Применение статистических моделей в инженерии качества процессов производства программных систем

Эффективный и корректно исполняемый процесс производства программных систем в рамках средних и больших проектов является определяющим фактором качества этих систем. С целью предупреждения возникновения дефектов в процессах руководители проектов должны регулярно проводить анализ процессов. Моделирова...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Проблеми програмування
Datum:2012
Hauptverfasser: Матвеева, Л.Е., Гориславец, Т.Н.
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут програмних систем НАН України 2012
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/86601
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Применение статистических моделей в инженерии качества процессов производства программных систем / Л.Е. Матвеева, Т.Н. Гориславец // Проблеми програмування. — 2012. — № 2-3. — С. 174-181. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-86601
record_format dspace
spelling Матвеева, Л.Е.
Гориславец, Т.Н.
2015-09-23T16:13:08Z
2015-09-23T16:13:08Z
2012
Применение статистических моделей в инженерии качества процессов производства программных систем / Л.Е. Матвеева, Т.Н. Гориславец // Проблеми програмування. — 2012. — № 2-3. — С. 174-181. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.
1727-4907
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/86601
681.3.06
Эффективный и корректно исполняемый процесс производства программных систем в рамках средних и больших проектов является определяющим фактором качества этих систем. С целью предупреждения возникновения дефектов в процессах руководители проектов должны регулярно проводить анализ процессов. Моделирование процессов является важной частью их анализа. Статистические модели процессов позволяют оценивать и прогнозировать состояние применяемых процессных практик. В данной работе представлены примеры практического применения статистического подхода в управлении; для контроля и прогнозирования возможностей процессов используются метод, основанный на расчёте значений контрольных пределов контрольных карт процессов, а также метод, базирующихся на построении Модели Показателей Процесса.
Ability to manage performance of software engineering processes contributes to the quality of developed software systems. By analyzing the processes’ models it is possible to gain deeper insight into the nature of the processes, control and improve them, and therefore enhance the software product quality. This paper presents the examples of the statistical process control methods use, namely Process Capability Baselines establishment and their analysis by means of control charts, and development of Process Performance Model which is used to predict the value of process performance measure.
ru
Інститут програмних систем НАН України
Проблеми програмування
Методи та засоби програмної інженерії
Применение статистических моделей в инженерии качества процессов производства программных систем
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Применение статистических моделей в инженерии качества процессов производства программных систем
spellingShingle Применение статистических моделей в инженерии качества процессов производства программных систем
Матвеева, Л.Е.
Гориславец, Т.Н.
Методи та засоби програмної інженерії
title_short Применение статистических моделей в инженерии качества процессов производства программных систем
title_full Применение статистических моделей в инженерии качества процессов производства программных систем
title_fullStr Применение статистических моделей в инженерии качества процессов производства программных систем
title_full_unstemmed Применение статистических моделей в инженерии качества процессов производства программных систем
title_sort применение статистических моделей в инженерии качества процессов производства программных систем
author Матвеева, Л.Е.
Гориславец, Т.Н.
author_facet Матвеева, Л.Е.
Гориславец, Т.Н.
topic Методи та засоби програмної інженерії
topic_facet Методи та засоби програмної інженерії
publishDate 2012
language Russian
container_title Проблеми програмування
publisher Інститут програмних систем НАН України
description Эффективный и корректно исполняемый процесс производства программных систем в рамках средних и больших проектов является определяющим фактором качества этих систем. С целью предупреждения возникновения дефектов в процессах руководители проектов должны регулярно проводить анализ процессов. Моделирование процессов является важной частью их анализа. Статистические модели процессов позволяют оценивать и прогнозировать состояние применяемых процессных практик. В данной работе представлены примеры практического применения статистического подхода в управлении; для контроля и прогнозирования возможностей процессов используются метод, основанный на расчёте значений контрольных пределов контрольных карт процессов, а также метод, базирующихся на построении Модели Показателей Процесса. Ability to manage performance of software engineering processes contributes to the quality of developed software systems. By analyzing the processes’ models it is possible to gain deeper insight into the nature of the processes, control and improve them, and therefore enhance the software product quality. This paper presents the examples of the statistical process control methods use, namely Process Capability Baselines establishment and their analysis by means of control charts, and development of Process Performance Model which is used to predict the value of process performance measure.
issn 1727-4907
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/86601
fulltext
citation_txt Применение статистических моделей в инженерии качества процессов производства программных систем / Л.Е. Матвеева, Т.Н. Гориславец // Проблеми програмування. — 2012. — № 2-3. — С. 174-181. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT matveevale primeneniestatističeskihmodeleivinženeriikačestvaprocessovproizvodstvaprogrammnyhsistem
AT gorislavectn primeneniestatističeskihmodeleivinženeriikačestvaprocessovproizvodstvaprogrammnyhsistem
first_indexed 2025-11-24T15:13:06Z
last_indexed 2025-11-24T15:13:06Z
_version_ 1850847825176297472