Особенности реализации процессов имитационного моделирования на основе методологи Data Farming

Рассмотрены основные концепции и особенности применения методологии Data Farming в практике имитационного моделирования сложных стохастических систем. Предложен базирующийся на указанных концепциях подход к повышению эффективности системы распределенного моделирования NEDISOPT_D, разработанной в Инс...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Проблеми програмування
Datum:2012
Hauptverfasser: Криковлюк, Е.А., Пепеляев, В.А., Сахнюк, М.А.
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут програмних систем НАН України 2012
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/86628
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Особенности реализации процессов имитационного моделирования на основе методологи Data Farming / Е.А. Криковлюк, В.А. Пепеляев, М.А. Сахнюк // Проблеми програмування. — 2012. — № 2-3. — С. 414-418. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Рассмотрены основные концепции и особенности применения методологии Data Farming в практике имитационного моделирования сложных стохастических систем. Предложен базирующийся на указанных концепциях подход к повышению эффективности системы распределенного моделирования NEDISOPT_D, разработанной в Институте кибернетики им. В.М. Глушкова. The basic concepts and features of application of methodology Data Farming in simulation practice of complex stochastic systems are considered. There is proposed based on specified concepts the approach to increase efficiency of distributed simulation system NEDISOPT_D developed in V. M. Glushkov Institute of cybernetics.
ISSN:1727-4907