Особенности реализации процессов имитационного моделирования на основе методологи Data Farming

Рассмотрены основные концепции и особенности применения методологии Data Farming в практике имитационного моделирования сложных стохастических систем. Предложен базирующийся на указанных концепциях подход к повышению эффективности системы распределенного моделирования NEDISOPT_D, разработанной в Инс...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Проблеми програмування
Date:2012
Main Authors: Криковлюк, Е.А., Пепеляев, В.А., Сахнюк, М.А.
Language:Russian
Published: Інститут програмних систем НАН України 2012
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/86628
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Особенности реализации процессов имитационного моделирования на основе методологи Data Farming / Е.А. Криковлюк, В.А. Пепеляев, М.А. Сахнюк // Проблеми програмування. — 2012. — № 2-3. — С. 414-418. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Рассмотрены основные концепции и особенности применения методологии Data Farming в практике имитационного моделирования сложных стохастических систем. Предложен базирующийся на указанных концепциях подход к повышению эффективности системы распределенного моделирования NEDISOPT_D, разработанной в Институте кибернетики им. В.М. Глушкова. The basic concepts and features of application of methodology Data Farming in simulation practice of complex stochastic systems are considered. There is proposed based on specified concepts the approach to increase efficiency of distributed simulation system NEDISOPT_D developed in V. M. Glushkov Institute of cybernetics.
ISSN:1727-4907