sup t6T |uε t | 2 6 kT . Доведення (за методом з [4]). Перепишемо рiвняння (1) у виглядi uε t = u + t∫ 0 b ( uε s; æ ( s ε )) ds =: u + Aε t . Якщо покласти u∗ t = sup s6t |ut|, то ((uε t ) ∗)2 6 2[u2 + ((Aε t ) ∗)2]. (5) З умови I маємо (Aε t ) ∗ 6 L t∫ 0 (1 + (uε s) ∗)ds. Остання нерiвнiсть разом з нерiвнiстю (5) та нерiвнiстю Кошi–Буняковського ([ t∫ 0 ϕ(s)ds ]2 6 t t∫ 0 ϕ2(s)ds ) означають, що E((uε t ) ∗)2 6 k1 + k2 t∫ 0 E((uε s) ∗)2ds для t 6 T та деяких сталих k1 та k2, незалежних вiд ε. ISSN 1025-6415 Доповiдi Нацiональної академiї наук України, 2009, №6 31 Згiдно з нерiвнiстю Гронуола–Беллмана отримаємо E((uε t ) ∗)2 6 k1 exp(k2T ). Лему доведено. Наслiдок (випливає з нерiвностi Чебишова). За умови I має мiсце умова компактно- стi: lim c→∞ sup ε6ε0 P { sup t6T |uε t | > c } = 0. Лема 2. За умов I, II iснує стала k > 0, незалежна вiд ε: E|uε t − uε s| 6 k|t − s|. Доведення. Аналогiчно (5) запишемо |uε t − uε s| 2 6 |Aε t + Aε s| 2. За припущеннями I, II зi сталою k3, незалежною вiд ε, маємо |Aε t + Aε s| 2 6 k3[1 + ((uε T )∗)2]|t − s|. Твердження леми є наслiдком останньої нерiвностi та леми 1. Лему доведено. Основним результатом роботи є така теорема. Теорема 2. За умов I, II P− lim ε→0 sup t6T |uε t − ût| = 0. (6) Доведення. Як було зазначено, для доведення теореми 2 необхiдно перевiрити вико- нання умов C3, C4 теореми 1. Умова C3 теореми 1 означає, що квадратична характеристика мартингала, що вiдповiдає дослiджуваному марковському процесу, вiдносно компактна. Це твердження, згiдно з [6], є наслiдком умови компактностi з наслiдку та леми 2. Оскiльки uε 0 = û0 = u, то умова C4 випливає з леми 1. Таким чином, усi умови теореми 6.3 [1] задоволенi i (6) дiйсно має мiсце. Теорему доведено. Зауваження 2. Порiвнюючи отриманi у роботi результати з вiдповiдними результатами роботи [4], зауважимо, що Р. Лiпцер використовує таку схему: спочатку застосовує умови I, II для доведення лем 1 та 2, а умова компактностi є наслiдком цих лем. Ми також дiємо за цим методом. Далi, в [4] слабка збiжнiсть доводиться iз застосуванням ергодичної теореми. Ми на- томiсть використовуємо задачу сингулярного збурення i, таким чином, слабка збiжнiсть випливає з умов C1, C2. Подiбний пiдхiд застосовується в [7, 8]. Але в цих роботах умовою слабкої збiжностi є iснування генератора, еквiвалентного нашому B̂, що вiдповiдає функцiоналу вiд процесу. Цей генератор має апроксимувати залишок функцiонала. Iнший метод використовується в [2]. Тут вiдомi умови компактностi застосовуються до сiмейства процесiв. Як наслiдок, слабка збiжнiсть випливає з компактностi та збiжностi “гарного” класу тест-функцiй. 32 ISSN 1025-6415 Reports of the National Academy of Sciences of Ukraine, 2009, №6 1. Koroliuk V. S., Limnios N. Stochastic systems in merging phase space. – Hackensack: World Scientific, 2005. – 331 p. 2. Ethier S.N., Kurtz T.G. Markov processes: characterization and convergence. – New York: Wiley, 1986. – 529 p. 3. Свириденко М.Н. Мартингальный подход к получению предельных теорем для марковских процес- сов. – Москва: ВИНИТИ, 1986. – № 37. – 30 с. 4. Liptser R. Sh. The Bogolubov averaging principle for semi-martingales // Proc. of the Steklov Institute of Mathematics. – 1994. – N 4. – 12 p. 5. Stroock D.W., Varadhan S. R. S. Multidimensional diffusion processes. – Berlin: Springer, 1979. – 339 p. 6. Jacod J., Shiryaev A.N. Limit theorems for stochastic processes. – Berlin: Springer, 1987. – 325 p. 7. Скороход А. В. Асимптотические методы теории стохастических дифференциальных уравнений. – Киев: Наук. думка, 1987. – 328 с. 8. Skorokhod A.V., Hoppensteadt F.C., Salehi H. Random perturbation methods with applications in science and engineering. – New York: Springer, 2002. – 488 p. Надiйшло до редакцiї 09.10.2008Iнститут математики НАН України, Київ I. V. Samoilenko On the weak convergence for stochastic evolutionary systems in an averaging scheme Weak convergence of the stochastic evolutionary system to an average evolutionary system is proved. The method proposed by R. Liptser for semimartingales is used, but we apply a solution of the singular perturbation problem instead of the ergodic theorem. ISSN 1025-6415 Доповiдi Нацiональної академiї наук України, 2009, №6 33
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-8639
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1025-6415
language Ukrainian
last_indexed 2025-12-07T16:38:26Z
publishDate 2009
publisher Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
record_format dspace
spelling Самойленко, І.В.
2010-06-14T08:39:53Z
2010-06-14T08:39:53Z
2009
Слабка збіжність стохастичних еволюційних систем у схемі усереднення / I.В. Самойленко // Доп. НАН України. — 2009. — № 6. — С. 29-33. — Бібліогр.: 8 назв. — укр.
1025-6415
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8639
519.24
Доведено слабку збiжнiсть стохастичної еволюцiйної системи до усередненої еволюцiйної системи. Використано метод, запропонований Р. Лiпцером для семiмартингалiв, але замiсть ергодичної теореми при доведеннi збiжностi використовується розв’язок задачi сингулярного збурення.
Weak convergence of the stochastic evolutionary system to an average evolutionary system is proved. The method proposed by R. Liptser for semimartingales is used, but we apply a solution of the singular perturbation problem instead of the ergodic theorem.
uk
Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
Математика
Слабка збіжність стохастичних еволюційних систем у схемі усереднення
On the weak convergence for stochastic evolutionary systems in an averaging scheme
Article
published earlier
spellingShingle Слабка збіжність стохастичних еволюційних систем у схемі усереднення
Самойленко, І.В.
Математика
title Слабка збіжність стохастичних еволюційних систем у схемі усереднення
title_alt On the weak convergence for stochastic evolutionary systems in an averaging scheme
title_full Слабка збіжність стохастичних еволюційних систем у схемі усереднення
title_fullStr Слабка збіжність стохастичних еволюційних систем у схемі усереднення
title_full_unstemmed Слабка збіжність стохастичних еволюційних систем у схемі усереднення
title_short Слабка збіжність стохастичних еволюційних систем у схемі усереднення
title_sort слабка збіжність стохастичних еволюційних систем у схемі усереднення
topic Математика
topic_facet Математика
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/8639
work_keys_str_mv AT samoilenkoív slabkazbížnístʹstohastičnihevolûcíinihsistemushemíuserednennâ
AT samoilenkoív ontheweakconvergenceforstochasticevolutionarysystemsinanaveragingscheme