Програмна модель генетичного оптимізатора ваг штучної нейронної мережі в LabVIEW
У даній роботі представлена процедура моделювання та синтезу штучної нейронної мережі із використанням генетичного алгоритму. Як приклад штучної нейронної мережі обрано штучну нейронну мережу, що реалізує логічну функцію «XOR» (виключаюче АЛЕ). Синтез та моделювання виконано із використанням програм...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Проблеми програмування |
|---|---|
| Datum: | 2013 |
| ISSN: | 1727-4907 |
| 1. Verfasser: | |
| Sprache: | Ukrainisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут програмних систем НАН України
2013
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/86682 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Програмна модель генетичного оптимізатора ваг штучної нейронної мережі в LabVIEW / В.А. Жеребко // Проблеми програмування. — 2013. — № 3. — С. 100-108. — Бібліогр.: 8 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Zusammenfassung: | У даній роботі представлена процедура моделювання та синтезу штучної нейронної мережі із використанням генетичного алгоритму. Як приклад штучної нейронної мережі обрано штучну нейронну мережу, що реалізує логічну функцію «XOR» (виключаюче АЛЕ). Синтез та моделювання виконано із використанням програмного забезпечення LabVIEW. Структура XOR-нейронної мережі – двошаровий персептрон із одним прихованим шаром нейронів, а навчання XOR-нейронної мережі відбувається класичним генетичним алгоритмом з турнірною селекцією.
|
|---|---|
| ISSN: | 1727-4907 |