Особенности реализации процессов имитационного моделирования на основе методологи Data Farming

Рассмотрены основные концепции и особенности применения методологии Data Farming в практике имитационного моделирования сложных стохастических систем. Предложен базирующийся на указанных концепциях подход к повышению эффективности системы распределенного моделирования NEDISOPT_D, разработанной в Инс...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Проблеми програмування
Дата:2012
Автори: Криковлюк, Е.А., Пепеляев, В.А., Сахнюк, М.А.
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут програмних систем НАН України 2012
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/86628
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Особенности реализации процессов имитационного моделирования на основе методологи Data Farming / Е.А. Криковлюк, В.А. Пепеляев, М.А. Сахнюк // Проблеми програмування. — 2012. — № 2-3. — С. 414-418. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Рассмотрены основные концепции и особенности применения методологии Data Farming в практике имитационного моделирования сложных стохастических систем. Предложен базирующийся на указанных концепциях подход к повышению эффективности системы распределенного моделирования NEDISOPT_D, разработанной в Институте кибернетики им. В.М. Глушкова. The basic concepts and features of application of methodology Data Farming in simulation practice of complex stochastic systems are considered. There is proposed based on specified concepts the approach to increase efficiency of distributed simulation system NEDISOPT_D developed in V. M. Glushkov Institute of cybernetics.
ISSN:1727-4907