Особливості застосування генетичного алгоритму балансування навантаження в мережі

Запропоновано методику балансування навантаження в комп’ютерній мережі, що базується на генетичному алгоритмі розв’язання задачі оптимізації. Експериментально перевірено особливості застосування генетичних операції кросовера, мутації та стратегій відбору в запропонованому алгоритмі. Сформовано підхо...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Проблеми програмування
Date:2012
Main Authors: Погорілий, С.Д., Білоус, Р.В.
Language:Ukrainian
Published: Інститут програмних систем НАН України 2012
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/86590
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Особливості застосування генетичного алгоритму балансування навантаження в мережі / С.Д. Погорілий, Р.В. Білоус // Проблеми програмування. — 2012. — № 2-3. — С. 85-92. — Бібліогр.: 10 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Запропоновано методику балансування навантаження в комп’ютерній мережі, що базується на генетичному алгоритмі розв’язання задачі оптимізації. Експериментально перевірено особливості застосування генетичних операції кросовера, мутації та стратегій відбору в запропонованому алгоритмі. Сформовано підходи використання описаного алгоритму, базуючись на існуючих динамічних протоколах маршрутизації. Проведено моделювання роботи алгоритму в мережі та отримано залежності її функціональних характеристик від параметрів алгоритму. A method of load balancing in computer networks based on genetic algorithm for solving the optimization problem proposed. Features of genetic operations crossover, mutation and selection strategies in the proposed algorithm experimentally verified. Formed approaches to the application of the described algorithm, based on existing dynamic routing protocols. Carried out simulation of the algorithm in a network and received its functional characteristics depending on the parameters of the algorithm.
ISSN:1727-4907