Автоматична оптимізація виконання для задачі метеорологічного прогнозування

У статті розглядається поняття автотюнінгу – сучасного підходу до автоматичної оптимізації обчислювальних задач високої складності. На прикладі прикладної задачі метеорологічного прогнозування демонструється універсалізм та доцільність поєднання двох головних концепцій автотюнінгу, а саме: емпірично...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Проблеми програмування
Datum:2012
Hauptverfasser: Іваненко, П.А., Дорошенко, А.Ю.
Sprache:Ukrainisch
Veröffentlicht: Інститут програмних систем НАН України 2012
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/86630
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Автоматична оптимізація виконання для задачі метеорологічного прогнозування / П.А. Іваненко, А.Ю. Дорошенко // Проблеми програмування. — 2012. — № 2-3. — С. 426-434. — Бібліогр.: 13 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:У статті розглядається поняття автотюнінгу – сучасного підходу до автоматичної оптимізації обчислювальних задач високої складності. На прикладі прикладної задачі метеорологічного прогнозування демонструється універсалізм та доцільність поєднання двох головних концепцій автотюнінгу, а саме: емпіричного й визначеного керування. Наводяться кількісні та якісні оцінки результатів швидкодії, отриманих у результаті чисельного експерименту. This article describes idea of autotuning – a modern approach to solving problem of optimization of resource-intensive software. By example of meteorological forecast task the flexibility and efficiency of mixing various autotuning conceptions, such as empirical and defined control, are demonstrated. Quantitative and qualitative results of experiment are examined and possible directions for further research are considered.
ISSN:1727-4907